本講演では、生成AIを活用したソフトウェア開発プロセス支援ツール「Arene Engineering Assistant」を紹介する。「Arene Engineering Assistant」は、開発プロセスをモデル化し、生成AIに適用することで結果の不安定性を軽減し、実務での適用可能性を高めている。要求を構造化・形式化し、設計検証を行う準備を整え、挙動シミュレータの自動生成と試験に結びつけるプロセスを解説する。また、ソースコードを含むEnd to Endのトレーサビリティをツールが補助し、第三者による検証を可能にしている。今後の展望として、Agentic AIなどの新たな取り組みについても紹介する。具体的な実例を交えながら、「Arene Engineering Assistant」の有効性と将来性を伝える。

講師

本谷 謙治

ウーブン・バイ・トヨタ株式会社
Arene Engineering & Solution
Staff Engineer

2004年にトヨタ自動車に入社し、電子領域でCANゲートウェイの先行・量産開発を担当。その後、CANの通信ソフトウェアなどを手掛ける。2014年にはToyota Motor Europe NV/SAへ出向し、2018年にトヨタ自動車に復帰。2020年にはウーブン・バイ・トヨタの前身である会社に出向し、2024年に正式に入社。現在はAreneプロジェクトにおいて、生成AIを活用した開発支援ツールの開発に取り組んでいる。

講師

2010年代の欧州委員会CityMobileプロジェクトの様に、限定された交通環境での低速自動運転システムを使ったモビリティサービスはシステムの難易度、社会実装のリスクが比較的少ないため実用化が進んでいる。
国内では経産省、国交省のRoad 2 the L4 プロジェクトで国内初の特定自動運行の許可を得た永平寺町のシステムもこのカテゴリになる。このようなシステムでは遠隔監視は必須の要件になるが、さらに、遠隔からの人による支援を加えることで安全性・可用性が向上するため遠隔支援が多くのシステムで使われている。2025年6月、低速自動運転システムの遠隔支援に関するISO規格が発行されたので紹介する。

講師

渡辺 仁

元 ヤマハ発動機株式会社
知能化研究部　システムインサイトグループ

ヤマハ発動機にて車両運動制御、安全技術の研究開発に従事し、最近10年はコネクテッド技術を含めた自動運転技術の研究開発を担当した。2015年にISO TC204(ITS)/WG14(ADAS, ADS)にエキスパート登録し、自動運転に関する国際規格開発に参加した。2021年から2025年の発行まで、ISO 7856: 低速自動運転の遠隔支援に関する規格のプロジェクトリーダーを担当した。

最近10年の自動車産業の変革は、CASEやSDVといった概念によって語られてきた。そして、これからの10年は “PDV（Platformer Defined Vehicle）”という視点を持つことが不可欠である。PDVとは、プラットフォーマーによって定義される車両のあり方を指し、従来のOEM主導の開発モデルとは異なる価値創造の枠組みを提示するものである。
PDVの台頭に対して、自動車産業に属する既存の企業は今後、従来とは非連続的な意思決定を迫られる可能性がある。本セッションは、こうした問題意識に対する現状分析を試みるものであり、自動車産業の構造的変化を理解する出発点となることを意図している。

講師

徳田 昭雄

立命館大学/University of Oxford
経営学部/ Said Business School
教授/　Visiting Scholar

博士（経営学）。立命館大学 経営学部教授。現在、University of Oxford, Said Business School にて社会的インパクトマネジメントの研究に従事。専門分野は、経営戦略論　イノベーション論。
学外委員：国際ビジネス研究学会 理事、研究イノベーション学会 理事、グリーンイノベーション（GI) 基金事業（次世代蓄電池・モーター）技術・社会実装推進委員長、SCI-Japanエグゼクティブ・アドバイザーほか

講師