データサイエンス講座

2021#1Python3
エンジニア
認定
基礎試験 対策講座

2021年6月25日(金)10:00〜16:00
オンライン講座(ライブ配信)

オンライン ライブ配信の1週間前からテキストを配布!
希望者には講師のオンラインサポートが無料で受けられます!!

近年、Pythonの知名度・人気度は急上昇しており、最も注目を集めるプログラミング言語といってもよいでしょう。人気の要因として、初心者にも学びやすいこと、驚くほど高度な機能の実装を簡単に実現させてくれる関数やライブラリが大変豊富であること、使い道の幅がとにかく広い、などが挙げられます。実際、Pythonは様々なAI開発、データ分析、機械学習やディープラーニングの活用、Webアプリケーション開発、IoTなど幅広い分野で活用されています。

今や、AIプロジェクトやデータ分析に関わる方にとって必須言語となった「Python」の専門知識を評価する資格が「Python3エンジニア認定基礎試験」です。そのPythonエンジニア認定基礎試験の受験者の77%(2020年8月末日時点)は、プログラミング歴1年未満です。認定試験の多くは、IT技術者ではなく、マーケティング部門の人員や経営層・管理職であり、Pythonの基礎知識を満遍なく身につけることで、キャリアアップや業務で担当できる幅を広げています。

Pythonの理解を深めたい方、データ分析官やAIエンジニアへのキャリアアップを目指す方などはぜひ資格取得を目指してみてはいかがでしょうか。

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本セミナーはこのような方に向いています

  • 一回で
    確実に合格したい
  • 出題範囲のスキルを
    効率よく習得したい
  • Pythonの基礎を
    満遍なく身につけたい

講座の特徴

  • 講座1週間前に本講座オリジナルテキストを配布
  • 講座の効果を最大化するための事前学習の期間を設け試験問題への勘所を養成
  • 講座の前後1週間の期間中、チャットでの無料サポートを提供
  • 各分野の最重要ポイントを1日で総整理
  • 合格に最重要な問題を中心に取り上げ、過去の出題傾向なども交えて解説
  • 講座中に自らリアルタイムの演習に取り組むことで、問題を解く訓練をし弱点を把握
  • 試験の勉強法の秘訣を指導

プログラミング未経験者から1年未満の方でも、安心してPython3エンジニア認定基礎試験に合格できるレベルに到達できるよう、本試験の各分野の重点を無駄なく整理したテキストに沿って解説し、その上で最重要例題をライブ演習形式でトレーニングを積んでいただきます。さらに講座終了後には、実試験に則した講師オリジナルの模擬試験を提供するとともに、1週間の無料サポート体制を整えてまいります。

このような親切丁寧なサポートをしていただく本講座の講師に、日本では数少ない女性講師として多方面で活躍中のヤン・ジャクリン氏(株式会社GRIで分析官、日・英・中のトライリンガル、東京大学大学院理学系研究科修了 理学博士)を招聘いたしました。インプレスアカデミーを含めて、データサイエンスの講座を幅広く提供し、同氏特有の親切丁寧な講義は、毎回絶大な支持を得ています。

※本講座では、Pythonを使用するソフトウェアとしてAnaconda Navigator とJupyter Notebookを採用します。AI開発とデータ分析によく使われるこのツールを本講座で慣れておくと、今後Pythonを用いたどんな作業にも有利になること間違いなしです。

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講師プロフィール

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メイン講師
ヤン ジャクリン 氏
株式会社GRI
データ分析官 兼 講師
詳しいプロフィールを見る

2017.7~ 株式会社GRI:データ分析官・講師
主な活動分野:可視化分析(BI)、ETL、ウェブマーケティング分析、豊富なデータサイエンス研修メニューを担当、法人研修も提供。
北京生まれ・日本育ちの米国籍
日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部物理学専攻 卒業
東京大学大学院理学系研究科・素粒子物理学専攻博士課程修了(理学博士)
~2017.6 高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 博士研究員 閉じる

お申し込みはこちら

タイムテーブル

6月25日(金)

10:00~16:00

Point!

  • 講座より一週間前にテキストを提供いたします。
  • 一日の中で満遍なく試験範囲をカバーできるために、事前に予習を行うことを推奨します。講座中では、要点整理と例題演習に重点を置きます。
イントロダクション
  • Python試験の概要(シラバス・出題傾向)
  • 本講座の仕組みと試験攻略法
テーマ1:【Python入門編】
  • 重点整理
    - Pythonの基本用語、数値変数、四則演算、文字列変数、配列データ(インデックス、スライシング、リスト)など
  • 模擬試験問題のライブ演習
  • 演習の解説
テーマ2:【制御構造ツール】
  • 重点整理
    - 条件分岐(if, elif, else文)、繰り返し処理(for文、while文)、関数、引数など
  • 模擬試験問題のライブ演習
  • 演習の解説
テーマ3:【データ構造】
  • 重点整理
    - リストの内包表現、値の追加・削除、タプル、集合、ディクショナリなど
  • 模擬試験問題のライブ演習
  • 演習の解説
テーマ4:【エラーと例外】
  • 重点整理
    - Python文法上の構文エラー、例外の処理
  • 模擬試験問題のライブ演習
  • 演習の解説
テーマ5:【標準ライブラリめぐり】
  • 重点整理
    - Python付属の標準ライブラリ、ファイルパスや日付を扱う便利な機能など
  • 模擬試験問題のライブ演習
  • 演習の解説
appendix
  • 上記以外の分野の問題を紹介
  • 講座後に配布する模擬試験への取り組み方
  • ※60~90分の間隔で適宜休憩が入ります。
  • ※講義の進行を見ながら、12時頃から1時間のお昼休憩を取ります。
  • ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
お申し込みはこちら

開催概要

セミナー名 2021#1 Python3エンジニア認定基礎試験対策講座
開催日時 2021年6月25日(金)10:00~16:00
受講申込締め切り日:2021年6月17日
会場 オンライン開催
主催 株式会社インプレス
協力 株式会社GRI
参加対象
  • とにかくPython3エンジニア認定基礎試験に1回で確実に合格したい方
  • 出題範囲のポイントを効率よく学びたい方
  • Pythonの基礎を身に付けたい方
受講料 早割:27,500円(税込)※2021年5月28日(金)までのお申し込み分
通常:33,000円(税込)
参加特典 オリジナル・テキスト
オリジナル模擬試験問題+解説  
お問い合わせ先 株式会社インプレス セミナー事務局(担当:石川義貴)
E-mail:jimukyoku@impress.co.jp
受付時間 10:00〜18:00(土・日・祝日を除く)
定員 30名(最少開講人数15名)
  • ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
注意事項
  • 受講票は2021年6月14日(月)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は事前に事務局までご連絡ください。
  • 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、開催日の5営業日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
  • 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。 なお、旅費(航空券含む)や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

重要事項

【重要:利用ソフト、PC等、機器について】

  • 受講時には、PCをご利用を推奨します
  • 見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々のご用意を推奨いたします。
  • Python用の環境(Anaconda Navigator使用) ※マニュアルを事前提供
  • Slackを使用します(連絡・質問対応など)

<禁止事項>

  • 本講座に関する講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
  • 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
  • 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

受講料のお支払い方法について

  • お支払い方法は、クレジットカード決済または請求書による銀行振込(先払い)のいずれかをお選びいただきます。
  • 請求書によるお支払いを選択された場合は、お申し込み確認後、株式会社インプレスより数日で請求書をメール添付(PDF)にてお送りいたします。
    ※新型コロナウイルス感染拡大防止のためのテレワーク業務体制移行に伴い、お客さまにご不便をおかけしないため、ご請求書類等はPDFでの発行に変更させていただいております。ご了承くださいますよう、よろしくお願い申し上げます。
  • 開講日の15日前(2021年6月10日 木曜日)までに指定の口座に受講料をお振込みください。
  • 6月10日(木)以降にお申し込みのお客様につきましては、6月22日(火)までのお振込みをお願いいたします。
  • 直前お申し込みのお客様は、お申し込みフォームのご連絡欄に、振込可能日をご記入ください。
  • 貴社締めの関係でお支払い日の変更をご希望の場合は、お申し込みフォームの連絡事項欄、または事務局までご連絡ください。
  • 受講料のお振り込み手数料はお客様のご負担にてお願いいたします。

お申し込み後のキャンセルについて

  • ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
  • 開講日の14日前(2021年6月11日 金曜日)の正午までにキャンセルのご連絡をいただいた場合、受講料は全額ご返金いたします。
  • 6月11日(金)以降のキャンセルにつきましては、受講料のご返金はいたしません。ただし、代理の方のご出席は承ります。
  • イベントという商品の特性上、6月11日(金)以降のキャンセルは、受講料未納の場合においても【キャンセルフィ100%】となり、お支払いただきます。
  • お客様都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
  • お客様都合による一部ご欠席など、未受講分のご返金はいたしません。予めご了承のうえ、お申し込みください。

ご都合により、お振込が間に合わない場合、受講のキャンセルなど、
受講に関する問い合わせは、以下までご連絡ください。

ご連絡、お問い合わせ

株式会社インプレス セミナー事務局(担当:石川義貴)
jimukyoku@impress.co.jp
受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)

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よくある質問

講義は録音、録画できますか?
講義の録音、録画はご遠慮願います。
オンライン講座の配信システムは何ですか?
受講にはビデオコミュニケーションプラットフォームZoomを利用いたしますので、事前にインストールをお願い申し上げます。

▼ ダウンロードセンター
https://zoom.us/download#client_4meeting

また、実際に受講される環境(インターネット接続、ヘッドセットやマイクスピーカー等)で、事前確認しておくことを推奨します。

Zoom ヘルプセンター:ミーティングに参加する前にテストするにはどうすればよいですか?
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083

Zoom ヘルプセンター:ミーティングに参加するにはどうすればよいですか?
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362193

◆ 音声・画面が上手く映らない場合は、ZoomのQ&Aをご確認ください。

Zoom ヘルプセンター:ビデオ/カメラが動作していません
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/202952568

Zoom ヘルプセンター: Zoomのネットワークファイアウォールまたはプロキシサーバーの設定
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362683
業務都合(体調不良)で欠席となります。代理人の受講も可能ですか?
はい、可能です。代理の方が受講される場合には、事前に事務局までご連絡ください。
申し込み後、講座が開催中止になることはありますか?
最少催行人数に達しなかった場合など、講座を中止する場合がございます。中止する必要がある場合は、講座開催日の5営業日前までに、お申し込みいただいたメールアドレスにご連絡いたします。
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インプレスセミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京大学政策ビジョン研究センター/東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科に協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」(Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等)など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ3,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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