開催終了 マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座2018 ~基本から学ぶクラウド・ネイティブ・コンピューティング~ 初級 中級 クラウドネイティブ Docker Kubernetes Istio 講師には日本IBMを迎えて、「マイクロサービス」の基本コンセプトを講義と実装演習を通じて理解を図る講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年7月11日(水)・19日(木) 場所 東京都 神保町 東京都 八重洲
開催終了 ブロックチェーン基礎講座2018~ビヨンドブロックチェーン概論:斉藤賢爾編~ 初級 ブロックチェーン BBc-1 揺籃期にあるブロックチェーンを、未来への提言・事例講演・BBc-1のハンズオン等から構成し、未来を見つめながらも、現状を踏まえて、ビジネス・社会システム変革への途を多様な角度から理解を深めるよう構成。 (詳細はこちら) 開催日 2018年6月13日(水)・21日(木)・29日(金) 場所 東京都 神保町 東京都 八重洲
開催終了 データサイエンス基礎講座2018<ディープラーニング(CNTK)編> 初級 中級 データサイエンス CNTK CNTKをベースに、DNNの近年実績と概要から基本要素の説明、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概要、転移学習/オートエンコーダーの講義と、「Azure VM」の環境を利用した演習/ハンズ・オンを実施 (詳細はこちら) 開催日 2018年3月16日(金)・17日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2018年1月19日(金)・20日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IBM Watson‐アプリケーション編 in 京都> 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 Watsonの理解からBluemixを利用した効果的なアプリケーション作成まで、実際のコグニティブ・コンピューティングの実体験を通じて新たな知見が獲得できるような構成です (詳細はこちら) 開催日 2017年11月30日(木)・12月1日(金)(全2回) 場所 京都府 京都市
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IBM Watson‐アプリケーション編Ⅱ> 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 Watsonの理解からBluemixを利用した効果的なアプリケーション作成まで、実際のコグニティブ・コンピューティングの実体験を通じて新たな知見が獲得できるような構成 (詳細はこちら) 開催日 2017年11月17日(金)・18日(土)(全2回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習 (詳細はこちら) 開催日 2017年6月9日(金)・10日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 Mixed Reality/スマートグラス基礎講座 2017 初級 ウエアラブル VR/AR/MR Microsoft HoloLens 講義・実習だけではなく、VR/AR/MRを利用した「既存ビジネスの破壊と新ビジネスモデル創造」をテーマにしたデザイン思考的ディスカッションを含めた内容となっており。 (詳細はこちら) 開催日 2017年3月16日(木)・21日(火)22日(水)・28日(火)・29日(水)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<Watson‐アプリケーション編> 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 Watsonの理解からBluemixを利用した効果的なアプリケーション作成まで、実際のコグニティブ・コンピューティングの実体験を通じて新たな知見が獲得できるような構成となっております。 (詳細はこちら) 開催日 2017年3月1日(水)・2日(木)・7日(火)・8日(水)・15日(水)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2016 in 京都<ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、 リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2016年12月1日(木)・2日(金)(全2日間) 場所 京都府 京都市