データサイエンス講座

  • Python入門編(2021年4月23日 オンライン ライブ配信)
  • Python基礎編(2021年5月21日 オンライン ライブ配信)
オンライン ライブ配信の1週間前から講義動画の視聴が可能
希望者には講師のオンラインサポートが無料で受けられます!!

新入社員・中途採用社員の
研修に最適です!

人工知能や機械学習、ディープラーニングの普及に伴い、非常に注目されているPython。
データ分析やAIエンジニアを目指す方にとって、Pythonを使えるようになることがキャリアアップのファーストステップです。今回は、Pythonを安心してゼロから学びたい、あるいはPythonをデータ分析や機械学習などの実務に応用できるようになりたい方に向けた講座を開催します。

「入門編」と「基礎編」の2つのコースをご用意いたしました。ご自身のスキルにあわせコースを選択いただけます。「入門編」のあとに「基礎編」を受けていただきますと、より習熟度が増すステップアップしたプログラムとなっております。

各コースとも、ライブ講義開催日の1週間前に講義動画と教科書を配布し、講師からSlackによるオンラインサポートを受けながら予習していただきます。 また、終了後も1カ月間の動画視聴とオンラインサポートが受けられるなど、受講前から受講後まで、安心・万全のフォロー体制を整えておりますので、未経験者・初心者の皆さまも安心して受講いただけます。
皆様のご参加を心よりお待ちしております。

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本セミナーはこのような方に向いています

  • ゼロから
    データサイエンスの基礎と
    Pythonを学びたい方
  • Pythonによるデータ分析・
    機械学習の基礎技術を
    使えるようになりたい方
  • データサイエンスを
    駆使して業務効率化・
    キャリアアップを
    図りたい方

講座の特徴

  • 「入門編」と「基礎編」の2コース構成。ご自身のスキルにあわせたコース選択が可能
  • 入門編ゼロからデータサイエンスを学び始める方に最適な準備講座
  • 入門編Pythonだけではなく、データサイエンス分野に必須な「超基礎知識」を学べる
  • 入門編受講後、次のステップの<基礎編>を含め様々なデータサイエンス講座を受講できる自信が身につく
  • 基礎編Pythonを用いて機械学習モデルの構築とデータ分析を行うための実践的なスキルをお伝えします!
  • 基礎編講義、実演デモ、演習課題における試行錯誤をバランスよくブレンド
  • 基礎編データ分析官やAIエンジニアとしてのキャリアアップに有利な知見を数多く得られる

本講座で身につくスキル

Python
入門編
  • Python の基本文法と汎用的なプログラミング技術
  • ビッグデータを処理する仕組みの理解
  • 機械学習におけるPythonの便利な機能(ライブラリ)の具体的な活用法
  • データサイエンス(人工知能・機械学習・ディープラーニング)の最重要概念にまつわる正しい理解

<Python入門編>詳細を見る

Python
基礎編
  • 様々な種類のデータ(文字列、配列、表、画像)の加工
  • Pythonのライブラリを使って、効率よく機械学習モデルを構築するスキル
  • モデルの精度を向上させるためのテクニック
  • 機械学習の最難関タスクである「特徴量エンジニアリング」に挑戦することで、実務の正しいイメージを掴む
  • ディープラーニングを用いた画像認識を手軽に行う方法を知る
  • ※機械学習モデルの構築は難解なイメージを持っている方も多いですが、講座内で紹介する便利な分析ライブラリを使うと高度なタスクが驚くほど簡単にできます!

<Python基礎編>詳細を見る

ライブ講義当日は、事前に配布したオンデマンド講義の中から最重要概念を詳解し、各Lessonごとに用意された演習課題をリアルタイムに取り組んでいただきます。講座は演習主体の構成となっており、積極的にご自身で手を動かしPythonや機械学習に触れることで、確実に「本当に使えるスキル」を習得していただけます。
また、ライブ講義終了後1カ月間は、本講座のアーカイブ動画を視聴出来るとともに、Slackで講師から演習のサポートも受けれられる等、様々な特典があります。本講座のアーカイブ動画を視聴いただきながら繰り返し学習することで、Pythonの現場で使える機械学習の技術を効率的に定着していただけます。
更に、ご希望に応じデータサイエンス活用に関する個別相談の機会(予約制)もございます。

講師には、日・英・中のトライリンガルで日本では数少ない⼥性講師(東京⼤学理学系研究科素粒⼦物理学専攻)として多⽅面で活躍中の株式会社GRIで分析官を務めるヤン・ジャクリン氏をお招きしております。

「入門編」と「基礎編」をトータルで学ぶことで、Pythonが基本から正しく理解でき、Pythonを活用し機械学習モデルを構築できる基礎知識とスキルを身につけることができます。

この機会に、データサイエンスの標準言語であるPythonを習得しながら、人工知能全般の重要概念、機械学習やディープラーニングの仕組みと技術の特性、データ利活用プロジェクトを成功させる上での課題点を習得してみてはいかがでしょうか。

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お申し込みはこちら

講師プロフィール

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メイン講師
ヤン ジャクリン 氏
株式会社GRI
データ分析官 兼 講師
詳しいプロフィールを見る

2017.7~ 株式会社GRI:データ分析官・講師
主な活動分野:可視化分析(BI)、ETL、ウェブマーケティング分析、豊富なデータサイエンス研修メニューを担当、法人研修も提供。
北京生まれ・日本育ちの米国籍
日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部物理学専攻 卒業
東京大学大学院理学系研究科・素粒子物理学専攻博士課程修了(理学博士)
~2017.6 高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 博士研究員 閉じる

受講生の声

2020年6月「データサイエンス基礎講座<Python超入門編>」
2020年12月「第2回 データサイエンス基礎講座<Python超入門編>」

  • 予備知識がなくても
    一からよくわかると思います。
    通信関連企業勤務・50代・男性
  • 講師の方の解説や
    個別の質問への回答も丁寧で、
    とても分かりやすかったと思います。
    ソフトウェアベンダー勤務・40代・男性
  • 機械学習に興味がある方は
    pythonの基礎から学べるので、
    機械学習の最初の入り口には
    いいと思います。
    通信関連企業勤務・30代・男性
  • 質問に対する返答+αがあって、
    いろいろ知見が広がった点は
    良いと思いました。
    マーケティング関連企業勤務・30代・女性
  • Python、機械学習の全体像から
    プログラムの書き方の第一歩となる
    講座だと思います。
    ソフトウェアベンダー勤務・20代・男性
  • これからの自学習の
    スタートラインに着きたい人には
    ぴったりです。
    ソフトウェアベンダー勤務・30代・男性
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よくある質問

講義は録音、録画できますか?
講義の録音、録画はご遠慮願います。
オンライン講座の配信システムは何ですか?
受講にはビデオコミュニケーションプラットフォームZoomを利用いたしますので、事前にインストールをお願い申し上げます。

▼ ダウンロードセンター
https://zoom.us/download#client_4meeting

また、実際に受講される環境(インターネット接続、ヘッドセットやマイクスピーカー等)で、事前確認しておくことを推奨します。

Zoom ヘルプセンター:ミーティングに参加する前にテストするにはどうすればよいですか?
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083

Zoom ヘルプセンター:ミーティングに参加するにはどうすればよいですか?
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362193

◆ 音声・画面が上手く映らない場合は、ZoomのQ&Aをご確認ください。

Zoom ヘルプセンター:ビデオ/カメラが動作していません
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/202952568

Zoom ヘルプセンター: Zoomのネットワークファイアウォールまたはプロキシサーバーの設定
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362683
業務都合(体調不良)で欠席となります。代理人の受講も可能ですか?
はい、可能です。代理の方が受講される場合には、事前に事務局までご連絡ください。
申し込み後、講座が開催中止になることはありますか?
最少催行人数に達しなかった場合など、講座を中止する場合がございます。中止する必要がある場合は、講座開催日の5営業日前までに、お申し込みいただいたメールアドレスにご連絡いたします。
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受講料のお支払い方法について

  • お支払い方法は、請求書による銀行振込(先払い)となります。
  • お申し込み確認後、株式会社インプレスより数日で請求書をメール添付(PDF)にてお送りいたします。
    ※新型コロナウイルス感染拡大防止のためのテレワーク業務体制移行に伴い、お客さまにご不便をおかけしないため、ご請求書類等はPDFでの発行に変更させていただいております。ご了承くださいますよう、よろしくお願い申し上げます。
  • 開講日の15日前までに指定の口座に受講料をお振込みください。
  • 以降にお申し込みのお客様につきましては、開講日の3営業日前までのお振込みをお願いいたします。
  • 直前お申し込みのお客様は、お申し込みフォームのご連絡欄に、振込可能日をご記入ください。
  • 貴社締めの関係でお支払い日の変更をご希望の場合は、お申し込みフォームの連絡事項欄、または事務局までご連絡ください。
  • 受講料のお振り込み手数料はお客様のご負担にてお願いいたします。

お申し込み後のキャンセルについて

  • ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
  • 開講日の15日前の正午までにキャンセルのご連絡をいただいた場合、受講料は全額ご返金いたします。
  • 以降のキャンセルにつきましては、受講料のご返金はいたしません。ただし、代理の方のご出席は承ります。
  • イベントという商品の特性上、開講日の14日前以降のキャンセルは、受講料未納の場合においても【キャンセルフィ100%】となり、お支払いただきます。
  • お客様都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
  • お客様都合による一部ご欠席など、未受講分のご返金はいたしません。予めご了承のうえ、お申し込みください。

ご都合により、お振込が間に合わない場合、受講のキャンセルなど、
受講に関する問い合わせは、以下までご連絡ください。

ご連絡、お問い合わせ

株式会社インプレス セミナー事務局(担当:石川義貴)
jimukyoku@impress.co.jp
受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)

インプレスセミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」(Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等)など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ3,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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