AIで新規プロジェクトを成功に導く!社会人向けデータサイエンス講座

武蔵野大学認定

AIエンジニア編終了後、認定試験を実施いたします。課題に適用するため収集したデータを機械学習に適用し問題点を洗い出し、改善策を探索する等、現実の課題に取り組める知識やスキルを有しているかを検定。合格者には武蔵野大学からデータサイエンス認定証を授与いたします。

受験資格 AIエンジニア編受講者
実施概要 知識問題(多肢選択式)
オンライン実施(自宅受験)
出題範囲 AIエンジニア編講義内容
合格条件 満点 ※2021年3月31日まで何度でも受験可能です

開催概要

イベント名
インプレス × 武蔵野
社会人育成プログラム 第3期 データサイエンス講座<AIエンジニア編>
~AIで新規プロジェクトを成功に導く!~
開催日
  • 2020年10月30日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
  • 2020年11月13日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
  • 2020年11月20日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
  • 2020年11月27日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
  • 2020年12月  4日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
  • 2020年12月11日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
  • 2020年12月18日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
会場
オンライン開催
主催
武蔵野大学/株式会社インプレス ※共催
特別協力
Truffle Technologies株式会社/株式会社オレンジテクラボ/株式会社フォトロン/株式会社フジクラ健康社会研究所
参加対象
【受講対象】
  • 情報システム部門
  • 企画部門
  • 設計/製造部門
  • 研究開発部門
  • データ活用部門
  • セールス/マーケティング部門
  • 品質管理やリスク管理部門
  • サービスプロバイダーや情報サービス会社の関係者
  • その他、機械学習やAIを使い新規ビジネスを企画・立案する担当者
【受講に際しての留意事項】
  • 必ずしも、数学的知識の高低・理解度・経歴・経験等は問いません。
    (大学初等レベルの微積分と線形代数を理解している、または受講前に事前に予習復習・学習しておけば、より授業内容の理解が深まります)
  • 「Python」の知識は問いませんが、プログラミング言語(タイプは不問)の基本文法を理解していると、より授業の内容を理解できます。
  • 授業では、パソコンを使った演習やワークショップを行います。
受講料
110,000円(税別100,000円)
お問い合わせ先
株式会社インプレス 共催セミナー事務局
受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)
募集定員
50名(最少開講人数20名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
注意事項
最少開講人数20名となり、20名に満たない場合は中止となります。
受講票は、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
利用ソフト、
持参PC等、
機器について
  • CPU:64bit 推奨
  • ハードウェア:プロセッサ2.6Ghz以上推奨
  • PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます

今回のセミナーでは、WEBセミナシステム「Zoom」を利用します。
Zoomを利用できる環境を準備できる事が必須となります。
加えて、演習時には、操作しやすい環境(見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々)のご用意を推奨いたします。

※通信が安定しているネットワーク環境(Wi-Fi等)での接続をお勧めいたします。

また、受講可となった方にのみ、後日受講用URL、ID、パスワード等をメールでご連絡いたします。

<注意及び禁止事項等>

  1. 受講対象に記された条件を満たす方のみ、受講可能です。条件に満たない方の受講については厳禁といたします。
  2. 事前の連絡無しに、お申込みされたご本人以外の方が受講することはできません。
  3. 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
  4. 講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
  5. 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

受講者には、改めて、受講環境・テストデータ等をメール等でご連絡いたします。
また、受講時に、ダウンロード、インストールする際は、ご自身の責任において行っていただきます。

10月30日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00) 特別講演

データを語るためのプレゼンテーション術

伊藤 羊一 氏
ヤフー株式会社コーポレートエバンジェリスト Yahoo!アカデミア学長
株式会社ウェイウェイ 代表取締役
伊藤 羊一
【第1回】11月13日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
【第2回】11月20日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
AIエンジニア編【第1回、第2回】

Pythonを使った機械学習実践

卯木 輝彦 氏
株式会社フォトロン
研究開発センター
センター長上席研究員
卯木 輝彦
【第3回】11月27日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
【第4回】12月  4日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
AIエンジニア編【第3回、第4回】

機械学習のアルゴリズムの考え方
ー機械学習の数理的背景を理解しよう

申 吉浩 氏
学習院大学 教授
申 吉浩
【第5回】12月11日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
【第6回】12月18日(金)18:30~21:00(受付開始 18:00)
AIエンジニア編【第5回、第6回】

二刀流でKaggleに挑戦! 実践的な機械学習の使い方を学ぶ

福原 義久 氏
武蔵野大学データサイエンス学部
准教授
福原 義久
岡田 龍太郎 氏
武蔵野大学 データサイエンス学部
助教
岡田 龍太郎
  • ※授業内容・授業時間については、授業進行の状況で内容・遅速の変更がある可能性があります。あらかじめご了承下さい。
  • ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。