仮説とエビデンス：回帰分析、検定、効果量、有意性、信頼区間
「R」のインストール方法の説明

2014年4月9日（水）

演習：「R」実習、サンプルデータの準備、インポート、分析、演習
補足：時系列分析、DEA（Data Envelopment Analysis）

2014年4月23日（水）

データマイニングと発見：機械学習、ネットワーク分析、自然言語処理、可視化等

2014年5月7日（水）

演習：「R」実習、サンプルデータの準備、機械学習の演習
補足：自然言語処理のデモ、ネットワーク分析のデモ

2014年5月21日（水）

ビッグデータの先にあるもの：オープンデータ、メカニズム設計、hackathon
レポート課題：自社データ、オープンデータ、メカニズム設計

2014年6月12日（木）

レポート課題のまとめと総合討論

2014年6月26日（木）