データサイエンス基礎講座2017＜ディープラーニング編＞のタイムテーブルです。

本セミナーは満席となりましたので、登録受付を終了しました。

5月9日（火）19:00～21:00（120分）	1限目：ニューラルネットワークの基礎ディープラーニングに向けての準備ニューラルネットワークの理論とアルゴリズム単純パーセプトロンとロジスティック回帰の理論と実装多層パーセプトロンの理論と実装
5月16日（火）19:00～21:00（120）	2限目：ディープニューラルネットワークの基礎ディープニューラルネットワークの理論と実装オートエンコーダの理論と実装ドロップアウト Batch Normalization
5月24日（水）19:00～21:00（120分）	3限目：ディープラーニングと画像処理畳み込みニューラルネットワークの理論と実装画像生成モデルについて
5月31日（水）19:00～21:00（120分）	4限目：ディープラーニングと時系列データ処理リカレントニューラルネットワーク、LSTMの理論と実装 Attention Mechanism ディープラーニングの最新事例の紹介

※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。