2021＃1Python3
エンジニア
認定
基礎試験 対策講座

オンライン ライブ講座の1週間前から講義・演習資料を配布！
終了後も講師から1週間の無料オンラインサポート！！
合計2週間のサポート体制を整えてお待ちしております。

近年、Pythonの知名度・人気度は急上昇しており、最も注目を集めるプログラミング言語といってもよいでしょう。人気の要因として、初心者にも学びやすいこと、驚くほど高度な機能の実装を簡単に実現させてくれる関数やライブラリが大変豊富であること、使い道の幅がとにかく広い、などが挙げられます。実際、Pythonは様々なAI開発、データ分析、機械学習やディープラーニングの活用、Webアプリケーション開発、IoTなど幅広い分野で活用されています。

今や、AIプロジェクトやデータ分析に関わる方にとって必須言語となった「Python」の専門知識を評価する資格が「Python3エンジニア認定基礎試験」です。そのPythonエンジニア認定基礎試験の受験者の77％（2020年8月末日時点）は、プログラミング歴1年未満です。認定試験の多くは、IT技術者ではなく、マーケティング部門の人員や経営層・管理職であり、Pythonの基礎知識を満遍なく身につけることで、キャリアアップや業務で担当できる幅を広げています。

Pythonの理解を深めたい方、データ分析官やAIエンジニアへのキャリアアップを目指す方などはぜひ資格取得を目指してみてはいかがでしょうか。

• 一回で
  確実に合格したい
• 出題範囲のスキルを
  効率よく習得したい
• Pythonの基礎を
  満遍なく身につけたい

• 講座1週間前に本講座オリジナルテキストを配布
• 講座の効果を最大化するための事前学習の期間を設け試験問題への勘所を養成
• 講座の前後１週間の期間中、チャットでの無料サポートを提供
• 各分野の最重要ポイントを1日で総整理
• 合格に最重要な問題を中心に取り上げ、過去の出題傾向なども交えて解説
• 講座中に自らリアルタイムの演習に取り組むことで、問題を解く訓練をし弱点を把握
• 試験の勉強法の秘訣を指導

6月25日（金）

• ※60～90分の間隔で適宜休憩が入ります。
• ※講義の進行を見ながら、12時頃から1時間のお昼休憩を取ります。
• ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。

重要事項

【重要：利用ソフト、PC等、機器について】

• 受講時には、PCをご利用を推奨します
• 見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々のご用意を推奨いたします。
• Python用の環境（Anaconda Navigator使用） ※マニュアルを事前提供
• Slackを使用します（連絡・質問対応など）

＜禁止事項＞

• 本講座に関する講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
• 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
• 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

受講料のお支払い方法について

• お支払い方法は、クレジットカード決済または請求書による銀行振込（先払い）のいずれかをお選びいただきます。
• 請求書によるお支払いを選択された場合は、お申し込み確認後、株式会社インプレスより数日で請求書をメール添付（PDF）にてお送りいたします。
  ※新型コロナウイルス感染拡大防止のためのテレワーク業務体制移行に伴い、お客さまにご不便をおかけしないため、ご請求書類等はPDFでの発行に変更させていただいております。ご了承くださいますよう、よろしくお願い申し上げます。
• 開講日の15日前（2021年6月10日 木曜日）までに指定の口座に受講料をお振込みください。
• 6月10日（木）以降にお申し込みのお客様につきましては、6月22日（火）までのお振込みをお願いいたします。
• 直前お申し込みのお客様は、お申し込みフォームのご連絡欄に、振込可能日をご記入ください。
• 貴社締めの関係でお支払い日の変更をご希望の場合は、お申し込みフォームの連絡事項欄、または事務局までご連絡ください。
• 受講料のお振り込み手数料はお客様のご負担にてお願いいたします。

お申し込み後のキャンセルについて

• ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
• 開講日の14日前（2021年6月11日 金曜日）の正午までにキャンセルのご連絡をいただいた場合、受講料は全額ご返金いたします。
• 6月11日（金）以降のキャンセルにつきましては、受講料のご返金はいたしません。ただし、代理の方のご出席は承ります。
• イベントという商品の特性上、6月11日（金）以降のキャンセルは、受講料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
• お客様都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
• お客様都合による一部ご欠席など、未受講分のご返金はいたしません。予めご了承のうえ、お申し込みください。

ご都合により、お振込が間に合わない場合、受講のキャンセルなど、
受講に関する問い合わせは、以下までご連絡ください。

ご連絡、お問い合わせ

株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴）
jimukyoku@impress.co.jp
受付時間　10:00～18:00（土・日・祝日を除く）

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京大学政策ビジョン研究センター／東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科に協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」（Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等）など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ3,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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