開催終了 データサイエンス基礎講座2020<第2回 G検定試験対策編> ~2020年7月の試験のために万全を期せ!~ 初級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning 日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するG検定の、合格レベルの知識習得を想定したカリキュラムです。 (詳細はこちら) 開催日 2020年6月26日(金) 場所 Webライブ配信講座
開催終了 データサイエンス基礎講座2020<G検定試験対策編> ~2020年3月の試験のために万全を期せ!~ 初級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning 日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するG検定の、合格レベルの知識習得を想定したカリキュラムです。 (詳細はこちら) 開催日 2020年2月27日(木) 場所 東京 御茶ノ水
開催終了 データサイエンス基礎講座2020<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)> ~「Microsoft Azure ML Studio」を利用した機械学習の活用 ~ 初級 中級 データサイエンス 機械学習 IoT Microsoft Azure Machine Learning ビジネスアナリティクス 機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら) 開催日 2020年1月16日(木)・17日(金) (全2日) 場所 東京 神保町
開催終了 サービスデザイン講座2019<サービス創生手法「NEXPERIENCE」の基礎と実践編> ~「デジタル×デザイン思考」で『サービス協創』を ~ 初級 中級 サービスデザイン デザイン思考 「デザイン思考」をコンセプトに、「顧客ペルソナの具体化」・「サービスアイデア創出」・「ビジネスモデル設計」のプロセスを、AIなどのデジタル技術を活用したワークショップを通じて体感する構成です。 (詳細はこちら) 開催日 2019年5月16日(木)・17日(金)(全2日) 場所 東京都 神保町(1日目)、東京都 赤坂(2日目)
開催終了 データサイエンス基礎講座2019<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)> ~「Microsoft Azure ML Studio」を利用した機械学習の活用 ~ 初級 中級 データサイエンス 機械学習 IoT Microsoft Azure Machine Learning ビジネスアナリティクス 2019年6月度の「データサイエンス基礎講座」は、2016年7月から数えて通算7回目の開催、延べ200名の方が受講した人気講座が内容を大きく刷新して実施いたします。機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>をトータルに、講義と演習指導を通して理解を深めていただけるよう企画・再構成いたしました。 (詳細はこちら) 開催日 2019年6月26日(水)・27日(木)(全2日) 場所 東京都 神保町
開催終了 機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ<第2弾! 確率・統計と情報理論編> 初級 中級 データサイエンス 数学基礎 機械学習・ディープラーニング・アナリティクスの土台となる「数学」に焦点を当て、<シリーズ2>として「確率・統計と情報理論編」に分け、受講者の要望や修得しておくべき分野に絞り連続して実施いたします。 確率分布の基本、ベイズの定理、正規分布そして回帰分析など、確率/統計学の中で「特に機械学習・ディープラーニングにおいて最重要」となる分野を取り上げます。 また、情報理論では、自己情報量/相互情報量/エントロピー/KLダイバージェンスなど、機械学習の書籍等では頻繁にあらわれる概念を詳解いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2019年3月14日(木)・3月15日(金) 場所 東京都 神保町
開催終了 機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ 第1弾!<微分・線形代数編> 初級 中級 データサイエンス 数学基礎 今回の講座では、受講者が演習・演習課題を頭と自ら手を動かして解いていく<演習>主体の授業構成を予定しています。視聴だけではなく、講師の丁寧な教導の元、理解の進むよう個々に回答もいたします。積極的に質疑のできるような雰囲気にも努めるよういたします。 (詳細はこちら) 開催日 2019年2月28日(木)・3月1日(金) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編・夏> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。「Microsoft Azure Machine Learning」を利用して「機械学習・ディープラーニング」の理解を図り、業務・技術の両面の知識・智見の習得を目的として実施いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2018年7月12日(木)・13日(金) 場所 東京都 銀座 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2018<ディープラーニング(CNTK)編> 初級 中級 データサイエンス CNTK CNTKをベースに、DNNの近年実績と概要から基本要素の説明、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概要、転移学習/オートエンコーダーの講義と、「Azure VM」の環境を利用した演習/ハンズ・オンを実施 (詳細はこちら) 開催日 2018年3月16日(金)・17日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2018年1月19日(金)・20日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町