第4期 社会人向け
データサイエンス &
AI人材育成プログラム

データを読み解く分析力と
新しい価値を生み出す創造力を身につけて
AIプロジェクトを成功に導く

武蔵野大学とインプレスは、同大学の「データサイエンス学部」（2019年4月開校）新設を記念し、2018年（第1期）、2019年（第2期）、2020年（第3期）に「AIで新規プロジェクトを成功に導く！社会人向けデータサイエンス講座」を開催し、多くの社会人の方々に受講していただきました。本講座を通じ、データを読み解く分析力・活用力とデータから新しい価値を生み出す創造力を備えた、本当に必要とされるAI人材の育成の場を提供することを実践し、お陰様で皆様の間に定着する事ができたと思います。

デジタル・テクノロジーが進化する中で、機械学習や人工知能（AI）などの技術が企業活動で益々注目されています。機械学習やAIが企業を変革し新たな収益を生むエンジンになり得るためです。中でも、気軽に使えるAIのプログラミング言語のデファクト・スタンダードとして定着する「Python」などを学ぶビジネスパーソンは増えています。
このような背景のもと、4期目となる今回はカリキュラムを刷新し「第4期 社会人向け データサイエンス＆AI人材育成プログラム」としてオンラインで開講いたします。

本シリーズは、武蔵野大学データサイエンス学部の「精鋭講師陣」が登壇するのはもちろん、第一線で活躍しているデータサイエンティストや識者を招聘し開講します。
データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

週1回、全12回で
AI活用とその実装（Python）を
徹底的に習得！

Pythonを基礎から学ぶとともに、実際にデータサイエンスの現場での活用方法を演習を交え何度も体験していただきます。講義と演習を繰り返し行うことで習熟度が段階的に向上します。自社・自身の課題を明らかにし、解決するためのアプリケーションをPythonで構築するためのスキルを、以下の3つのテーマを軸に全12回で習得していただきます。

このような方に
おすすめです

• Pythonの基本文法を
  学びたい方
• データ分析・機械学習の
  正しい知識とスキルを
  習得したい方
• AI/機械学習を
  基礎から学びたい方

身に付くスキル

1. Pythonの基本的文法とデータ分析をしていく上でよく使う基本テクニック
2. データサイエンスでAIを生かす方法を学び、具体的なビジネスへの展開方法
3. 機械学習のアルゴリズムの適用方法
4. 機械学習を利用したプロジェクトをスムーズに進める方法
5. プログラミング言語の習得から実際のプロジェクト展開まで一気通貫で習得

武蔵野大学講師や
第一線で活躍するデータサイエンティストが
登壇

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  堅田 洋資

  株式会社データミックス

  • 代表取締役社長
  プロフィール
  

  堅田 洋資

  株式会社データミックス

  • 代表取締役社長

  株式会社データミックスを2017年に起業し、データサイエンティストの育成を行うためのスクールを運営。また、大手総合商社、大手新聞社、グローバル人材派遣会社、携帯電話キャリアなどに機械学習や統計モデリングを使ったコンサルティングを行う。

  前職の白ヤギコーポレーションでは、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。

  白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。

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  宮崎 淳

  株式会社オレンジテクラボ

  • CEO
  プロフィール
  

  宮崎 淳

  株式会社オレンジテクラボ

  • CEO

  工学博士（慶應義塾大学大学院）富士ゼロックス奉職後、早期退職し、株式会社オレンジテクラボを立ち上げ。
  人工知能特に深層学習を中心とした人工知能システムの設計、コンサルティングに従事。シリコンバレーと日本を繋ぐ新規事業開発とインキュベーション、日本アジアパシフィックでの事業化・技術マーケティングを担当。
  ここ2年ほどは、大企業、中堅企業の新規事業開発の組織開発のコンサルテーション、2019年、2021年のJST SCOREのメンターを実施、日本企業・研究機関が新規領域へ踏み出す支援をしている。またOsaka Startup BootCamp、Venture Cade Tokyoのメンターを務めることで、世界のスタートアップが日本市場アプローチする支援も行っている。

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  伊藤 羊一

  Zホールディングス株式会社

  • Zアカデミア学長

  ヤフー株式会社

  • コーポレートエバンジェリスト Yahoo!アカデミア学長

  武蔵野大学アントレプレナーシップ学部

  • 学部長

  株式会社ウェイウェイ

  • 代表取締役
  プロフィール
  

  伊藤 羊一

  Zホールディングス株式会社

  • Zアカデミア学長

  ヤフー株式会社

  • コーポレートエバンジェリスト Yahoo!アカデミア学長

  武蔵野大学アントレプレナーシップ学部

  • 学部長

  株式会社ウェイウェイ

  • 代表取締役

  日本興業銀行、プラスを経て2015年よりヤフー。現在Zアカデミア学長としてZホールディングス全体の次世代リーダー開発を行う。またウェイウェイ代表、グロービス経営大学院客員教授としてリーダー開発を行う。2021年4月 武蔵野大学アントレプレナーシップ学部（武蔵野EMC）学部長就任。代表作に52万部超ベストセラー「1分で話せ」。ほか、「1行書くだけ日記」「FREE, FLAT, FUN」など

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  申 吉浩

  学習院大学

  • 教授
  プロフィール
  

  申 吉浩

  学習院大学

  • 教授

  東京大学理学部数学科卒業
  東京大学理学系研究科数学専門課程博士課程修了
  富士ゼロックス株式会社総合研究所
  東京大学先端科学技術研究センター 特任助手
  カーネギーメロン大学日本校 教授
  兵庫県立大学大学院応用情報科学研究科 教授
  学習院大学 教授

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  中西 崇文

  武蔵野大学

  • データサイエンス学部
    データサイエンス学科長
  • 准教授
  プロフィール
  

  中西 崇文

  武蔵野大学

  • データサイエンス学部
    データサイエンス学科長
  • 准教授

  筑波大学大学院システム情報工学研究科で博士（工学）の学位を取得。情報通信研究機構（NICT）のナレッジクラスタシステムの研究開発、大規模データ分析・可視化手法に関する研究開発などに従事。専門は、データマイニング、ビッグデータ分析システム、統合データベース、感性情報処理、メディアコンテンツ分析など。現在は、武蔵大学准教授、国際大学GLOCOMの准教授・主任研究員を務める。著書には「シンギュラリティは怖くない:ちょっと落ちついて人工知能について考えよう」（草思社）や、「スマートデータ・イノベーション」（翔泳社）などがある。最近では、音声認識・解析技術を利用し、オフィス家具メーカーのイトーキと共同で、会議中の生産性を上げるための実証実験を行うなど、民間企業と最新テクノロジーを利用した製品開発に携わっている。

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認定証授与までの流れ

全12回の講義終了後、認定試験を実施いたします。ビジネスにおいて、データサイエンス、特にAI、機械学習の基礎知識を有し、適切な活用方針を決定し活用する知識やスキルを有しているかを検定。合格者には武蔵野大学からデータサイエンス認定証を授与いたします。

認定試験概要

受講生の声

• 地方在住の為、オンライン開催は非常に助かりました。
  金融サービス動務・28歳・男性
• 夜の2時間半という長い時間ですが、飽きずに集中して受講することができました。
  大手システムインテグレータ勤務・40歳・男性
• AIの最初の一歩を踏み出す講習として非常に有意義な内容でした。
  保険サービス勤務-26歳・女性
• 説明が丁寧でした。また、絵図を使っていただくなどイメージがしやすく分かりやすかったです。
  製薬会社勤務50歳・男性
• 難しいなりに理解すべきポイントを絞ってもらえたので、今後に繋がります。有り難うございました。
  最大手シンクタンク 勤務・40歳・男性
• 初心者でしたが、実際にコードを書きながら進める形式は、とても分かりやすく受講できました。
  総合電機会社勤務・35歳・男性

開催概要

重要事項

今回のセミナーでは、WEBセミナシステム「Zoom」（その他オンラインツールを併用する場合があります）を利用します。
Zoomを利用できる環境を準備できる事が必須となります。
加えて、演習時には、操作しやすい環境（見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々）のご用意を推奨いたします。

• ※通信が安定しているネットワーク環境（Wi-Fi等）での接続をお勧めいたします。

また、受講可となった方にのみ、後日受講用URL、ID、パスワード等をメールでご連絡いたします。

受講料のお支払い
方法について

• お支払い方法は、クレジットカード決済または請求書による銀行振込（先払い）のいずれかをお選びいただきます。
• 請求書によるお支払いを選択された場合は、お申し込み確認後、株式会社インプレスより数日で請求書をメール添付（PDF）にてお送りいたします。
  
  • ※新型コロナウイルス感染拡大防止のためのテレワーク業務体制移行に伴い、お客さまにご不便をおかけしないため、ご請求書類等はPDFでの発行に変更させていただいております。ご了承くださいますよう、よろしくお願い申し上げます。
• 開講日の15日前（2021年9月16日 木曜日）までに指定の口座に受講料をお振込みください。
• 9月16日（木）以降にお申し込みのお客様につきましては、9月28日（火）までのお振込みをお願いいたします。
• 直前お申し込みのお客様は、お申し込みフォームのご連絡欄に、振込可能日をご記入ください。
• 貴社締めの関係でお支払い日の変更をご希望の場合は、お申し込みフォームの連絡事項欄、または事務局までご連絡ください。 ・受講料のお振り込み手数料はお客様のご負担にてお願いいたします。

お申し込み後の
キャンセルについて

• ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
• 開講日の14日前（2021年9月17日 金曜日）の正午までにキャンセルのご連絡をいただいた場合、受講料は全額ご返金いたします。
• 9月17日（金）以降のキャンセルにつきましては、受講料のご返金はいたしません。ただし、代理の方のご出席は承ります。
• イベントという商品の特性上、9月17日（金）以降のキャンセルは、受講料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
• お客様都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
• お客様都合による一部ご欠席など、未受講分のご返金はいたしません。予めご了承のうえ、お申し込みください。

ご都合により、お振込が間に合わない場合、受講のキャンセルなど、 受講に関する問い合わせは、以下までご連絡ください。