データサイエンス基礎講座2017＜Python演習/実践編＞ [2017年9月5日（火）・14日（木）・22日（金）・28日（木）(全4回)]

本セミナーは満席となりましたので、登録受付を終了しました。

9月5日（火）19:00～21:00（120分）

1限目：データサイエンス概論

  • データとビジネス
  • 現状把握とデータのよるビジネス改善
  • 企業の中のデータサイエンティスト
  • データによるイノベーションの起こし方
9月14日（木）19:00～21:00（120分）

2限目：Python基本

  • Jupyter notebook
  • Python文法基礎
  • 基礎統計量による分析
  • Pandasの使い方
  • データの可視化
9月22日（金）19:00～21:00（120分）

3限目：Python演習 機械学習編

  • データハンドリング基礎
  • 機械学習論
  • 教師なし学習（K-MEANS）/アルゴリズム説明
  • 教師あり学習（線形回帰モデル）/アルゴリズム説明
  • 教師あり学習（ロジスティック回帰モデル）/アルゴリズム説明
  • 教師あり学習（SVM)/アルゴリズム説明
  • 教師あり学習（ランダムフォレスト）/アルゴリズム説明
9月28日（木）19:00～21:00（120分）

4限目：【事例演習】機械学習を利用した業務の効率化

  • 【例題1】
    　ある化粧品会社の製品販売マーケット／ターゲットの特定
  • 【例題2】
    「不動産物件の相場予測」
  • 【例題3】
    「IoTセンサーデータを用いた故障診断」

※4限目については、時間の関係上、上記設問を総て網羅できない可能性があります。
あらかじめご了承下さい。

※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。