人工知能や機械学習、ディープラーニングの普及に伴い、それらを実装するためのPython言語は急激に注目を集めています。しかし、『Python文法を一から習得したいけど何から始めれば良いかわからない』、『機械学習を使ってみたいけど実際のイメージが湧かない』、といった声が多いのも事実です。そこで、2020年6、7月に開催し高い評価を得た「データサイエンス基礎講座＜Python超入門編＞」を再び開催いたします。
本講座の講師には、日・英・中のトライリンガルで日本では数少ない女性講師（東京大学理学系研究科素粒子物理学専攻）として多方面で活躍中の株式会社ＧＲＩで分析官を務めるヤン・ジャクリン氏を招聘。講義と実践演習を通してPythonの特徴やビッグデータ処理の仕組みを理解し、プログラミングの基本技術を身につけることを目的としています。さらに、Pythonを活用して機械学習システムを実装するなど幅広い収穫が得られます。
本セミナーはこのような方に向いています
- Pythonを
これから本格的に
学びたい - Pythonによるデータ分析
及び機械学習の基礎を
身につけたい - キャリアアップや
学習のモチベーションを
高めたい
講座の特徴
- ゼロからデータサイエンスを学び始める方のための準備講座
- Pythonだけではなく、データサイエンスの基本となるスキル・考え方の「超」基礎を幅広く学べる
- 今後、他のデータ分析・機械学習の講座を効率的に受講出来る為の基礎を短時間で身につくよう構成
- 講義を何度も繰り返し学習可能
本講座で身につくスキル
- 人工知能・機械学習・ディープラーニングの重要概念や活用事例
- Pythonの基本文法とプログラミング技術
- ビッグデータの仕組みの理解
- Pythonの便利な機能の活用法
- 文字列データ、配列型データ、表形式データ、画像データの加工
- 簡単な機械学習モデルの構築と精度評価
本講座は、新しい形の完全オンライン形式のデータサイエンストレーニングとして開催いたします。場所・時間に縛られないと同時に、一般のオンライン講座の弱点を今までにない圧倒的な強⼒ファシリテーションでカバーし、「本当に使える」ための訓練をマンツーマン形式で実施します。
知識・技術は勿論、自学習能力、分野特有のビジネスマインド、プレゼン、コミュニケーションの能力も習得可能です。
講師プロフィール
データ分析官 兼 講師
主な活動分野：データの整形と可視化、ウェブマーケティング分析、データサイエンス研修
北京生まれ・日本育ちの米国籍
日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部物理学専攻 卒業
東京大学理学系研究科素粒子物理学専攻博士課程修了（理学博士）
～2017.6 高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 博士研究員
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カリキュラム
- 教材を1週間前に配布（講義動画、テキスト、ソースコード類、データ）
- 動画学習後にすぐに口頭試験を実施（カレンダー上での予約制。ここで質問も受け付け）
- 各テーマに関する演習課題に取り組んで頂き、指導はメンターセッションを実施（個別もしくはグループ単位での予約制）
- 実務シミュレーション・ロールプレイ（実践的演習課題をもとに試⾏錯誤、報告書作成、講師とプレゼン会）(*1)
- ファシリテーションシステムを通じて、進捗の監督と情報共有を実施 (*2)
- 質問は随時Slackで受け付け（1営業日以内に返信）希望に応じオンライン（Zoom、google hangout, whereis,Skype等）でも柔軟に対応
- 12⽉18日にインプレスグループセミナールームにて講師と対面式相談会を開催予定（任意、予約制10:00～16:00）
(*1)
ロールプレイは希望制となっております。研修を進めていく中でご希望の方はご連絡ください。
ロールプレイは、講師がクライアント役、受講者の皆様が分析官役となります。
(*2)
Google spreadsheetに学習・演習課題の進捗の自己申告、及び「学習日記」に感想・質問を記入していただきます。
詳細をご希望の⽅には、テンプレートをご提示しますので、jimukyoku@impress.co.jpまでお問い合わせください。
Orientation 進め⽅に関するオンライン無料説明会
本講座の進め⽅に関するオンライン無料説明会を実施いたします。
詳しい講座内容を講師から直接お話しを聞ける機会です。
講座についてより知りたい方や、受講を検討している方等、お気軽にご参加ください。
無料説明会日程
- 1回目 11月24日（火）11時から1時間程度
- 2回目 同日 13時から1時間程度
- ※各回は同一の内容となっております。ご都合の良いお時間にZoomに入室ください。
無料事前説明会は登録受付を終了しました
- オンライン事前説明会はZoomを使用いたします。事前にインストールをお願い申し上げます。
また、実際に受講される環境（インターネット接続、ヘッドセットやマイクスピーカー等）で、事前確認しておくことを推奨します。
▼Zoomダウンロードセンター
https://zoom.us/download#client_4meeting
Lesson1 データサイエンス概論
- AI・機械学習の重要概念の体系的理解
- 各種の機械学習モデルの特徴
- ディープラーニング技術の特性
- 機械学習の事例紹介
Lesson2 機械学習超入門
- 機械学習モデルを構築する基本的な流れ
- 入力と出力データの構造
- 予測モデルの精度評価の仕組み
Lesson3 Python入門
- なぜデータサイエンスにPythonなのか
- Jupyter Notebook を上手に使いこなそう
- Pythonを用いたプログラミングの基本演習
Lesson4 Pythonを用いたデータ処理の基本
- ビッグデータ処理に必要な仕組みを実践（条件分岐、繰り返し処理、関数）
- 簡単な自動化システム実装
Lesson5 Pythonを用いたデータ加工実践
- 様々な便利な分析パッケージの紹介
- 配列データの処理（Numpy活用）
- 画像データの処理（Numpy活用）
- 表形式データの処理（Pandas活用）
- インタラクティブなデータ可視化（Matplotlib活用）
Lesson6 機械学習実践
- scikit-learnを用いた決定木モデルの構築と精度評価を実践
- 過学習問題及びランダムフォレストモデル
- 特徴量の重要度を解明・可視化
- ※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
受講生の声
2020年6〜7月「データサイエンス基礎講座2020＜Python超入門編＞」
-
大手鉄鋼メーカー勤務・50代・男性
-
Pythonの基礎から学べるので、
機械学習の最初の入り口には
いいと思います。IT関連情報処理サービス勤務・20代・男性 -
Python、機械学習の全体像から
プログラムの書き方の第一歩となる
講座だと思います。データセンター事業勤務・40代・男性 -
思ったよりタフかもしれませんが、
データ分析官の仕事を
体感出来るのでお勧めです。大手システムインテグレーター勤務・50代・男性 -
自分自身で学ぼうとする姿勢が
必要ですが、やればやっただけのものが
返ってきます。不動産会社勤務・40代・女性
開催概要
| セミナー名 | 第2回 データサイエンス基礎講座＜Python超入門編＞ ※オンデマンド型オンライン講座となります |
|---|---|
| 実施期間 |
2020年12月1日（火）～2020年12月18日（金）までのおよそ3週間
|
| 個別相談会 会場 |
個別相談会 会場名インプレスグループセミナールーム住所東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F会場URLhttps://www.impressholdings.com/info/profiles/map.htmMAPアクセス方法三田線 神保町駅［A9］徒歩1分新宿線 神保町駅［A9］徒歩1分 半蔵門線 神保町駅［A9］徒歩1分 東西線 竹橋駅［3b］徒歩5分 千代田線 新御茶ノ水駅［B7］徒歩5分 JR線 御茶ノ水駅［御茶ノ水橋口］徒歩8分 |
| 主催 | 株式会社インプレス |
| 協力 | 株式会社GRI |
| 参加対象 |
受講に際しての留意事項
|
| 受講料 | 早割：6万6,000円（税込） ※2020年11月13日（金）までのお申し込み分 通常：8万8,000円（税込） |
| 参加特典 | ＜各回毎配布＞ オリジナルテキスト |
| お問い合わせ先 | 株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴） E-mail：jimukyoku@impress.co.jp 受付時間 10:00〜18:00（土・日・祝日を除く） |
| 定員 | 30名（最少開講人数15名）
|
| 注意事項 |
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重要事項
-
【重要：利用ソフト、PC等、機器について】
- 受講時には、PCを利用下さい
- 見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々のご用意を推奨いたします。
- 講義動画（mp4ファイルを予定）を視聴可能であること
- Python用の環境（Anaconda Navigator使用） ※マニュアルを事前提供
- Chromeブラウザ、Googleアカウントを事前にご準備ください（カレンダ、ドライブ、spreadsheet、テレカンなどを利用）
- Slackを使用します（連絡・質問対応など）
＜禁止事項＞
- 本講座に関する講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
- 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
- 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。
よくある質問
▼ ダウンロードセンター
https://zoom.us/download#client_4meeting
また、実際に受講される環境（インターネット接続、ヘッドセットやマイクスピーカー等）で、事前確認しておくことを推奨します。
Zoom ヘルプセンター：ミーティングに参加する前にテストするにはどうすればよいですか？
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083
Zoom ヘルプセンター：ミーティングに参加するにはどうすればよいですか？
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362193
◆ 音声・画面が上手く映らない場合は、ZoomのQ＆Aをご確認ください。
Zoom ヘルプセンター：ビデオ/カメラが動作していません
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/202952568
Zoom ヘルプセンター： Zoomのネットワークファイアウォールまたはプロキシサーバーの設定
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362683
インプレスセミナーについて
インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。
現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」（Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等）など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ2,500名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。
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