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データサイエンス講座

Python実践編

2021年6月18日（金）10:00~16:00
オンライン・オンデマンド開催
（当日ライブ配信）
受講申込締切　2021年6月10日
受講申込締切
2021年6月10日！

ご好評につき本セミナーの申し込みは終了しました。

現在募集中の講座一覧

オンライン ライブ講座の1週間前から講義・演習資料を配布！
終了後も講師から1週間の無料オンラインサポート！！
合計2週間のサポート体制
を整えてお待ちしております。

AI開発、データ分析、機械学習やディープラーニングの活用、Webアプリケーション開発、IoTなど幅広い分野で活用され注目を浴びてるプログラミング言語Python。その開発の分野では、Pythonの知識とスキルが欠かせない時代になりました。
そこで今回、現場のデータサイエンティストの実業務をイメージし、即実務に活かせるよう様々な実務的データを分析・利活用した演習主体の講座を企画いたしました。

本講座では、事前に配布した講義・演習資料の中から最重要ポイントを詳解し、用意された演習課題に繰り返し取り組んでいただきます。積極的にご自身で手を動かしPythonや機械学習に触れることで、「本当に使えるスキル」を習得していただけます。

また、オンライン講座開催日の1週間前から講師によるオンラインサポートを受けながら予習していただきます。 講座終了後も1週間のオンラインサポートが受けられるなど、受講前から受講後まで、安心・万全のフォロー体制を整えております。

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本セミナーはこのような方に向いています

  • Pythonと機械学習の技術を
    実践的なデータ分析課題に
    適用してみたい方
  • データの分析力と
    ビジネスへの活用力を磨き、
    キャリアアップに繋げたい方
  • データ分析官や
    AIエンジニアの実業務を
    リアル体験したい方

講座の特徴

  • 一般のオンライン講座とは異なる、圧倒的な効果と技術の定着力を体感できる
  • 「本当に使える」技術を習得できる
  • オンライン・オンデマンド講座の前後１週間の期間中、オンラインでのサポート体制を完備
  • データのビジネスにおける活用など、専門家への無料個別相談会も可能！

本講座で身につくスキル

  • Pythonによるデータ解析、機械学習などデータサイエンスの専門技術
  • データサイエンス分野特有のビジネスマインド、コミュニケーションのお作法
  • 膨大なデータから分析に利用するべきデータを選別する力
  • AI人材の採用・育成などの勘所

講座当日は、受講者同士で学び合い情報交換し合うワークショップ型の『実務シミュレーション』や、受講者が「分析官」、講師が「業務依頼者」の役となり、データサイエンス業務の『ロールプレイ』を行う等、実務に則した工夫を凝らしたAI・データ分析の「OJT」となっております。

本講座は、場所・時間の縛りが少ないオンライン環境を最大限に活用した構成となっております。
よりPythonの理解を深めたい方、機械学習・データ分析エンジニアへのキャリアアップを目指す方など、多くの皆さまの受講をお待ちしております。

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講師プロフィール

ヤン ジャクリン氏
メイン講師
ヤン ジャクリン氏
株式会社GRI
データ分析官　兼　講師
詳しいプロフィールを見る

2017.7～　株式会社GRI：データ分析官・講師
主な活動分野：可視化分析（BI）、ETL、ウェブマーケティング分析、豊富なデータサイエンス研修メニューを担当、法人研修も提供。
北京生まれ・日本育ちの米国籍
日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部物理学専攻　卒業
東京大学大学院理学系研究科・素粒子物理学専攻博士課程修了（理学博士）
～2017.6　高エネルギー加速器研究機構　素粒子原子核研究所　博士研究員 閉じる

タイムテーブル

  • 3つの難易度に分けた課題を、オンライン講座当日の1週間前を目処に配布いたします。
    ※難易度は1、２、３と数字が大きい順に高いです。
  • オンライン講座当日までの１週間で、お好みの課題に試行錯誤しながら取り組んでいただきます。
  • データサイエンティストになった気持ちで、プレゼン用の分析報告書を作成します。（形式は自由、例えばppt）
  • 講座の前後１週間は常時Slackで講師からフォローや個別サポートを受けられます。
  • オンライン講座当日は、講師がクライアント役、受講者の皆様が分析官役となり「ロールプレイ・実務シミュレーション」を行います。講師が随時フィードバックをし、模範分析を解説いたします。
  • 発表していただく人数は、各レベルの課題を選ばれた人数、当日の進行状況等によって変動の可能性があります。
  • 可能の範囲で、積極的に発表していただけると幸いです。

2021年6月18日（金）

10:00～16:00

イントロダクション

  • 本ワークショップの意義
  • ロールプレイ（実務シミュレーション）の進め方
  • 各演習テーマの説明

Lesson1

課題1（難易度1）

【がん診断　～データ理解→モデル構築→精度評価の基本を一通り実践～】（講師から随時フィードバック）
■腫瘍の形状測定データをもとに良性・悪性を判断する二値分類問題

【この課題のPoint】

データを可視化し、予測モデルを立てて、精度を評価する。決定木とランダムフォレストなどのアンサンブル学習器を両方使用し、その性能を比較する。時間的に余裕があれば、その精度を改善するために特徴量の重要度を調べ、特徴量の選択を行うことで改善を図る

  • 受講者発表
  • 課題1の模範分析例を解説・配布
  • 質疑応答

Lesson2

課題2（難易度2）

【弁当屋の需要予測　～特徴量エンジニアリングに挑戦！～】（講師から随時フィードバック）
■売り上げデータを天気やイベント等の補助的情報と関連づけて分析し、将来の需要を予測することで仕入れの効率化を図る。

【この課題のPoint】

実世界のデータに多い欠損値などの問題に対応できるデータ前処理の訓練になる。
データ量が少なく分析はチャレンジングではあるが、様々な独特な発想を入れ込む余地のある深い課題

  • 受講者発表
  • 課題2の模範分析例を解説・配布
  • 質疑応答

Lesson3

課題3（難易度3）

【ネットワークの不正アクセスを検知】（講師から随時フィードバック）
■異常検知アルゴリズムを用いて、不正アクセスのデータを検出できるモデルを構築

【この課題のPoint】

配布したサンプルデータを元に、scikit-learn（IsolationForest）、Kmeansなどの手法を使い、原因分析や報告書を作成する。データサイエンティストが実務で携わるタスクや役割を疑似体験する。

  • 受講者発表
  • 課題3の模範分析例を解説・配布
  • 質疑応答
  • ※数字が大きいほど難易度が高くなります。
  • ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • ※随時休憩が入ります。

受講生の声

2020年10月「データサイエンス基礎講座2020＜Python・機械学習と実務応用編＞」
2020年6月「データサイエンス基礎講座2020＜Python超入門編＞」

  • 自学習のスタートラインに
    着きたい人にはぴったりです。
    情報サービス勤務・20代・男性
  • フォローアップも適切で
    困ることはありませんでした。
    ソフトウェアベンター勤務・30代・男性
  • Python、機械学習の全体像から
    プログラムの書き方の第一歩となる
    講座だと思います。
    データセンター事業勤務・40代・男性
  • 思ったよりタフかもしれませんが、
    データ分析官の仕事を体感出来るので
    お勧めです。
    大手システムインテグレーター勤務・50代・男性
  • 自分自身で学ぼうとする姿勢が
    必要ですが、やればやっただけのものが
    返ってきます。
    不動産会社勤務・40代・女性
  • 先生の対応が非常に良かったです。
    情報処理サービス勤務・20代・女性

開催概要

セミナー名 データサイエンス講座＜Python実践編＞
開催日時 2021年6月18日（金）10:00～16:00
受講申込締め切り日：2021年6月10日
会場 オンライン・オンデマンド開催（当日ライブ配信）
主催 株式会社インプレス
協力 株式会社GRI
参加対象
  • Pythonと機械学習を実践的なデータ分析に適用したい方
  • 機械学習を本格的に理解し実践したい方
  • データ分析官やAIエンジニアの業務の現場を疑似体験したい方
受講料 88,000円（税込）
参加特典 オリジナルテキスト
お問い合わせ先 株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴）
E-mail：jimukyoku@impress.co.jp
受付時間　10:00〜18:00（土・日・祝日を除く）
定員 30名（最少開講人数10名）
  • ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
注意事項
  • 受講票は2020年6月7日（月）以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は事前に事務局までご連絡ください。
  • 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、講座開催日の5営業日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
  • 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。 なお、旅費（航空券含む）や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

重要事項

【重要：利用ソフト、PC等、機器について】

  • 受講時は、PCが必要となります。
  • 見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々のご用意を推奨いたします。
  • Python用の環境（Anaconda Navigator使用） ※マニュアルを事前提供
  • Slackを使用します（連絡・質問対応など）

＜禁止事項＞

  • 本講座に関する講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
  • 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
  • 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

受講料のお支払い方法について

  • お支払い方法は、クレジットカード決済または請求書による銀行振込（先払い）のいずれかをお選びいただきます。
  • 請求書によるお支払いを選択された場合は、お申し込み確認後、株式会社インプレスより数日で請求書をメール添付（PDF）にてお送りいたします。
    ※新型コロナウイルス感染拡大防止のためのテレワーク業務体制移行に伴い、お客さまにご不便をおかけしないため、ご請求書類等はPDFでの発行に変更させていただいております。ご了承くださいますよう、よろしくお願い申し上げます。
  • 開講日の15日前（2021年6月3日 木曜日）までに指定の口座に受講料をお振込みください。
  • 6月3日（木）以降にお申し込みのお客様につきましては、6月15日（火）までのお振込みをお願いいたします。
  • 直前お申し込みのお客様は、お申し込みフォームのご連絡欄に、振込可能日をご記入ください。
  • 貴社締めの関係でお支払い日の変更をご希望の場合は、お申し込みフォームの連絡事項欄、または事務局までご連絡ください。
  • 受講料のお振り込み手数料はお客様のご負担にてお願いいたします。

お申し込み後のキャンセルについて

  • ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
  • 開講日の14日前（2021年6月4日 金曜日）の正午までにキャンセルのご連絡をいただいた場合、受講料は全額ご返金いたします。
  • 6月4日（金）以降のキャンセルにつきましては、受講料のご返金はいたしません。ただし、代理の方のご出席は承ります。
  • イベントという商品の特性上、6月4日（金）以降のキャンセルは、受講料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
  • お客様都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
  • お客様都合による一部ご欠席など、未受講分のご返金はいたしません。予めご了承のうえ、お申し込みください。

ご都合により、お振込が間に合わない場合、受講のキャンセルなど、
受講に関する問い合わせは、以下までご連絡ください。

ご連絡、お問い合わせ

株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴）
jimukyoku@impress.co.jp
受付時間　10:00～18:00（土・日・祝日を除く）

よくある質問

講義は録音、録画できますか？
講義の録音、録画はご遠慮願います。
オンライン講座の配信システムは何ですか？
受講にはビデオコミュニケーションプラットフォームZoomを利用いたしますので、事前にインストールをお願い申し上げます。

▼ ダウンロードセンター
https://zoom.us/download#client_4meeting

また、実際に受講される環境（インターネット接続、ヘッドセットやマイクスピーカー等）で、事前確認しておくことを推奨します。

Zoom ヘルプセンター：ミーティングに参加する前にテストするにはどうすればよいですか？
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083

Zoom ヘルプセンター：ミーティングに参加するにはどうすればよいですか？
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362193

◆ 音声・画面が上手く映らない場合は、ZoomのQ＆Aをご確認ください。

Zoom ヘルプセンター：ビデオ/カメラが動作していません
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/202952568

Zoom ヘルプセンター： Zoomのネットワークファイアウォールまたはプロキシサーバーの設定
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362683
業務都合(体調不良)で欠席となります。代理人の受講も可能ですか？
はい、可能です。代理の方が受講される場合には、事前に事務局までご連絡ください。
申し込み後、講座が開催中止になることはありますか？
最少催行人数に達しなかった場合など、講座を中止する場合がございます。中止する必要がある場合は、講座開催日の5営業日前までに、お申し込みいただいたメールアドレスにご連絡いたします。

インプレスセミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京大学政策ビジョン研究センター／東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科に協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」（Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等）など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ3,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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