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データサイエンス基礎講座2021＜機械学習/AIシステム開発力養成編＞
開催終了

データサイエンス基礎講座2021＜機械学習/AIシステム開発力養成編＞

初級
中級
データサイエンス
機械学習
ビジネスアナリティクス
機械学習/AI活用の為のプロセス＜狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで＞を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら)
開催日
2021年1月28日（木）
対象者
・機械学習/AIのテーマで業務をはじめる、もしくは同テーマに初心者の方
・ビジネスアナリティクス/データアナリティクス/AIの業務に、既に従事している方
・または、上記テーマで各種の処理・業務をしているが、今後、その利用を広げたいと考えている方
・クラウド上で、データサイエンス/データアナリティクス業務を実施して見たいと考えている方、または、実施中の方
場所
オンライン開催
データサイエンス基礎講座2020＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞
開催終了

データサイエンス基礎講座2020＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞

～「Microsoft Azure ML Studio」を利用した機械学習の活用 ～
初級
中級
データサイエンス
機械学習
IoT
Microsoft Azure Machine Learning
ビジネスアナリティクス
機械学習/AI活用の為のプロセス＜狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで＞を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら)
開催日
2020年1月16日（木）・17日（金）　（全2日）
場所
東京　神保町
サービスデザイン講座2019＜サービス創生手法「NEXPERIENCE」の基礎と実践編＞
開催終了

サービスデザイン講座2019＜サービス創生手法「NEXPERIENCE」の基礎と実践編＞

～「デジタル×デザイン思考」で『サービス協創』を ～
初級
中級
サービスデザイン
デザイン思考
「デザイン思考」をコンセプトに、「顧客ペルソナの具体化」・「サービスアイデア創出」・「ビジネスモデル設計」のプロセスを、AIなどのデジタル技術を活用したワークショップを通じて体感する構成です。 (詳細はこちら)
開催日
2019年5月16日（木）・17日（金）（全2日）
場所
東京都 神保町（1日目）、東京都 赤坂（2日目）
データサイエンス基礎講座2019＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞
開催終了

データサイエンス基礎講座2019＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞

～「Microsoft Azure ML Studio」を利用した機械学習の活用 ～
初級
中級
データサイエンス
機械学習
IoT
Microsoft Azure Machine Learning
ビジネスアナリティクス
2019年6月度の「データサイエンス基礎講座」は、2016年7月から数えて通算7回目の開催、延べ200名の方が受講した人気講座が内容を大きく刷新して実施いたします。機械学習/AI活用の為のプロセス＜狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで＞をトータルに、講義と演習指導を通して理解を深めていただけるよう企画・再構成いたしました。 (詳細はこちら)
開催日
2019年6月26日（水）・27日（木）（全2日）
場所
東京都 神保町
基礎データリテラシー講座＜データから“結論”を引き出すスキル演習編＞
開催終了

基礎データリテラシー講座＜データから“結論”を引き出すスキル演習編＞

〜半日の演習でデータ分析活用に必要な考え方・センス・視点が身につく〜
初級
データサイエンス
ビジネスアナリティクス
具体的な業務課題解決等に取り組む前に必要な『データを整理した結果』ではなく、『データから有効な“結論を引き出せるスキル（データ活用リテラシー）』について、Excelを使った演習を通じて学べる講座です。 (詳細はこちら)
開催日
2018年9月11日（火）
場所
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座 2018＜IoT/ビジネスアナリティクス編・夏＞
開催終了

データサイエンス基礎講座 2018＜IoT/ビジネスアナリティクス編・夏＞

初級
中級
データサイエンス
機械学習
Microsoft Azure Machine Learning
IoT
ビジネスアナリティクス
データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。「Microsoft Azure Machine Learning」を利用して「機械学習・ディープラーニング」の理解を図り、業務・技術の両面の知識・智見の習得を目的として実施いたします。 (詳細はこちら)
開催日
2018年7月12日（木）・13日（金）
場所
東京都 銀座
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座2018＜最適化問題（アルゴリズム概説と演習）＞
開催終了

データサイエンス基礎講座2018＜最適化問題（アルゴリズム概説と演習）＞

～数学知識：少々、数式：無、から始める数理計画入門～
中級
データサイエンス
最適化問題
最適化を数学的に理解するだけではなく、“最適化とは何か、“最適化の役立てどころ、“最適化問題はどのように解けるのか、など、その意味と足跡を振り返りながら易しく解説し、利用上の留意点や苦労話なども交えた、最適化をより深い観点から理解が図れるような講義です。 (詳細はこちら)
開催日
2018年6月5日（火）・12日（火）・14日（木）・15日（金）
場所
東京都 八重洲
Mixed Reality基礎講座2018〜ビジネス利用編〜
開催終了

Mixed Reality基礎講座2018〜ビジネス利用編〜

初級
ウエアラブル
VR/AR/MR
MRの利用の浸透を背景に前回から授業コンセプトを一新、「ビジネス」利用を主体に「現業務へ適用した場合の業務改善の明確化」を狙った授業構成とし、既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場としてご利用いただけます。本講座を通じ「VR/AR/MR」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。 (詳細はこちら)
開催日
2018年5月9日（水）・17日（木）・ 23日（水）・30日（水）（全4回）
場所
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座 2018＜IoT/ビジネスアナリティクス編＞
開催終了

データサイエンス基礎講座 2018＜IoT/ビジネスアナリティクス編＞

初級
中級
データサイエンス
機械学習
Microsoft Azure Machine Learning
IoT
ビジネスアナリティクス
データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら)
開催日
2018年1月19日（金）・20日（土）(全2日間)
場所
東京都 神保町