機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ 第1弾!<微分・線形代数編> 機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ 第1弾!<微分・線形代数編>

講師

田原眞一 氏

総合ディレクション

田原眞一

略歴
東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。
その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のJDLA認定プログラムのディープラーニング講座を展開するAIスクール『スキルアップAI』の運営、AIに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う。
明松 真司(あけまつ しんじ) 氏

メイン講師

明松 真司(あけまつ しんじ)

略歴
東北大学理学部数学科卒業。その後、個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書「線形空間論入門」(プレアデス出版)。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、機械学習、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数学指導なども行う。
里 洋平 氏

特別講演講師

DATUM STUDIO株式会社

取締役CAO

里 洋平

略歴
R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者。ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。
その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立。
<主要著書>
「データサイエンティスト養成読本」(技術評論社)、「ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門」(ソフトバンククリエイティブ)、「Rではじめるビジ ネス統計分析」(翔泳社)、「戦略的データマイニング (シリーズ Useful R 4)」(共立出版)、「Rパッケージガイドブック」(東京図書)