メインコンテンツに移動
インプレス ビジネスメディア
  • イベント・セミナー
  • 研究・調査
  • 製品導入
  • Web担当者
  • EC担当者
  • 企業IT
  • ソフト開発
  • IoT・AI
  • DCクラウド
  • エネルギー
  • ドローン

インプレス・アカデミー

基礎から実務レベルまで皆さまのビジネス課題の解決、 キャリアアップを支援する多様なプログラムをご用意!

Main navigation

  • 講座一覧 / 検索
  • シリーズ
  • 開催予定
  • 講師紹介
  • お知らせ
  • 法人向け研修
  • オンデマンド配信講座

講座一覧 / 検索

  1. Top
検索
カテゴリー
対象レベル
タグで絞り込む
タグで絞り込む
すべて R 機械学習 IoT Microsoft Azure Machine Learning ビジネスアナリティクス Python IBM Watson 画像認識 自然言語処理 RPA CNTK 最適化問題 数学基礎 BBc-1 Ethereum Hyperledger 英語 シンギュラリティ デザイン思考 システム思考 VR/AR/MR Microsoft HoloLens AWS Lambda Docker Istio Kubernetes Linux Scrum 運用管理 構成管理 インフラ自動化 AI AWS Webマーケティング
+もっと見る
17件中1〜10件を表示
データサイエンス基礎講座2021<機械学習/AIシステム開発力養成編>
開催終了

データサイエンス基礎講座2021<機械学習/AIシステム開発力養成編>

初級
中級
データサイエンス
機械学習
ビジネスアナリティクス
機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら)
開催日
2021年1月28日(木)
対象者
・機械学習/AIのテーマで業務をはじめる、もしくは同テーマに初心者の方
・ビジネスアナリティクス/データアナリティクス/AIの業務に、既に従事している方
・または、上記テーマで各種の処理・業務をしているが、今後、その利用を広げたいと考えている方
・クラウド上で、データサイエンス/データアナリティクス業務を実施して見たいと考えている方、または、実施中の方
場所
オンライン開催
RPA基礎講座2020<戦略的活用編>
開催終了

RPA基礎講座2020<戦略的活用編>

~RPA活用には Strategy が必要だ!~
初級
データサイエンス
RPA
RPAソリューション導入後の利用プロセスの理解を主体に、問題点や悩み、導入後の発展利用について考えます。 (詳細はこちら)
開催日
2020年3月13日(金)
場所
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座2020<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)>
開催終了

データサイエンス基礎講座2020<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)>

~「Microsoft Azure ML Studio」を利用した機械学習の活用 ~
初級
中級
データサイエンス
機械学習
IoT
Microsoft Azure Machine Learning
ビジネスアナリティクス
機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら)
開催日
2020年1月16日(木)・17日(金) (全2日)
場所
東京 神保町
サービスデザイン講座2019<サービス創生手法「NEXPERIENCE」の基礎と実践編>
開催終了

サービスデザイン講座2019<サービス創生手法「NEXPERIENCE」の基礎と実践編>

~「デジタル×デザイン思考」で『サービス協創』を ~
初級
中級
サービスデザイン
デザイン思考
「デザイン思考」をコンセプトに、「顧客ペルソナの具体化」・「サービスアイデア創出」・「ビジネスモデル設計」のプロセスを、AIなどのデジタル技術を活用したワークショップを通じて体感する構成です。 (詳細はこちら)
開催日
2019年5月16日(木)・17日(金)(全2日)
場所
東京都 神保町(1日目)、東京都 赤坂(2日目)
データサイエンス基礎講座2019<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)>
開催終了

データサイエンス基礎講座2019<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)>

~「Microsoft Azure ML Studio」を利用した機械学習の活用 ~
初級
中級
データサイエンス
機械学習
IoT
Microsoft Azure Machine Learning
ビジネスアナリティクス
2019年6月度の「データサイエンス基礎講座」は、2016年7月から数えて通算7回目の開催、延べ200名の方が受講した人気講座が内容を大きく刷新して実施いたします。機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>をトータルに、講義と演習指導を通して理解を深めていただけるよう企画・再構成いたしました。 (詳細はこちら)
開催日
2019年6月26日(水)・27日(木)(全2日)
場所
東京都 神保町
Scrum基礎講座2018「国立情報学研究所 特任准教授 土肥 拓生(どい たくお)の 第2回 熱血!! Scrum教室」
開催終了

Scrum基礎講座2018「国立情報学研究所 特任准教授 土肥 拓生(どい たくお)の 第2回 熱血!! Scrum教室」

~Google Homeを使って、ペアプログラミング/モブプログラミング/TDD/ATDD~
初級
クラウドネイティブ
Scrum
Scrumの理念・開発フレームワークの理解とともに、「実装」フェーズを拡充し、実際に手を動かすアジャイル開発を体験し、体験に基づく議論によりアジャイル開発の根本思想の理解、アジャイル開発チームメンバーのマインドの変化、それに基づいた継続的な改善の必要性の理解など、実務でのプラクティスの適用に関する知見の獲得などを目的とした講座です。 (詳細はこちら)
開催日
2018年11月15日(木)・16日(金)・22日(木)・29日(木)・30日(金)
場所
東京都 神保町
東京都 八重洲
基礎データリテラシー講座<データから“結論”を引き出すスキル演習編>
開催終了

基礎データリテラシー講座<データから“結論”を引き出すスキル演習編>

〜半日の演習でデータ分析活用に必要な考え方・センス・視点が身につく〜
初級
データサイエンス
ビジネスアナリティクス
具体的な業務課題解決等に取り組む前に必要な『データを整理した結果』ではなく、『データから有効な“結論を引き出せるスキル(データ活用リテラシー)』について、Excelを使った演習を通じて学べる講座です。 (詳細はこちら)
開催日
2018年9月11日(火)
場所
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編・夏>
開催終了

データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編・夏>

初級
中級
データサイエンス
機械学習
Microsoft Azure Machine Learning
IoT
ビジネスアナリティクス
データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。「Microsoft Azure Machine Learning」を利用して「機械学習・ディープラーニング」の理解を図り、業務・技術の両面の知識・智見の習得を目的として実施いたします。 (詳細はこちら)
開催日
2018年7月12日(木)・13日(金)
場所
東京都 銀座
東京都 神保町
アジャイル開発/Scrum基礎講座2018
開催終了

アジャイル開発/Scrum基礎講座2018

初級
クラウドネイティブ
Scrum
Scrumの理念・開発フレームワークの理解とともに、「実装」フェーズを拡充し、実際に手を動かすアジャイル開発を体験し、体験に基づく議論によりアジャイル開発の根本思想の理解、アジャイル開発チームメンバーのマインドの変化、それに基づいた継続的な改善の必要性の理解、プラクティスの適用についての考察、実務でのプラクティスの適用に関する知見の獲得などを目的とした構成 (詳細はこちら)
開催日
2018年4月13日(金)・19日(水)・ 20日(金)・26日(木)・27日(金)(全5回)
場所
東京都 神保町
東京都 八重洲
データサイエンス基礎講座 2018<RPA(Robotic Process Automation)編Ⅱ>
開催終了

データサイエンス基礎講座 2018<RPA(Robotic Process Automation)編Ⅱ>

初級
データサイエンス
画像認識
RPA
RPAソリューション導入・利用プロセスの理解とツール/利用の演習の両面から、RPAの効果的な利用が理解できるような構成 (詳細はこちら)
開催日
2018年2月2日(金)・6日(火)・7日(水)・8日(木)(全4回)
場所
東京都 神保町

ページ送り

  • カレントページ 1
  • Page 2
  • 次ページ ››

Footer menu

  • イベント・セミナー企画運営
  • このサイトについて
  • プライバシーポリシー
  • 特定商取引法に基づく表示
  • 会社概要
Copyright © 2025 Impress Corporation. All rights reserved.