15件中1〜10件を表示
G検定試験対策講座
データサイエンス
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している「G検定(公式名:ジェネラリスト検定)」合格レベルの知識習得を想定した講座です。 (詳細はこちら)
[日程①] 2022年10月5日(水)・6日(木)全2日開催
[日程②] 2022年10月26日(水)・27日(木)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
[日程②] 2022年10月26日(水)・27日(木)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
・とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
オンライン開催(ライブ配信)
G検定試験対策講座
データサイエンス
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している「G検定(公式名:ジェネラリスト検定)」合格レベルの知識習得を想定した講座です。 (詳細はこちら)
[日程①] 2022年6月9日(木)・10日(金)全2日開催
[日程②] 2022年6月16日(木)・17日(金)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
[日程②] 2022年6月16日(木)・17日(金)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
・とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
オンライン開催(ライブ配信)
データサイエンス基礎講座2020<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)>
データサイエンス
機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら)
2020年1月16日(木)・17日(金) (全2日)
東京 神保町
インフラ自動化基礎講座2019<Ansible編>
クラウドネイティブ
「インフラストラクチャ アズ コード」(Infrastructure as Code)を、その中核となるプレイブック(WordPress)の基本とその効果的な活用の習得と、「Ansible 2.8」を利用して演習に沿って実際に体験して知見を習得する事を狙いとした講座です。 (詳細はこちら)
2019年9月26日(木)・27日(金)(全2日)
東京都 神保町
サービスデザイン講座2019<サービス創生手法「NEXPERIENCE」の基礎と実践編>
サービスデザイン
「デザイン思考」をコンセプトに、「顧客ペルソナの具体化」・「サービスアイデア創出」・「ビジネスモデル設計」のプロセスを、AIなどのデジタル技術を活用したワークショップを通じて体感する構成です。 (詳細はこちら)
2019年5月16日(木)・17日(金)(全2日)
東京都 神保町(1日目)、東京都 赤坂(2日目)
データサイエンス基礎講座2019<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)>
データサイエンス
2019年6月度の「データサイエンス基礎講座」は、2016年7月から数えて通算7回目の開催、延べ200名の方が受講した人気講座が内容を大きく刷新して実施いたします。機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>をトータルに、講義と演習指導を通して理解を深めていただけるよう企画・再構成いたしました。 (詳細はこちら)
2019年6月26日(水)・27日(木)(全2日)
東京都 神保町
インフラ基盤自動化基礎講座<Puppet編>
クラウドネイティブ
インフラ基盤の自動化コーディングをテーマに、著名構成管理プロダクト「Puppet Enterprise」をコアに、同プロダクトの概説・ハンズオン・事例研究講演で構成する講座です。 (詳細はこちら)
2019年3月8日(金)・9日(土)(全2日間)
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編・夏>
データサイエンス
データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。「Microsoft Azure Machine Learning」を利用して「機械学習・ディープラーニング」の理解を図り、業務・技術の両面の知識・智見の習得を目的として実施いたします。 (詳細はこちら)
2018年7月12日(木)・13日(金)
東京都 銀座
東京都 神保町
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座2018<最適化問題(アルゴリズム概説と演習)>
データサイエンス
最適化を数学的に理解するだけではなく、“最適化とは何か、“最適化の役立てどころ、“最適化問題はどのように解けるのか、など、その意味と足跡を振り返りながら易しく解説し、利用上の留意点や苦労話なども交えた、最適化をより深い観点から理解が図れるような講義です。 (詳細はこちら)
2018年6月5日(火)・12日(火)・14日(木)・15日(金)
東京都 八重洲