Pythonライブラリ徹底活用編

• Pythonを
  効果的に
  活用したい方
• Pythonライブラリの
  使い方を
  理解したい方
• 仕事が忙しく
  学習時間が確保出来ず
  諦めてしまった方

• ライブ講義はワークショップ形式：全員で一斉に手を動かしてPythonライブラリを修得！
• ライブ講義の1週間前に、予習に活用いただく動画とテキストをすべて配布
• ライブ講義の前後1週間、Slackでどんな些細な質問もサポート
• 無駄を一切省き、短時間でPythonでデータ処理と可視化ができるよう教導

• NumPyの概要を理解し、さまざまな数列を生成することができる
• Pandasの概要を理解し、DataFrameを使った基本的なデータ処理ができる
• Matplotlibを利用し、代表的なグラフの描画ができる

NumPy

多次元配列データの高速演算を得意とするライブラリです。ビッグデータを処理する上で、演算速度は肝心です。画像処理や機械学習の高度なアルゴリズムの多くは仕様上、NumPy の配列を引数として受け取ることがお決まりとなっています。講座では画像処理にも挑んでいただきます。

Pandas

表形式データの処理に特化したライブラリ。「表形式」のデータ（別名「構造化データ」）は、分析対象のデータで多く使用されており、csv・excel・SQL データベースなどが典型例です。多様な形式のデータを柔軟に処理するための機能が豊富に揃っています。
以下一例。

• データの読み込み・書き出し
• 特定の条件を満たすデータを検索・抽出・置換
• データの結合や分割
• 様々な統計処理
• 欠損値の判定、処理

Matplotlib

グラフやプロットを作成するためのライブラリです。分析のプロセスの中で、データを効果的に「見える化」「可視化」することによって、データの傾向・異常点・特徴を把握し、分析手法を的確に選べるようになります。Matplotlib は、ヒストグラム・折れ線グラフ・円グラフ・散布図など多様なグラフを描くことができます。プロットの線や点の色や太さ、軸の編集などに対するカスタマイズ性にも優れています。

6月3日（金）

• ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。

重要事項

【重要：利用ソフト、PC等、機器について】

• 受講時には、PCのご利用を推奨します。
• 見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々のご用意を推奨いたします。
• Slackを使用します（連絡・質問対応など）。

本講座では、Pythonを使用するためのソフトウェアとしてAnacondaを使用します。それを講義前にインストールしていただきますが、プログラミング環境のセットアップの分かりやすいマニュアルも教材の一部として提供いたします。

＜禁止事項＞

• 本講座に関する講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
• 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
• 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

受講料のお支払い方法について

• お支払い方法は、クレジットカード決済または請求書による銀行振込（先払い）のいずれかをお選びいただきます。
• 請求書によるお支払いを選択された場合は、お申し込み完了後にご用意するマイページにて請求書をダウンロードいただけます。
  お申し込みの翌9時、または16時以降に自動発行されますのでマイページをご確認ください。
• 開講日の3日前（2022年5月31日 火曜日）までに指定の口座に受講料をお振込みください。
• 直前お申し込みのお客様は、お申し込みフォームのご連絡欄に、振込可能日をご記入ください。
• 貴社締めの関係でお支払い日の変更をご希望の場合は、お申し込みフォームの連絡事項欄、または事務局までご連絡ください。
• 受講料のお振り込み手数料はお客様のご負担にてお願いいたします。

お申し込み後のキャンセルについて

• ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
• 開講日の14日前（2022年5月20日 金曜日）の正午までにキャンセルのご連絡をいただいた場合、受講料は全額ご返金いたします。
• 5月20日（金）以降のキャンセルにつきましては、受講料のご返金はいたしません。ただし、代理の方のご出席は承ります。
• イベントという商品の特性上、5月20日（金）以降のキャンセルは、受講料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
• お客様都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
• お客様都合による一部ご欠席など、未受講分のご返金はいたしません。予めご了承のうえ、お申し込みください。

ご都合により、お振込が間に合わない場合、受講のキャンセルなど、
受講に関する問い合わせは、以下までご連絡ください。

ご連絡、お問い合わせ

株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴）
jimukyoku@impress.co.jp
受付時間　10:00～18:00（土・日・祝日を除く）

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京大学政策ビジョン研究センター／東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科に協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」（Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等）など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ3,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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