データサイエンス基礎講座 2017 ＜Rではじめる機械学習編＞のタイムテーブルです。

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13:00-15:00 （120分）	1限目：データサイエンスの基礎数学データサイエンスとは？（概論）データサイエンスと機械学習データの分布・確率分布正規分布とt分布による標本推定
15:15-17:15 （120分）	2限目：データサイエンスの基礎：数学/統計回帰分析重回帰分析ロジスティク回帰ポアソン回帰クラスタリング分析（階層化、非階層化、モデルベース）行列とベクトル主成分分析因子分析
17:15-18:15 （60分）	特別講義：演習環境説明ニフティクラウド Deep Learning powered by Zinrai利用について講師富士通クラウドテクノロジーズ株式会社（調整中）アカウントの利用の説明/GPU利用の留意事項説明等ニフティクラウド Deep Learning powered by Zinraiの機能・特徴について特別講演：「GPUを活用したDeep Learningの利点と事例」講師エヌビディア合同会社エンタープライズマーケティングシニアマネージャー佐々木邦暢（ささきくにのぶ）
18:15-18:30	質疑応答
18:30-20:00	懇親会

13:00-15:00 （120分）	3限目：機械学習機械学習の基礎アソシエーション分析カーネル法とサポートベクターマシン過学習とL1,L2正則化アンサンブル学習
15:15-17:15 （120分）	4限目：ニューラルネットとディープラーニングニューラルネットとディープラーニングの基礎　活性化関数・損失関数・多層パーセプトロン・ＳＧＤ畳み込みネットワーク再帰型ネットワーク Pythonによるディープラーニング環境の構築　Theano/Kerasの導入 Kerasによる畳み込みネットワーク KerasによるLSTMによる時系列データ
17:15-17:30	質疑応答

★受講に際しての留意事項