データサイエンス基礎講座2020＜数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習＞～ 再び、真冬に機械学習を熱く学べ！ ～ [2020年2月21日（金）・22日（土）]

タイムテーブル

19:00〜21:00（120分）	1限目【講義】機械学習って結局なんなの？統計学と機械学習の概要と違い実務で機械学習を使う上で考えるべき予測性能と解釈可能性データ分析におけるよくある間違い教師あり機械学習（予測モデル）
21:00〜21:30	懇親会

19:00〜21:00（120分）

1限目

21:00〜21:30

懇親会

10:00〜11:30（90分）	2限目【講義+演習】Excelで機械学習を体験してみよう回帰分析勾配降下法ロジスティック回帰決定木ランダムフォレスト
11:30〜13:00（90分）	3限目【講義+演習】Pythonを使ったプログラミング超入門 Pythonの書き方条件分岐、繰り返し処理、関数
13:00〜14:30（90分）	4限目【講義+演習】Pythonを用いたデータ前処理と予測モデリング機械学習を用いたプロジェクトのウォークスルー pandasの基本的使い方 scikit learnの使い方を理解する演習：機械学習を使って配車サービスの価格予測（分析プロセスに沿った演習）
14:30～17:00（150分）	5限目【演習】ビジネス課題から分析課題への翻訳分析プロジェクトの企画・立案の方法（ケーススタディ）中堅菓子メーカーの経営改善を行うための分析プロジェクト
17:00〜18:00（60分）	6限目質疑応答質疑応答ホームワーク課題　説明