2023年版 G検定の
一発合格をサポート

G検定対策 合格講座

最新の出題傾向
完全対応!
  • 講師は絶大な支持を得ている「最強の合格テキスト」の著者
  • 受験者が苦手とする法律・倫理分野まで丁寧に解説
  • 演習問題(110問)と模擬試験(193問)で本番の“リハーサル
受講スタイル:オンライン配信
(オンデマンド動画)

本講座がお役立ち!「動画でわかる合格へ導く勉強法」無料配布中

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本セミナーはこのような方に向いています

  • 効率よくG検定試験の
    対策をしたい
  • G検定に1回で確実に
    合格したい
  • AI・機械学習・
    ディープラーニングを
    体系的、網羅的に学びたい
受講料 33,000円(税込)
お申し込みはこちら

講座の特徴

G検定(公式名:ジェネラリスト検定)における最新の出題傾向に対応した「G検定対策 合格講座」(オンデマンド)です。

  • 講師は絶大な支持を得る解説書「最強の合格テキスト」の著者でもある株式会社GRIの分析官、ヤン ジャクリン氏。
  • 特に受験者が苦手とする法律・倫理分野まで丁寧に解説
  • 演習問題(110問)と模擬試験(193問)で本番の“リハーサル”ができる!
お申し込み
特典
「攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版」表紙
お申し込みいただいた方全員に、インプレスの人気書籍、問題集の定番「攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版」(2,310円)の電子版(PDF)をプレゼントします!

この講座では、AIをめぐる歴史と技術の動向から機械学習、ディープラーニングの概念・研究分野、社会課題まで、G検定の出題項目を体系的、網羅的に学習できます。
合格に最重要な問題を中心に取り上げ、過去の出題傾向なども交えた約8時間30分の講義となります。
特に受験者が苦手とする法律・倫理分野まで丁寧に解説しています。

講師は日ごろ、データ分析とAI人材の育成を担うデータサイエンティスト集団の企業においてデータ分析業務に関わっており、この講座ではG検定に出題される各概念を「実務の現場の事例を使いながら分かりやすく」説明します。

また110問のオリジナル演習問題は、問題形式と難易度が本番試験に極めて近く、最新の出題傾向を的確に反映しています。
さらに模擬試験193問で本番の“リハーサル”を行うことで、試験当日のパフォーマンス向上に役立ちます。

サンプル講座


サンプルスライド(学習と予測)

サンプルスライド(強いAIと弱いAI)

演習問題・模擬試験

(ア)(イ)に最もよくあてはまる組み合わせを1つ選べ。

ここ20年間ほど続いてきた第3次AIブームは(ア)で代表されると言われている。その中でインターネットの発展とともに分析対象となるデータ量が増えることで特に活用が進んだ技術として(イ)が挙げられる。

  1. (ア)機械学習(イ)データの可視化
  2. (ア)ディープラーニング(イ)自然言語処理
  3. (ア)推論・探索(イ)チェス AI
  4. (ア)GPU(イ)強い AI
回答を見る

【解答・解説】 正解 2

選択肢2が正しい組み合わせである。
第3次AIブームは2000年以降に開始し、ディープラーニングの実用化が一番大きく貢献していると認識されています。ディープラーニングを用いた自然言語処理は大規模なテキストデータ(コーパス)を必要とします。

  • 選択肢1の「機械学習」はディープラーニング(ニューラルネットワーク)を含む、より広範囲の技術の総称。第3次AIブームはどちらかと言うとディープラーニングがより注目されています。
  • 選択肢3の「推論・探索」は第1次AIブームの時に栄えていた研究分野です。この時期にチェスAIが実現されました。
  • 選択肢4の「強いAI」(別名「汎用型AI」)は決められた狭い範囲だけではなく、人間に近い判断能力で幅広いタスクに臨機応変に対応可能なAIで、現在まだ実現されていません。
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無料配布中!
動画でわかる
合格へ導く勉強法

G検定(ジェネラリスト検定)の「動画でわかる合格へ導く勉強法」(約45分) をご提供します。

解説をするのは、本講座の講師であり、受講生から絶大な支持を得ている「ディープラーニングG検定 最強の合格テキスト」の著者でもある株式会社GRIの分析官、ヤン ジャクリン氏。

本動画では

  • G検定の概要と出題傾向
  • 合格するための勉強法
  • 試験問題のイメージ
  • G検定対策講座の活用法
  • 試験当日の注意点

を約45分で解説します。

これからG検定の合格を目指す方、どんな試験なのか興味・関心がある方はぜひお気軽にご登録、ご視聴ください。

動画視聴をご希望される方は、下記ボタンから動画視聴お申し込みフォームにお進みいただき、「お名前」「会社名」「メールアドレス」をご登録ください。

ご登録いただきましたメールアドレス宛に「合格へ導く勉強法」の動画視聴URLをご案内させていただきます。

なお、弊社の営業時間10:00~18:00(土・日・祝日を除く)外にご登録いただいた場合、メールのご案内までにお時間をいただく可能性がございますので、あらかじめご了承ください。

講師プロフィール

ヤン ジャクリン 氏
ヤン ジャクリン 氏
GRIデータ分析官・picture academy 講師

主な活動分野:G検定とDS検定の試験対策講座を定期的に担当。
Python、機械学習、可視化分析(Tableau)、ETLなどデータサイエンス講座を幅広く開設、法人研修も提供。
日本育ちの米国籍、日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、
高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)を経て、2017年より現職。

国際・国内学会発表20件以上、著名科学誌へ投稿多数、
著書「ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題]」(SBクリエイティブ)。
「これで完璧 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の「合格」問題集」(SBクリエイティブ)

カリキュラム・プログラム

Part1 <人工知能(AI)をめぐる歴史と技術の動向>

  • イントロダクション
  • G検定の概要
  • 本講座の仕組みの説明
  • 試験直前の攻略法
  • AIの定義と歴史
  • 機械学習、ディープラーニングの重要概念
  • 技術の動向(探索・推論、知識表現、エキスパートシステムなど)
  • AI分野が抱える問題(トイ・プロブレム、フレーム問題、身体性、シンギュラリティ など)

Part2 <機械学習>

  • 機械学習の基礎概念
  • 代表的な手法と応用例
  • 学習済みモデルの精度評価
  • ハイパーパラメータのチューニング

Part3 <ディープラーニングの重要概念>

  • ニューラルネットワークの仕組みと学習法(活性化関数、学習率 など)
  • ニューラルネットワークにおける課題と実用化に向けた工夫
  • 代表的な技術(CNN、RNN、深層強化学習、深層生成モデル など)

Part4 <ディープラーニングの研究分野とその発展可能性>

  • 画像認識、物体検出
  • 自然言語処理
  • 音声処理
  • ロボティクス
  • マルチモーダル技術
  • モデルを解釈するための技術

Part5 <ディープラーニングの応用に伴う社会的課題>

  • AIが社会に及ぼす影響、法規制と倫理ガイドライン
  • ELSI、GDPR
  • 個人情報の定義、個人情報保護法
  • 要配慮個人情報と機微情報
  • 匿名加工情報、オプトアウト制度
  • 公平性と透明性:ブラックボックス問題、説明可能AI(XAI)
  • 人間中心のAI社会原則、FAT(Fairness, Accountability, and Transparency)
  • 知的財産権、特許権
  • 著作権、プログラムは著作物? 著作物とそうでないものの区別
  • 不正競争防止、営業秘密、限定提供データ

開催概要

講座名

<オンデマンド配信> G検定対策 合格講座

G検定(公式名:ジェネラリスト検定)の最新シラバス、出題傾向に対応した「G検定対策 合格講座」(オンデマンド版)。

下記3点のPDFデータのダウンロードが可能です。
  • ※講義スライド資料
  • ※演習問題(110問)+解答・解説
  • ※模擬試験(193問)+解答・解説
料金

33,000 円(税込)

  • 複数名でのお申し込み
    「5名以上の場合に限り」複数名一括でのお申込みができます。複数名一括でお申込みいただくと、「受講の進捗管理機能」をご利用いただけます。
  • 決済方法
    クレジットカード、コンビニ、Pay-easy
コンテンツ
  • オンデマンド講義動画
    8時間36分
    視聴開始から 60日間 まで
  • 講義まとめノート(PDF形式)
    講義スライド資料
    演習問題(110問)+解答・解説
    模擬試験(193問)+解答・解説
注意事項
  • ※ご購入にはWeb セミナーシステム「Deliveru (デリバル)」への会員登録が必要となります。
  • ※お客様都合による購入後のキャンセルは一切できません。お客様のインターネット環境、端末に起因して視聴ができないなどの理由でのキャンセルもお受けできません。必ず、推奨環境の確認と、購入時に表示されるテスト視聴をお試し頂き、視聴ができるかどうかをご確認の上、ご購入ください。
  • ※Deliveruの推奨環境を満たしているパソコン、スマートフォン、タブレットで視聴ができます。また、ご利用にはインターネット回線が必要です。光回線によるブロードバンドを推奨いたします。(上り、下り共に5~10M程度の安定した回線速度があれば、ストレスなく視聴が行えると思います)
    推奨環境:https://shop.deliveru.jp/supportedenv

よくある質問

領収書の発行は可能ですか?
発行されます。Deliveruで購入頂いた商品については、Deliveruの画面上部(ヘッダー)にある「視聴/領収書」のリンクから領収書のダウンロードを行う事ができます。正式な発行書類となりますので、安心して社内の経費精算等にご利用を頂けます。なお、領収書はダウンロードによる発行のみとなり、当社での印刷および郵送対応はしておりません。
修了証は発行してもらえますか?
インプレスから発行いたします。
なお、ダウンロードによる発行のみとなり、印刷および郵送対応はしておりません。
推奨PC環境(OS・ブラウザ)は何ですか?
●Windows
OS:Windows 7 / Windows 8.1(メトロUI非対応)/ Windows10/ Windows11
ブラウザ:
  • Google Chrome:最新版
  • Microsoft Edge:最新版(Internet Explorerモードは非対応)
  • Mozilla Firefox:最新版 ※JavaScriptを「オン」Cookieを「受け付ける」に設定
    ※Microsoft Internet Explorerはご利用頂けません。
ネットワーク環境:ブロードバンド(光回線)
メモリ:4GB以上

●Mac
OS:Mac OS X 10.6以上
ブラウザ: Safari:最新版 ※JavaScriptを「オン」Cookieを「受け付ける」に設定
ネットワーク環境:ブロードバンド(光回線)
メモリ:4GB以上

●Android
OS:Android OS 5.0 以降
ブラウザ: Google Chrome:最新版 ※JavaScriptを「オン」Cookieを「受け付ける」に設定
ネットワーク環境:ブロードバンド(LTE / 光回線)

●iPhone / iPad
OS:iOS 8以上
ブラウザ: Safari ※JavaScriptを「オン」Cookieを「受け付ける」に設定
ネットワーク環境:ブロードバンド(LTE / 光回線)
申し込み後、いつから受講を始められますか?
Deliveruで決済後、すぐに視聴ができます。

インプレスセミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」(Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等)など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ3,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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