データサイエンス基礎講座2019<Python演習/実践編・秋> データサイエンス基礎講座2019<Python演習/実践編・秋>

タイムテーブル

10月25日(金)【2日目】
シリーズ2:里 洋平(さと ようへい)塾:演習課題編

10:00~17:30 PART-1

(前提条件)

営業企画に所属する文系出身の石川課長は、ある日、社長から呼び出しを受ける。「当社でも機械学習/AIを利用した新規事業or業務改善策を策定し、実施するように」との指示を受ける。理系出身の優秀な宇都宮さんという若い女性社員を部下にして、早速、企画に取り掛かかるが・・・


テーマ説明・ワークショップ・実装・アドバイス

  • 例題1:不動産相場予測
  • 例題2:IoTセンサーログ故障診断
  • 例題3:『どの商品を買うと、この店舗のファンになってくれるのか』
  • 例題4:『楽しさが最大になるチーム編成を作るには、どうすれば良いのか?』

分析プロセスのトータル体験
(ワークショップ/ディスカッション&Python実装)

<シナリオ・プロセス>

  • 業務課題への指針の決定
  • 業務分野の特定
  • 分析業務分離/整理

●課題演習の選択

  • 社内への展開
  • その他(IT環境の整備、選択等)
  • ※各チームで最低1~2問程度、チーム編成を変更しながら実施の予定。

17:30~18:00 PART-2 個別相談会

※ 授業内容・授業時間については、授業進行の状況で内容・遅速の変更がある可能性があります。あらかじめご了承下さい。
※ 90~120分の間隔で、随時休息が入ります。昼食はインプレスで準備する予定です。
※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。