データサイエンス基礎講座2020<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)> データサイエンス基礎講座2020<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)>

タイムテーブル

1月16日(木)【1日目】

10:00~12:00(120分) 1限目【講義・概論】
  • 機械学習概論
  • 機械学習/AIプロジェクト概論
  • 人材・組織について
  • IT環境について
13:00~15:00(120分) 2限目【講義・ワークショップ】

機械学習/AIプロジェクト企画

  • ビジネス目的の明確化
  • ゴール設定
  • ビジネス効果試算
  • ロードマップ策定
15:15~17:15(120分) 3限目【講義・ワークショップ】

分析設計

  • データ概要理解
  • 分析目的・方針設定(含:機械学習アルゴリズム概説)
  • スケジュール策定
17:15~17:30(15分) 質疑応答

1月17日(金)【2日目】

10:00~12:00(120分) 4限目【講義・演習】

分析および検証

モデルケース:『リアルタイム異常検知システム構築』

  • データ詳細理解
  • データ準備・加工
  • モデル構築
  • モデル評価
13:00~15:00(120分) 5限目【講義・演習】

機械学習/AIシステム開発

  • 設計
  • 実装
  • テスト
15:15~17:15(120分) 6限目【講義・演習】

機械学習/AIシステム運用

  • 追加学習、更新
  • 精度監視
17:20~18:20(60分) 7限目【特別講演】

製造業の俯瞰的・巨視的視点から「分析業務」を考える

講師

アール・アンド・ネクストデザイン株式会社

代表取締役

CEO

河田 薫(かわた かおる)

18:20~18:40 質疑応答
18:50~19:50 懇親会
(20:00迄には終了予定)

※ 授業内容・授業時間については、授業進行の状況で内容・遅速の変更がある可能性があります。あらかじめご了承下さい。
※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
※ 昼食はインプレスで準備する予定です。