インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。

2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

「機械学習」の技法・利用方法に範囲を絞り、演習を加えた授業は好評を博しデータ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加していただいています。

今回は、2017年6月に実施し、上記のような声をいただき、好評を博したテクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社の講義・演習による「データサイエンス基礎講座＜IoT/ビジネスアナリティクス編＞」を再び開催いたします。

まず、データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。利用環境には、「Microsoft Azure」を利用。「Microsoft Azure Machine Learning」を利用して「機械学習・ディープラーニング」の理解を図り、業務・技術の両面の知識・智見の習得を目的として実施いたします。

具体的には、機械学習を用いたリアルタイム異常検知システム構築を想定し、データ分析の「狙い・目的の明確化」から「分析チームの組織・体制の在り方」・「分析手法の確定」・「分析システムの構築・分析手法の実装」まで、ビジネスアナリティクスのワークフローに沿った講義の構成とします。分析手法としての「機械学習」の基本的な手法の詳解、その業務プロセスに沿った実装ツールとしてのサーバー/DB/BIツール等の設定・利用についても丁寧なハンズ・オンを行います。
データ分析業務プロセスの解説/業務内容の理解とツール利用の演習の両面から、「ビジネスアナリティクス」が理解できるよう教導いたします。

また、恒例となりました初日（19日・金曜日）の「事例研究」では、日本マイクロソフト株式会社から「デプロイ王子」の名称で、活発な執筆活動や登壇活動などを行っている同社・クラウドプラットフォーム技術部・Azureテクノロジーソリューションプロフェッショナルである「廣瀬一海（ひろせかずみ）」氏の講演を予定しています。データ分析をおけるクラウド活用の利点、同社の先端データ分析研究の成果の紹介、最新テクノロジーの動向等を講演していただきます。
同時に、同氏も交え、受講者相互の意見交換、知見の相互交流としての懇親の場を設けます。2018年のデータサイエンス基礎講座の前夜祭として、是非、ご活用下さい。

既に、データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス、機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供いたします。

データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

開催概要

注意事項

• 最少開講人数20名となります。
• 受講票は2018年1月9日（火）以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
• 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
• 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
• 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
• ロゴ、記載されている 製品およびサービス名は・会社名・団体名は、各社の商標または登録商標です。

重要：利用ソフト、持参PC等、機器について

• 授業の演習には、Microsoft Azure Machine Learning を利用します。
• 第1回目の授業時（1月19日）に、設定方法・ライセンス番号・インストール・稼働環境等について、ご説明いたします。
• また、受講時に、同クラウド環境を利用する際は、ご自身の責任において行っていただきます。

主催

• 

協力

• 

特別協力

• 日本マイクロソフト株式会社
• フューチャーブリッジパートナーズ株式会社