開催終了 サーバレスアーキテクチャ基礎講座2018<AWS Lambda実践編> 初級 クラウドネイティブ AWS Lambda 幅広い階層の方々が、AWS Lambdaを有効利用/応用できる素養の習得が図れるような講義です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年6月28日(木)・29日(金) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2018<最適化問題(アルゴリズム概説と演習)> ~数学知識:少々、数式:無、から始める数理計画入門~ 中級 データサイエンス 最適化問題 最適化を数学的に理解するだけではなく、“最適化とは何か、“最適化の役立てどころ、“最適化問題はどのように解けるのか、など、その意味と足跡を振り返りながら易しく解説し、利用上の留意点や苦労話なども交えた、最適化をより深い観点から理解が図れるような講義です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年6月5日(火)・12日(火)・14日(木)・15日(金) 場所 東京都 八重洲
開催終了 AWS Lambda実践講座2018 初級 クラウドネイティブ AWS Lambda AWS Lambdaを遡上に、サーバーレスコンピューテイングのアーキテクチャとイベント駆動型プログラミングの基礎の理解及び、ハンズオン/演習を主体に、Lambda関数の基本理解から、実ビジネスへの応用可能なサーバーレスシステム構築可能な実践的知識・スキルの習得を目的とした講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年3月1日(木)・ 2018年3月9日(金)(全2回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2018年1月19日(金)・20日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<Rではじめる機械学習編> 初級 データサイエンス R 機械学習 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容 (詳細はこちら) 開催日 2017年10月7日(土)・14日(土)(全2回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習 (詳細はこちら) 開催日 2017年6月9日(金)・10日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 Mixed Reality/スマートグラス基礎講座 2017 初級 ウエアラブル VR/AR/MR Microsoft HoloLens 講義・実習だけではなく、VR/AR/MRを利用した「既存ビジネスの破壊と新ビジネスモデル創造」をテーマにしたデザイン思考的ディスカッションを含めた内容となっており。 (詳細はこちら) 開催日 2017年3月16日(木)・21日(火)22日(水)・28日(火)・29日(水)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<ゲノム/ライフコード編> 中級 データサイエンス R Python 基礎的なゲノム知識の習得から機械学習の利用/応用を講義演習で理解すると共に、最先端のゲノム事業動向も触れられる豊富な授業構成となっています。 (詳細はこちら) 開催日 2017年1月17日(火)・18日(水)・19日(木)・24日(火)・31日(火)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2016<Real Web Analytics編> 初級 中級 データサイエンス R 機械学習 本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供致します。 (詳細はこちら) 開催日 2016年12月07日(水)・13日(火)・14日(水)・20日(火)・21日(水)(全5回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2016 in 京都<ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、 リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2016年12月1日(木)・2日(金)(全2日間) 場所 京都府 京都市