ブロックチェーンの基礎的技術面と諸課題、システム設計について、講義・演習を通して理解を図るとともに、演習課題を設け、ディスカッションや演習を通して、ブロックチェーンの活用法を学ぶ基礎講座です。 (詳細はこちら)

「インフラストラクチャ アズ コード」（Infrastructure as Code）を、その中核となるプレイブック（WordPress）の基本とその効果的な活用の習得と、「Ansible 2.8」を利用して演習に沿って実際に体験して知見を習得する事を狙いとした講座です。 (詳細はこちら)

機械学習・ディープラーニング・アナリティクスの土台となる「数学」に焦点を当て、＜シリーズ2＞として「確率・統計と情報理論編」に分け、受講者の要望や修得しておくべき分野に絞り連続して実施いたします。 確率分布の基本、ベイズの定理、正規分布そして回帰分析など、確率／統計学の中で「特に機械学習・ディープラーニングにおいて最重要」となる分野を取り上げます。 また、情報理論では、自己情報量／相互情報量／エントロピー／KLダイバージェンスなど、機械学習の書籍等では頻繁にあらわれる概念を詳解いたします。 (詳細はこちら)

インフラ基盤の自動化コーディングをテーマに、著名構成管理プロダクト「Puppet Enterprise」をコアに、同プロダクトの概説・ハンズオン・事例研究講演で構成する講座です。 (詳細はこちら)

今回の講座では、受講者が演習・演習課題を頭と自ら手を動かして解いていく＜演習＞主体の授業構成を予定しています。視聴だけではなく、講師の丁寧な教導の元、理解の進むよう個々に回答もいたします。積極的に質疑のできるような雰囲気にも努めるよういたします。 (詳細はこちら)

今回の講座では、Ethereumを俎上に、受講者の方々に、小さな環境で基本機能を実際に構築演習していただくとともに、そのブロックチェーンを元に、運用状態を分かりやすくグラフや図で表示し、動作状況を可視化・監視し運用管理までを演習・体験していただき、新たな知見を修得していただく事を狙いとして企画しました。 (詳細はこちら)

ブロックチェーンの基本的な仕組みや、社会的、経済的、またはビジネスモデルへの影響を考察するための軸を理解し、主要な産業分野における変化のシナリオを把握。ブロックチェーンの特徴をもとに、具体的な活用構想ままでを考えられるフレームワークを使い学ぶことができる講座です。 (詳細はこちら)

MRの利用の浸透を背景に前回から授業コンセプトを一新、「ビジネス」利用を主体に「現業務へ適用した場合の業務改善の明確化」を狙った授業構成とし、既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場としてご利用いただけます。本講座を通じ「VR/AR/MR」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。 (詳細はこちら)

CNTKをベースに、DNNの近年実績と概要から基本要素の説明、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の概要、転移学習/オートエンコーダーの講義と、「Azure VM」の環境を利用した演習/ハンズ・オンを実施 (詳細はこちら)

ブロックチェーンの導入の狙い・効果的な利用と言う観点から、視聴並びに質疑応答をしていただき、講義・演習/ワークショップから得た理解を生かせるような構成 (詳細はこちら)