概要

コマツでは Komtrax や Smart Construction といった「みえる化」・「つながる化」を活用したサービスを行っている。工場の生産現場においても同様の考え方で、生産現場から各種データを収集し、分析・見える化・改善するシステム「Kom-mics」を自社開発することで、生産性2倍、サプライチェ－ン最適化、品質トレ－サビリティ確保などの活動に取り組んでいる。Kom-micsは社内工場だけでなく協力企業や海外工場にも展開しており、現場のリアルな情報を見える化することでムリ・ムダ・ムラの着眼を明らかにし，仕事の仕方も含めて改善する取組みについて紹介する。

プロフィール

入社以来、工作機械関連IoT技術の研究開発に取り組んできた。2021年にはKom-micsの外販ビジネスの立ち上げのためにクオリカに出向し技術的なサポートを実施。現在はコマツに戻り、Kom-micsの研究開発業務に従事している。

経歴
2014/4　小松製作所入社
2014/8　生産技術開発センタ 先進生産技術推進Pj室　制御Gr
2021/1　Kom-mics外販ビジネス立ち上げのためにクオリカに出向
2023/1　生産技術開発センタ　システムGr

概要

品質改善から生産性向上まで、製造業のデジタルトランスフォーメーションを進めるには、現場データの利活用が欠かせない。しかし大量のデータを収集してリアルタイムに可視化・分析し、業務に活用するためには、システムの安定稼働やセキュリティー対策、運用・保守など様々な対策が必要となる。本講演では、実際にご担当者にヒアリングした現場のデータ利活用に向けての課題や、先進企業の取り組みを紹介するとともに、多くの製造業の現場で採用されている、当社の“止まらない”エッジコンピューティングについて、「業務を止めない」「運用が簡単」「長期保守」など、他には無いメリットを解説する。

プロフィール

日本ストラタステクノロジー株式会社事業開発部部長。エッジコンピューティング製品の事業開発戦略および製品販売戦略を担当。
長年にわたりITテクノロジーエリアでコンサルタント、事業開発に従事し豊富な経験をもとにエバンジェリストとして活躍。2018年日本ストラタステクノロジー入社。
ストラタスのエッジコンピューティングビジネスの成長を推進している。

概要

生産システムの最適化の要望からデジタルツインへの期待は大きい。しかし、加工プロセス、機械と機械要素、計測、人の判断などにはデジタル化が難しいもの（ボトルネック）が多い。また、デジタル化ができても計算負荷が大きいなどの理由で利用が難しいケースがある。これらの問題を解決するために、計測から構成した経験モデルや現象論モデル（デジタルシャドウ）を併用する必要がある。本セッションでは、加工プロセス、工作物、加工機のデジタルツインをどのように構成して活用するかついて事例を挙げながら説明する。

プロフィール

1985年京都大学工学部機械工学科卒業。同年株式会社村田製作所入社。1992年京都大学助手。1997年京都大学博士（工学）の学位を取得。米国イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校産業機械学科客員研究員。2000年京都大学大学院工学研究科助教授、2005年同教授 マイクロエンジニアリング専攻精密計測加工論分野担任。機械加工プロセスの計測/制御/知能化の研究・開発に従事。

概要

モノづくりにおける共通の課題として、製品の複雑化、開発や実環境にかけられるテスト期間や予算の制限などが挙げられる。さらに、脱炭素社会の実現の向け、製品の運用条件を最適化することも重要である。
アルテアは、これらの課題を物理シミュレーション（CAE）とデータに基づく統計・機械学習を組み合わせたデジタルツインプラットフォームによって解決する。本講演では、電動パワートレインとプレス成型ラインを例に、オープンで柔軟なアルテアのデジタルツインを紹介する。

プロフィール

2004年、京都大学大学院 工学研究科 航空宇宙工学専攻卒業後、トヨタテクニカルディベロップメントに入社。自動車の振動騒音解析・衝突安全解析に約10年にわたり従事。2015年、アルテアエンジニアリングに入社し、機構解析、1Dシミュレーション、機械学習によるサロゲートモデル化などのソフトウェア製品を担当するほか、各種ソフトウェアを連携したソリューションを展開。2019年より現職。

概要

JALグループは、航空機を安全に運航することはもちろんだが、それに加えてお約束した時間通りに運航し、お客さまに快適な時間を過ごしていただくことを重要と考えており、それを目指して様々な取り組みを行っている。その一つとしてJALECが取り組んでいるビッグデータを用いた故障予測分析について、航空機の設計や航空機整備のあり方などの背景と、航空機から取れるデータをモニターすることで、故障が顕在化する前にデータから予兆をとらえることで、故障の未然防止の取り組みについて講演する。

プロフィール

2016年日本航空株式会社入社。整備現業にて約1年の業務を経て、成田航空機整備センター企画・計画グループに異動、主に器材管理・投資業務、財務関連業務を約5年経験。その後、2022年8月に技術部へ異動し、故障予測チームの一員として主に新技術開発を担当している。

概要

近年、製造業の分野においても機器の予知保全や最適運用を目的としたデジタルツインが運用され始めており、アンシス社では特に物理シミュレーションをもとにしたデジタルツインの構築・運用を支援するソリューションを提供している。物理シミュレーションを活用することで、特に製造業の分野で重要視される温度や応力といった物理量を高い忠実度で再現が可能となる。ここでは、現実世界を物理シミュレーションによって再現する技術や、これを機械学習を使ってデジタルツインとして運用可能とする仕組みなどを、航空機や製造現場などに注目した事例を交えて紹介する。

プロフィール

アンシス・ジャパン（株）にて10年以上にわたり数値流体解析（CFD）を中心としたCAEソフトのアプリケーションエンジニアとして顧客サービスに従事し、近年はデジタルツイン担当のソリューションスペシャリストとしてCAE関連技術に自動化や機械学習といった新しい技術を組み合わせた製造業向けソリューションを顧客に提供している。

概要

2020年以降，新型コロナという困難な状況下ではあったが，多くの企業との連携や議論を通じて「ものづくり」デジタルツインの実利用に向けた研究を進めてきた．多くの企業に共通なのが，「デジタルツインの意義は理解できるが，情報があまりに多く，ごたついていて整理がつかないとか，自分たちの業務に適用したいがどこから手をつけたらよいかわからない．」といった基本的な課題である．この講演では，「ものづくり」デジタルツインの原点に立ち戻ってデジタルツインの効果を発揮するための要素を整理した上で，具体化に向けた進め方を議論してみる．産業界の方が進んでいるとも言われるが，これまでの私たちの経験から上記を含めた多くの疑問への回答につながる「ヒント」になる講演となれば幸いである．

プロフィール

1980年東京大学大学院航空学専攻博士課程修了．NASA Ames研究所などを経て1988年から文部省宇宙科学研究所（現JAXA宇宙科学研究所），その後，JAXA JEDI (JAXA’s Engineering Digital Innovation)センター長など．2015年から東京理科大学．専門は計算工学，航空宇宙工学など．2020年から3年間東京理科大デジタルツインラボラトリ長を務める．日本機械学会などの多くの国内学会名誉員．米国航空宇宙学会，米国機械学会フェロー．

概要

eコマース需要の急拡大に伴う倉庫・労働力の不足や、「物流の2024年問題」をはじめとしたトラックドライバー不足による輸送逼迫など、現代日本の物流は様々な課題を抱えています。これらの課題解決に向けて、デジタルツイン技術の導入による効率向上が大きな鍵となりつつあります。本発表では、ロジスティクス分野における日立製作所のデジタルツイン技術の活用事例をご紹介します。講演では、AGVやロボットによる倉庫作業の自動化や、配送スケジュール最適化による輸配送の効率改善など、シミュレーション・最適化計算・AI等のデジタルツイン技術の活用事例と、直近の研究開発トピックをご紹介します。

プロフィール

2013年 株式会社 日立製作所 横浜研究所に入社。生産・物流・SCM分野を中心に、シミュレーションや組合せ最適化など数理技術の産業応用研究に従事。2020年からは、同社中央研究所にて、AI技術を活用したシミュレーション・最適化技術の研究開発を担当している。