データサイエンス基礎講座2020<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>~ 再び、真冬に機械学習を熱く学べ! ~ データサイエンス基礎講座2020<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>~ 再び、真冬に機械学習を熱く学べ! ~

タイムテーブル

2月21日(金)【1日目】

19:00〜21:00(120分) 1限目

【講義】機械学習って結局なんなの?

  • 統計学と機械学習の概要と違い
  • 実務で機械学習を使う上で考えるべき予測性能と解釈可能性
  • データ分析におけるよくある間違い
  • 教師あり機械学習(予測モデル)
21:00〜21:30 懇親会

2月22日(土)【2日目】

10:00〜11:30(90分) 2限目

【講義+演習】Excelで機械学習を体験してみよう

  • 回帰分析
  • 勾配降下法
  • ロジスティック回帰
  • 決定木
  • ランダムフォレスト
11:30〜13:00(90分) 3限目

【講義+演習】Pythonを使ったプログラミング超入門

  • Pythonの書き方
  • 条件分岐、繰り返し処理、関数
13:00〜14:30(90分) 4限目

【講義+演習】Pythonを用いたデータ前処理と予測モデリング

  • 機械学習を用いたプロジェクトのウォークスルー
  • pandasの基本的使い方
  • scikit learnの使い方を理解する
  • 演習:機械学習を使って配車サービスの価格予測 (分析プロセスに沿った演習)
14:30~17:00(150分) 5限目

【演習】ビジネス課題から分析課題への翻訳

  • 分析プロジェクトの企画・立案の方法
    (ケーススタディ)中堅菓子メーカーの経営改善を行うための分析プロジェクト
17:00〜18:00(60分) 6限目

質疑応答

  • 質疑応答
  • ホームワーク課題 説明

※ 講義・演習指導の60分から120分前後で、随時の休息が入ります
※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
※ サブテキストとして「直感でわかる! Excelで機械学習」(著作:堅田洋資氏 他)を利用いたします。

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