データサイエンス基礎講座2020＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞ データサイエンス基礎講座2020＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞

2020年1月度の「データサイエンス基礎講座」は、2019年6月に実施し、サイトオープン後、1週間程度で満席となった「データサイエンス基礎講座2019＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用） ＞を、好評の声に応えて、「データサイエンス基礎講座2020＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞として、再び登場いたします。

機械学習/AI活用の為のプロセス＜狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで＞をトータルに、講義と演習指導を通して理解を深めていただけるよう、前回の構成・内容を踏襲しながらも、新たな企画も加えて、実施いたします。

メイン講師には、今回で数えてシリーズ通算8回目の講義担当となる株式会社Anahub(アナハブ)の代表取締役 庄司幸平（しょうじ こうへい）氏が務めるとともに、前回と同様、今回の講義内容の企画・構成・実施及び総合ディレクションにも携わります。

今回授業の特徴
  • 講義・演習・ワークショップから成る受講者主体の授業構成
  • ビジネスアナリティクス/データアナリティクスの各業務プロセスを講義と演習で理解するともに、トータルなビジネスアナリティクス/データアナリティクス業務の基本を学習する
    （「分析するための狙い・課題の整理」、「分析予測対象の決定」、「データ生成メカニズムの考察・データサイエンス手法の選定」・「分析システムの構築・運用」・「分析結果の評価」等）
  • 「機械学習/AI」の代表的アルゴリズムについての解説
  • 代表的な「クラウド・マシンラーニング」であるMicrosoft Azure M Lを利用し、クラウド上で利用する機械学習/AIの利用法の習得
  • 他の同様な授業よりも比較的安価な受講費用を設定
  • 全2回。濃密な講義・演習を実施（全16時間程度)

今回は授業に厚みを加える意と課題テーマとの連動等を考慮して、国内大手電機メーカにて長年「ものづくり世界」と「運営管理者の立場」ならびに、FA機器・システム・プロセスなどの「提供者の立場」の双方で関わり、現在、アール・アンド・ネクストデザイン株式会社（RND）の代表取締役 CEOに就任した河田 薫（かわた かおる）氏を授業アドバイザ及び特別講師に迎えます。

ものづくり世界の知見に基づく企業活動の運営形態を背景に、受講者に期待される「スキル活用（マネタイズ）の場」について、「現状の改善」と「パラダイムシフト」の観点から忌憚のない講演をしていただきます。講座で身につけられるスキルを「単なる高級電卓・ツール」と捉えたのでは産業界全体として発展はありません、製造業における活動を俯瞰し、その中で分析プロセスが持つべき（時間的・空間的な）立ち位置について受講者の皆様とも議論したいと企画しています。

既に、データ活用プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々、並びにビジネスにデータ分析を活かしたい新規事業部門等、多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

開催概要

セミナー名 データサイエンス基礎講座2020＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞
～「Microsoft Azure ML Studio」を利用した機械学習の活用 ～
日時
  • 2020年1月16日（木）10:00～18:00（受付開始 09：30）
  • 2020年1月17日（金）10:00～18:00（受付開始 09：30）

全2回
会場

インプレスグループセミナールーム

東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F

  • 三田線神保町駅［A9］徒歩1分
  • 新宿線神保町駅［A9］徒歩1分
  • 半蔵門線神保町駅［A9］徒歩1分
  • 東西線竹橋駅［3b］徒歩5分
  • 千代田線新御茶ノ水駅［B7］徒歩5分
  • JR線御茶ノ水駅［御茶ノ水橋口］徒歩8分
主催 株式会社インプレス
協力 株式会社Anahub
アール・アンド・ネクストデザイン株式会社
特別協力 フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
受講対象
  • 機械学習/AIのテーマで業務をはじめる、もしくは同テーマに初心者の方
    （始めたいが何から始めればいいかわからない方等）
  • ビジネスアナリティクス/データアナリティクス/AIの業務に、既に従事している方
  • または、上記テーマで各種の処理・業務をしているが、今後、その利用を広げたいと考えている方
  • クラウド上で、データサイエンス/データアナリティクス業務を実施して見たいと考えている方、または、実施中の方
  • 上記テーマに関心のある方
  • プログラミング経験・分析経験は不問（IT利用経験が有る事が望ましい）
  • 数学の知識は不要（高校卒業程度の知識）
受講料 66,000円（税別60,000円）
参加特典
  • オリジナルテキスト
お問い合わせ先

株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴）

E-mail：jimukyoku@impress.co.jp

受付時間　10:00～18:00（土・日・祝日を除く）
定員 30名（最少開講人数15名）
  • ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

注意事項

  • 受講票は2019年12月26日（木）以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は「お申込者の参加証・代理参加者のお名刺2枚」をお持ちの上、受付までお越しください。
  • ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
  • イベントという商品の特性上、1月2日（木）以降のキャンセルは、参加料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
  • 参加者様のご都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
  • 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、開催3日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
  • 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。 なお、旅費（航空券含む）や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。
  • 会場は変更になる場合があります。その際は事務局よりご案内させていただきます。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

※講師の急病、天災その他の不可抗力、またはその他やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。この場合、未受講の講座の料金は返金いたします。

重要：利用ソフト、持参PC等、機器について

  • 受講時には、PCを持参・利用下さい
  • 受講生には、改めて使用プログラムの環境設定方法をメール等でご連絡いたします
  • PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます
  • 演習環境には、Microsoft Azureを利用する予定です。ただ、同クラウド環境に、必ずしも精通して必要はありません

インプレス・セミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。
2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」（Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等）など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。

データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ2,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。