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データサイエンス基礎講座2020

第2回G検定試験対策編

～2020年7月の試験のために万全を期せ！～
日時：2020年6月26日（金）
13:00～18:00
Webライブ配信講座
ご好評につき本セミナーの申し込みは終了しました。

2020年6月度の「データサイエンス基礎講座2020」は、日本ディープラーニング協会（JDLA)が主催する、7月のG検定の試験実施の直前に、その合格レベルの知識習得を想定したカリキュラム構成から更に主要点を要約し「G検定試験対策編」として開催いたします。

メイン講師には、インプレス社刊「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」の著者チームであり、スキルアップAI株式会社の授業では毎回満席になる人気講師の明松 真司（あけまつ しんじ）氏が熱血の指導を担います。
特に今回は「G検定に合格するレベルの知識が身につく」を主要テーマに、同上の書籍と、同社の展開するAIジェネラリスト基礎講座で得た知見をベースに、G検定合格の為の要点を集約し実施いたします。

また、同社の代表取締役 田原眞一 氏も、総合ディレクションとして、授業構成・内容を全体的に統括いたします。

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本セミナーはこのような方に向いています

  • G検定の試験対策を
    検討している
  • G検定に1回で確実に
    合格したい
  • 機械学習・
    ディープラーニング・
    AIの人材の養成を
    検討している

講座の特徴

  • AI教育/研修で豊富な実績を有し、G検定、E資格において高い合格率を誇るスキルアップAI社がディレクションを担当
  • 総仕上げ問題を重点的に取り上げ、過去の試験問題、傾向なども交えて解説し、試験対策への準備ができるよう指導
  • 摸擬試験、答案も用意し、試験問題への勘所を養成
  • G検定合格に必要な、 1）人工知能をめぐる歴史と動向　2）機械学習の基礎　3）機械学習の具体的手法　4）基礎数学　5）DNNの概要　6）DNNの手法　7）DNNの研究分野と応用　の各事項を1日で習得
  • 場所に縛られないオンラインでの開催

●参考：「G検定」試験実績


＊クリックで拡大

●参考：これまでの「E資格」試験結果（合格率）


＊クリックで拡大

既に、G検定の受験を検討・準備している方、これから同資格試験について取り組もうとしている方は勿論、今後、機械学習、DNN、AIの人材の養成を検討している方々や機械学習、DNN、AIへの理解が浅薄と考えるスタッフ・リーダーの方々など、多くの部門・皆様のご参加を心よりお待ちしております。
本講座を通じG検定合格への道を開くとともに、機械学習、DNN、AIそのものへの理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として是非ご活用下さい。

  • ※昨年及び前回実施した各回の『データサイエンス基礎講座』シリーズを受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。
  • ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • ※あくまでも授業カリキュラムに沿った教導のポイントの概要です。進行スケジュール及びテーマ変更・進行遅速により変更がありますのでご了承下さい。
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講師プロフィール

明松　真司（あけまつ しんじ）氏
メイン講師
明松 真司（あけまつ しんじ）氏
詳しいプロフィールを見る

スキルアップAI講師。東北大学理学部数学科卒業。その後、個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書「線形空間論入門」（プレアデス出版）。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、機械学習、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数学指導なども行う。 閉じる

田原 眞一氏
総合ディレクション
田原 眞一氏
詳しいプロフィールを見る

スキルアップAI代表取締役。東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。
その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のJDLA認定プログラムのディープラーニング講座を展開するAIスクール『スキルアップAI』の運営、AIに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う。 閉じる

タイムテーブル

6月26日（金）

13:00～18:00

人工知能(AI)をめぐる歴史と動向

  1. 人工知能/機械学習/深層学習という言葉の意味
  2. チューリングテスト
  3. AIブーム
    ＜第一次AIブーム～探索と推論の時代＞
    • 探索と推論
    ＜第二次AIブーム～エキスパートシステムの時代＞
    • 探索と推論エキスパートシステム
    • 探索と推論エキスパートシステムの限界
    • 探索と推論自然言語処理とシンボルグラウンディング問題
    • 探索と推論フレーム問題と弱いAI、強いAI
    ＜第三次AIブーム～深層学習の時代＞
    • ISLVRC2012
    • ビッグデータとGPUの性能向上
    • 具体的事例
    • シンギュラリティの到来
  4. グループワーク

機械学習の基本

  1. 機械学習の種類
    • 教師あり学習
    • 教師なし学習
    • 応用的手法
  2. モデルの評価手法
    • 機械学習の試験
  3. 機械学習の代表的な応用事例
  4. グループワーク

基礎数学

  1. 基礎数学
  2. 微分
  3. 線形代数
  4. 統計・確率
  5. グループワーク

ディープラーニング

  1. ディープラーニングを学ぶ上で重要なこと
  2. 理論と手法
    • ニューラルネットワークの学習
    • プログラミング技術　ディープラーニングの各種手法
    • 自己符号化器(Autoencoder)
    • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
    • 回帰結合ニューラルネットワーク(再帰型ニューラルネットワーク/RNN)
    • 敵対的生成ネットワーク(GAN)
  3. 応用分野
    • 画像認識
    • 音声合成
    • 自然言語処理
  4. 社会の動向
  • ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。

受講生の声

  • 出題傾向など聞けて良かったです。
    特にこの部分は個人的に
    勉強しづらく
    良かったです。
    ソフトウェアベンダー勤務・30代・男性
  • 試験前にポイントを絞って学習でき、
    自学してきたことを整理できたことは、
    とても役に立ちました。
    情報処理サービス勤務・20代・男性
  • 学習したことを当日演習という形で
    知識の定着が出来るので、
    模試があってよかったと思いました。
    IT関連製造業勤務・30代・男性
  • 体系的に理解できた。
    ニューラルNWが具体的に
    何をしているのか、
    少しわかった。
    ソフトウェアベンダー勤務・40代・男性
  • テクニックが
    非常に参考になりました。
    受託開発関連業勤務・20代・男性
  • 短時間な講習としては、
    充分な成果だったと思う。
    電気機器製造業・30代・女性

開催概要

セミナー名 データサイエンス基礎講座2020＜第2回 G検定試験対策編＞
～2020年7月の試験のために万全を期せ！～
※オンライン講座になります。
開催日時 2020年6月26日（金）13:00～18:00
主催 株式会社インプレス
協力 スキルアップAI株式会社
特別協力 フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
参加対象
  • とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
  • ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
  • ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
  • 企画系職種の方(事業企画、製品企画、マーケティング等)
  • コンサルタント、セールスエンジニアとして活躍したい方
  • エンジニアのバックグラウンドのある方
  • 「わが社のAIはどうなっているか?」と言われて困っている方
  • 「わが社もAI導入で利益を出せ!」と言われて困っている方
  • AI・IoT に関心のある方は、幅広く受講いただけます
受講料 早割：27,500円（税別25,000円）※2020年5月29日（金）までのお申し込み分
通常：33,000円（税別30,000円）
参加特典
参加特別特典

＜特別特典その1＞
G検定の内容を網羅した通常80,000円(税別)の『AIジェネラリスト基礎講座オンライン』が、47,000円(税別)で受講可能！

＜特別特典その2＞
『現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座』
東京第6期を、特別価格でご案内。
※本講座終了後、ご案内させていただきます。
お問い合わせ先 株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴）
E-mail：jimukyoku@impress.co.jp
受付時間　10:00〜18:00（土・日・祝日を除く）
定員 100名（最少開講人数50名）
  • ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
注意事項
  • 受講票は2020年6月8日（月）以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は「お申込者の参加証・代理参加者のお名刺2枚」をお持ちの上、受付までお越しください。
  • ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
  • イベントという商品の特性上、6月12日（金）以降のキャンセルは、参加料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
  • 参加者様のご都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
  • 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、開催3日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
  • 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。なお、旅費（航空券含む）や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。
  • 会場は変更になる場合があります。その際は事務局よりご案内させていただきます。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

  • ※講師の急病、天災その他の不可抗力、またはその他やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。この場合、未受講の講座の料金は返金いたします。

重要事項

今回のセミナーでは、WEBセミナシステム「Zoom」を利用します。
Zoomを利用できる環境を準備できる事が必須となります。
加えて、演習時には、操作しやすい環境（見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々）のご用意を推奨いたします。

  • ※通信が安定しているネットワーク環境（Wi-Fi等）での接続をお勧めいたします。

また、受講可となった方にのみ、後日受講用URL、ID、パスワード等をメールでご連絡いたします。

＜注意及び禁止事項等＞

  1. 受講対象に記された条件を満たす方のみ、受講可能です。条件に満たない方の受講については厳禁といたします。
  2. 事前の連絡無しに、お申込みされたご本人以外の方が受講することはできません。
  3. 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
  4. 講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
  5. 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

よくある質問

講義は録音、録画できますか？
講義の録音、録画はご遠慮願います。
オンライン講座の配信システムは何ですか？
受講にはビデオコミュニケーションプラットフォームZoomを利用いたしますので、事前にインストールをお願い申し上げます。

▼ ダウンロードセンター
https://zoom.us/download#client_4meeting

また、実際に受講される環境（インターネット接続、ヘッドセットやマイクスピーカー等）で、事前確認しておくことを推奨します。

Zoom ヘルプセンター：ミーティングに参加する前にテストするにはどうすればよいですか？
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083

Zoom ヘルプセンター：ミーティングに参加するにはどうすればよいですか？
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362193

◆ 音声・画面が上手く映らない場合は、ZoomのQ＆Aをご確認ください。

Zoom ヘルプセンター：ビデオ/カメラが動作していません
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/202952568

Zoom ヘルプセンター： Zoomのネットワークファイアウォールまたはプロキシサーバーの設定
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362683
業務都合(体調不良)で欠席となります。代理人の受講も可能ですか？
はい、可能です。代理の方が受講される場合には、事前に事務局までご連絡ください。
申し込み後、講座が開催中止になることはありますか？
最少催行人数に達しなかった場合など、講座を中止する場合がございます。中止する必要がある場合は、講座開催日の5営業日前までに、お申し込みいただいたメールアドレスにご連絡いたします。

インプレスセミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」（Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等）など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ2,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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