爆発的増加を見せるデータから相関・予期せぬ因果関係を見出すのは、もう「人」の経験・叡智だけでは、無理では無いのか──。

こうした新たな時代を俯瞰・透視する見取図が求められています。これこそが「データサイエンス」であり「機械学習」なのです。事実、これを裏付けるように、インプレスの「データサイエンス基礎講座」には、データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、毎回・満席の50名前後が受講しております。

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からBigData、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、好評の声に応え「R：手法演習編」と、Azure Machine Learningを利用した「ビジネスアナリティクス編」の2タイプを用意。毎回、参加の方々から高い評価を得て、今回で数えて10回目の開催に至っております。

今回は、その内の「データサイエンス基礎講座2016（R：手法演習編)」を実施致します。

東京大学政策ビジョン研究センターのカリキュラムをベースにブラッシュアップを重ね、大学・大学院の人工知能講座の基本ラインに沿って、範囲を絞り、オープンソース統計ソフト「Ｒ」の演習、スクリプト記述を交え、教師あり学習、教師なし学習、アンサンブル学習等「機械学習」の習得をメインにした授業構成です。

また、恒例となりました「事例研究編」では、最終回には、日本テラデータ株式会社から、「『機械学習』を如何にビジネスへの応用を図るか」と言う観点から講演をいただきます。

単なる製品販売促進という事ではなく、機械学習の基礎技術を基に、ビジネスにどう生かすかを受講の皆様と議論する場として予定しています。

新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Ｒが初めての方には最適な講座内容となっています。

既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場として、ご利用いただいても十分活用できます。本講座を通じ「機械学習」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。