尚、受講に際しては、シリーズ1（微分・線形代数編）、シリーズ2（確率・統計、情報理論編）を個別に受講する事も可能です。また、「シリーズ1、2」一括して受講する事も可能な柔軟な受付体制といたします。
受講者のレベルに合わせて受講していただければ幸いです。

• ※あくまでも授業カリキュラムに沿った目安の進行スケジュールです。授業の進行状　況により変更がありますのでご了承下さい。

講師陣は、「AIを体系的に学べる日本初のプログラム」、「日本初のディープラーニング協会認定プログラム（JDLA認定プログラム：認定番号001）を取得したノウハウ」、「目的の明確化と実務経験豊富な講師陣による徹底サポート」等を事業ポリシーとする新進気鋭のスキルアップAI株式会社が担当します。
授業構成及び総合ディレクションを、同社の代表取締役・田原眞一氏が担い、講義・指導には、同社の数学分野のメイン講師で、担当が決まるとすぐに満席になる人気講師の明松 真司（あけまつ　しんじ）氏が熱血の指導に務めます。
ディープラーニング協会認定プログラム（JDLA認定プログラム）のDeep Learning資格試験での合格者を多数輩出する同社の教育ノウハウをベースにしている事で、同資格を取得するための基礎知識の習得には最適のカリキュラムと自負しています。

また、「最後の方も演習できる時間があれば良かったです」、「内容が盛りだくさんで欲を言えば、あと1時間あると良かった」との声を、受講者の皆さまから多数いただいている事から、授業の進行に応じ、授業時間の延長を予定しています。

• ※スケジュール予定の終了時間を超えた場合の帰社・帰宅は自由です。

今回の講座では、受講者が演習・演習課題を頭と自ら手を動かして解いていく＜演習＞主体の授業構成を予定しています。視聴だけではなく、講師の丁寧な教導の元、理解の進むよう個々に回答もいたします。積極的に質疑のできるような雰囲気にも努めるよういたします。
また、3月14日（シリーズ2の初日）にも、第1線で活躍するデータサイエンティストや識者をお招きして＜私の数学勉強法＞をテーマにした特別講演を実施する予定です。 特別講演講師には、講師・識者の経験・知見をベースに、受講者に参考となるような数学勉強法について、業務と並行しながらの苦労や持久性の維持等、苦労譚も交えて忌憚の無いお話をいただく予定です。

数学基礎シリーズは、今後も拡充を予定しています。今回の入門編に続き、やや高度（中級編）な位置付けとなる「最適化編」・「ベイズ推論のための確率・統計編」・「多変量解析編」など、続々と内容を充実させながらも継続して開催を計画しています。

ビッグデータ、IoT、機械学習・ディープラーニング・AI・新たな分析業務等の新規事業に携わる方々、並びに経営企画、営業企画、マーケティング、生産管理部門、デジタルビジネス部門等や、社内でデータ分析業務に携わる方々で、業務の中で、「数学的」基礎が不足・充足したいと考えている方々。
合わせて、今後、機械学習・ディープラーニング・AIの人材の養成を検討している方々。機械学習・AIへの理解が浅薄と考えているスタッフ・リーダーの方々、既に、同テーマに関心・興味のある方は勿論、新規事業企画部門・担当スタッフの方など幅広い階層の方々等、多くの部門・皆様のご参加を心よりお待ちしております。