AIで新規プロジェクトを成功に導く!社会人向けデータサイエンス講座

武蔵野大学とインプレスは、同大学の「データサイエンス学部」(2019年4月開校)新設を記念し、2018年(第1期)、2019年(第2期)に「AIで新規プロジェクトを成功に導く!社会人向けデータサイエンス講座」を開催し、多くの社会人の方々に受講していただきました。本講座を通じ、データを読み解く分析力・活用力とデータから新しい価値を生み出す創造力を備えた、本当に必要とされるAI人材の育成の場を提供することを実践し、お陰様で皆様の間に定着する事ができたと思います。

3期目となる今回はオンラインで開講いたします。
デジタル・テクノロジーが進化する中で、機械学習や人工知能(AI)などの技術が企業活動で益々注目されています。機械学習やAIが企業を変革し新たな収益を生むエンジンになり得るためです。中でも、気軽に使えるAIのプログラミング言語のデファクト・スタンダードとして定着する「Python」などを学ぶビジネスパーソンは増えています。

本シリーズは、武蔵野大学「データサイエンス講座」の講師として招聘されている「精鋭講師陣」が登壇するのはもちろん、第一線で活躍しているデータサイエンティストや識者による、『AIビジネス編』、『AIエンジニア編』の2タイプの講座をシリーズとして開講します。講座内容は、段階的に受講することで、AIで新規プロジェクトを成功に導く方法を理解することができるように設計されています。

データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

【特別講演】

2020年10月30日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

伊藤 羊一
ヤフー株式会社コーポレートエバンジェリスト Yahoo!アカデミア学長
株式会社ウェイウェイ 代表取締役
伊藤 羊一

【AIビジネス編】

第1回 10月2日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第2回 10月9日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

宮崎 淳
株式会社オレンジテクラボ
CEO
宮崎 淳

【AIビジネス編】

第3回 10月16日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第4回 10月23日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

塚本 幸一郎
株式会社フジクラ健康社会研究所
Center of Excellence (CoE)
上席・ゼネラルマネージャー
塚本 幸一郎

【AIビジネス編】

第5回 10月28日(水)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第6回 11月  6日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

高橋 雄介
Truffle Technologies株式会社
創業者CEO
博士(政策・メディア)
高橋 雄介

【AIエンジニア編】

第1回 11月13日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第2回 11月20日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

卯木 輝彦
株式会社フォトロン
研究開発センター
センター長上席研究員
卯木 輝彦

【AIエンジニア編】

第3回 11月27日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第4回 12月  4日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

申 吉浩
学習院大学 教授
申 吉浩

【AIエンジニア編】

第5回 12月11日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第6回 12月18日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

福原 義久
武蔵野大学データサイエンス学部
准教授
福原 義久
岡田 龍太郎
武蔵野大学 データサイエンス学部
助教
岡田 龍太郎

開催概要

イベント名
インプレス × 武蔵野
社会人育成プログラム 第3期 データサイエンス講座<AIビジネス編>&<AIエンジニア編>
~AIで新規プロジェクトを成功に導く!~
主催
武蔵野大学/株式会社インプレス ※共催
特別協力
Truffle Technologies株式会社/株式会社オレンジテクラボ/株式会社フォトロン/株式会社フジクラ健康社会研究所
受講することで
実現できること
(全体)
1)Python、Tensorflow、Keras環境でいきなり画像認識を体験し、プログラミング言語を理解する。
2)データサイエンスでAIを生かす方法を学び、具体的なビジネスへの展開の仕方を習得する。
3)機械学習を利用したプロジェクトをスムーズに進める方法を習得する。
4)機械学習のアルゴリズムの適用方法が身に付く。
5)プログラミング言語の習得から実際のプロジェクト展開まで一気通貫で習得する。
開催日
(各講座)
  • <特別講演>
  • 講座名講師開催日
  • データを語るためのプレゼンテーション術ヤフー株式会社コーポレートエバンジェリスト
    Yahoo!アカデミア学長
    株式会社ウェイウェイ 代表取締役
    伊藤 羊一 氏
    2020年10月30日(金)
  • <AIビジネス編>
  • 講座名講師開催日
  • データサイエンスのPJの進め方株式会社オレンジテクラボ
    宮崎 淳 氏
    2020年10月  2日(金)
    2020年10月  9日(金)
  • データサイエンスで一体何ができるのか?ーデータサイエンスでビジネスを見つけよう株式会社フジクラ健康社会研究所
    塚本 幸一郎 氏
    2020年10月16日(金)
    2020年10月23日(金)
  • AIプロダクトにおける実践的プロダクトマネジメントTruffle Technologies株式会社
    高橋 雄介 氏
    2020年10月28日(水)
    2020年11月  6日(金)
  • <AIエンジニア編>
  • 講座名講師開催日
  • Pythonを使った機械学習実践株式会社フォトロン
    卯木 輝彦 氏
    2020年11月13日(金)
    2020年11月20日(金)
  • 機械学習のアルゴリズムの考え方 ー機械学習の数理的背景を理解しよう学習院大学 教授
    申 吉浩 氏
    2020年11月27日(金)
    2020年12月  4日(金)
  • 二刀流でKaggleに挑戦! 実践的な機械学習の使い方を学ぶ福原 義久 氏
    岡田 龍太郎 氏
    2020年12月11日(金)
    2020年12月18日(金)
  • *受講時間は、各講座とも18時30分~21時00分で開催し、所要時間は150分(休憩含む)となります。

受講料
<AIビジネス編>
全6講座+特別講演の申し込み=110,000円(税別100,000円)
※講座ごと個別でのお申し込みは出来ませんのでご了承ください。
<AIエンジニア編>
全6講座+特別講演の申し込み=110,000円(税別100,000円)
※講座ごと個別でのお申し込みは出来ませんのでご了承ください。
<AIビジネス編>&<AIエンジニア編>セット申し込み
全12講座+特別講演の申し込み=198,000円(税別180,000円)
参加対象
【受講対象】
  • 情報システム部門
  • 企画部門
  • 設計/製造部門
  • 研究開発部門
  • データ活用部門
  • セールス/マーケティング部門
  • 品質管理やリスク管理部門
  • サービスプロバイダーや情報サービス会社の関係者
  • その他、機械学習やAIを使い新規ビジネスを企画・立案する担当者
【受講に際しての留意事項】
  • 必ずしも、数学的知識の高低・理解度・経歴・経験等は問いません。
    (大学初等レベルの微積分と線形代数を理解している、または受講前に事前に予習復習・学習しておけば、より授業内容の理解が深まります)
  • 「Python」の知識は問いませんが、プログラミング言語(タイプは不問)の基本文法を理解していると、より授業の内容を理解できます。
  • 授業では、パソコンを使った演習やワークショップを行います。
利用ソフト、
持参PC等、
機器について
  • CPU:64bit 推奨
  • ハードウェア:プロセッサ2.6Ghz以上推奨
  • PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます

今回のセミナーでは、WEBセミナシステム「Zoom」を利用します。
Zoomを利用できる環境を準備できる事が必須となります。
加えて、演習時には、操作しやすい環境(見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々)のご用意を推奨いたします。

※通信が安定しているネットワーク環境(Wi-Fi等)での接続をお勧めいたします。

また、受講可となった方にのみ、後日受講用URL、ID、パスワード等をメールでご連絡いたします。

<注意及び禁止事項等>

  1. 受講対象に記された条件を満たす方のみ、受講可能です。条件に満たない方の受講については厳禁といたします。
  2. 事前の連絡無しに、お申込みされたご本人以外の方が受講することはできません。
  3. 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
  4. 講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
  5. 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

受講者には、改めて、受講環境・テストデータ等をメール等でご連絡いたします。
また、受講時に、ダウンロード、インストールする際は、ご自身の責任において行っていただきます。

募集定員
50名(最少開講人数20名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
会場
オンライン開催
注意事項
最少開講人数20名となり、20名に満たない場合は中止となります。
受講票は、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
お問い合わせ先
株式会社インプレス 共催セミナー事務局
受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)