開催終了 基礎データリテラシー講座<データから“結論”を引き出すスキル演習編> 〜半日の演習でデータ分析活用に必要な考え方・センス・視点が身につく〜 初級 データサイエンス ビジネスアナリティクス 具体的な業務課題解決等に取り組む前に必要な『データを整理した結果』ではなく、『データから有効な“結論を引き出せるスキル(データ活用リテラシー)』について、Excelを使った演習を通じて学べる講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年9月11日(火) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編・夏> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。「Microsoft Azure Machine Learning」を利用して「機械学習・ディープラーニング」の理解を図り、業務・技術の両面の知識・智見の習得を目的として実施いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2018年7月12日(木)・13日(金) 場所 東京都 銀座 東京都 神保町
開催終了 ― 天才フューチャリスト ― 牧野 司のテクノロジカル・シンギュラリティ講座2018 ~人類史上最大の変革を明るく乗り切るには~ 中級 サービスデザイン シンギュラリティ これまで人類が経験してきた農業革命、産業革命、情報通信革命とは比べものにならないほどのインパクトを人類社会にもたらすといわれる、「テクノロジカル・シンギュラリティ(技術的特異点)」について、企業の皆様がこの新しい概念を理解し、変化の大きさ・速さを実感し、座学ではなく実践的に企業の未来について考え、行動するための講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年6月15日(金)・16日(土) 場所 東京都 神保町 東京都 八重洲
開催終了 データサイエンス基礎講座2018<ディープラーニング(CNTK)編> 初級 中級 データサイエンス CNTK CNTKをベースに、DNNの近年実績と概要から基本要素の説明、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概要、転移学習/オートエンコーダーの講義と、「Azure VM」の環境を利用した演習/ハンズ・オンを実施 (詳細はこちら) 開催日 2018年3月16日(金)・17日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2018年1月19日(金)・20日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のための数学基礎編 Ⅱ> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 数学基礎 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる機械学習・Rが初めての方には最適な講座 (詳細はこちら) 開催日 2017年7月15日(土)・22日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習 (詳細はこちら) 開催日 2017年6月9日(金)・10日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 Mixed Reality/スマートグラス基礎講座 2017 初級 ウエアラブル VR/AR/MR Microsoft HoloLens 講義・実習だけではなく、VR/AR/MRを利用した「既存ビジネスの破壊と新ビジネスモデル創造」をテーマにしたデザイン思考的ディスカッションを含めた内容となっており。 (詳細はこちら) 開催日 2017年3月16日(木)・21日(火)22日(水)・28日(火)・29日(水)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のための数学基礎編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 数学基礎 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容 (詳細はこちら) 開催日 2017年2月1日(水)・2日(木)・7日(火)・8日(水)・14日(火)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2016 in 京都<ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、 リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2016年12月1日(木)・2日(金)(全2日間) 場所 京都府 京都市