申し込み

2021#1
G検定試験対策講座

2021年3月の試験のために万全を期せ！
日時：2021年3月12日（金）
10:00～16:30
オンライン講座（ライブ配信）

ご好評につき本セミナーの申し込みは終了しました。

現在募集中の講座一覧

データサイエンス人材の育成が社会の喫緊な課題となっている中で、G検定（公式名：ジェネラリスト検定）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している、AI・機械学習・ディープラーニングの知識をビジネスに応用できる力を評価するための資格試験として位置付けられています。

しかし、『G検定資格を習得したいけど、データサイエンスの初学者として、どこから着手したら良いのか？』『今の自分のレベルからすると市販の書籍で独学しても、合格からほど遠い』『業務の傍らでG検定試験の対策をするため、効率よく重点を抑えた勉強法を取り入れたい』といった声が多いのも事実。そこで「2021#1 G検定試験対策講座」を企画しました。

本講座の講師には、日本では数少ない女性講師として多方面で活躍中のヤン・ジャクリン氏（株式会社GRIで分析官、日・英・中のトライリンガル、東京大学大学院理学系研究科修了　理学博士）を招聘。ヤン氏特有の親切丁寧な講義は、G検定試験の各分野の重点を整理し、その上で最重要例題を演習形式で学んでいただきます。実試験に則した講師オリジナルの模擬試験を提供するとともに、試験当日までの1週間のチャットサポート体制を整えてまいります。以上を活用してG検定に一発合格できる知識をぜひ身につけてください。

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本セミナーはこのような方に向いています

  • 効率よくG検定試験の
    対策をしたい
  • G検定に1回で確実に
    合格したい
  • 機械学習・
    ディープラーニング・
    AIの人材の養成を
    検討している

講座の特徴

  • 講座終了後から試験当日までの1週間、チャットでの無料サポート
  • 各分野の抑えるべきポイントを１日で総整理
  • 合格に最重要な問題を中心に取り上げ、過去の出題傾向なども交えて解説
  • 講座中に自ら演習に取り組むことで、問題を解く訓練をし弱点を把握
  • 試験直前の勉強法の秘訣を指導
  • 本講座オリジナルテキスト、摸擬試験（模範解答付き）も提供し、試験問題への勘所を養成

本講座で得られる知識・スキル

  • G検定に合格するレベルの知識
  • データサイエンティストとしてのキャリアップに有利な知識
  • AIを業務に適用するための提案ができるようになり、アイデアを生みやすくなる
  • スムーズにデータサイエンス分野の会話がスムーズにできるようになる

G検定の受験を検討している方は勿論、AI活用人材の養成を考えている方、データサイエンスのリテラシを幅広く体系的に習得したい方、多くの部門からのご参加を心よりお待ちしております。
本講座を通じG検定合格への道を開くとともに、AI、機械学習、ディープラーニングそのものへの理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として是非ご活用下さい。

  • ※昨年及び前回実施した各回の『データサイエンス基礎講座』シリーズを受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。
  • ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • ※あくまでも授業カリキュラムに沿った教導のポイントの概要です。進行スケジュール及びテーマ変更・進行遅速により変更がありますのでご了承下さい。
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講師プロフィール

ヤン ジャクリン 氏
メイン講師
ヤン ジャクリン 氏
株式会社GRI
データ分析官　兼　講師
詳しいプロフィールを見る

2017.7～　株式会社GRI：データ分析官・講師
主な活動分野：可視化分析（BI）、ETL、ウェブマーケティング分析、豊富なデータサイエンス研修メニューを担当、法人研修も提供
北京生まれ・日本育ちの米国籍
日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部物理学専攻　卒業
東京大学大学院理学系研究科・素粒子物理学専攻博士課程修了（理学博士）
～2017.6　高エネルギー加速器研究機構　素粒子原子核研究所　博士研究員 閉じる

タイムテーブル

3月12日（金）

10:00～16:30

Point！

  • 講座より一週間前にテキストを提供いたします。（直前に申し込んだ方は申し込み日に提供いたします）
  • 一日の中で満遍なく試験範囲をカバーできるために、事前に予習を行うことを推奨します。講座中では、要点整理と例題演習に重点を置きます。

イントロダクション

  • G検定の概要
  • 本講座の仕組みの説明
  • 試験直前の攻略法

Part1 人工知能(AI)をめぐる歴史と技術の動向

要点整理

  • AIの定義と歴史
  • 機械学習、ディープラーニングの重要概念
  • 技術の動向（探索・推論、知識表現、エキスパートシステムなど）
  • AI分野が抱える問題（トイ・プロブレム、フレーム問題、身体性、フレーム問題、シンギュラリティ など）

Part1の演習＋解説、質問コーナー

Part2 機械学習

要点整理

  • 機械学習の基礎概念
  • 代表的な手法と応用例
  • 学習済みモデルの精度評価

Part2の演習 + 解説、質問コーナー

Part3 ディープラーニングの重要概念

要点整理

  • ニューラルネットワークの仕組みと学習法（活性化関数、学習率　など）
  • ニューラルネットワークにおける課題と実用化に向けた工夫
  • 代表的な技術（CNN、RNN、深層強化学習、深層生成モデル　など）

Part3の演習 + 解説、質問コーナー

Part4 ディープラー ニングの研究分野とその発展可能性

要点整理

  • 画像認識、物体検出
  • 自然言語処理
  • 音声処理
  • ロボティクス
  • マルチモーダル技術

Part4の演習 + 解説、質問コーナー

Part5 ディープラーニングの応用に伴う社会的課題

産業への応用、人間社会への影響、法律、倫理に関する議論
例題紹介 + 解説

  • ※ 60～90分の間隔で適宜休憩が入ります。
  • ※ 講義の進行を見ながら、12時頃から1時間のお昼休憩を取ります。
  • ※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。

受講生の声

2020年6月　データサイエンス基礎講座2020＜第2回 G検定試験対策編＞

  • 本だけではわかりにくいところが
    理解出来ました。
    ソフトウェアベンター勤務・40代・男性
  • 短期決戦を決めた人におすすめ。
    講師の方が要点だけを勉強法を交えて
    教えてくださるのでとても参考になる。
    情報処理サービス勤務・30代・男性
  • AIをほとんど理解していない方でも
    わかりやく説明して下さるので
    安心かと思います。
    ソフトウェアベンダー勤務・30代・女性
  • 短時間でAIをの概要を理解し、
    かつ試験対策を行うには
    うってつけだと思う。
    IT関連製造業勤務・50代・男性
  • どのポイントを優先的に勉強すれば、
    G検定の合格につながるか把握できる。
    コンサルティング業勤務・40代・女性
  • 説明が分かりやすく、初心者でも
    安心して受講ができます。
    情報処理サービス勤務・40代・男性

開催概要

セミナー名 2021＃1 G検定試験対策講座
～2021年3月の試験のために万全を期せ！～
※オンライン講座になります。
開催日時 2021年3月12日（金）10:00～16:30
主催 株式会社インプレス
協力 株式会社GRI
参加対象
  • とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
  • ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
  • ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
  • 企画系職種の方(事業企画、製品企画、マーケティング等)
  • コンサルタント、セールスエンジニアとして活躍したい方
  • エンジニアのバックグラウンドのある方
  • 「わが社のAIはどうなっているか?」と言われて困っている方
  • 「わが社もAI導入で利益を出せ!」と言われて困っている方
  • AI・IoT に関心のある方は、幅広く受講いただけます
受講料 早割：27,500円（税別25,000円）※2021年2月19日（金）までのお申し込み分
通常：33,000円（税別30,000円）
参加特典
お問い合わせ先 株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴）
E-mail：jimukyoku@impress.co.jp
受付時間　10:00〜18:00（土・日・祝日を除く）
定員 100名（最少開講人数50名）
  • ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
注意事項
  • 受講票は2021年2月22日（月）以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は事前に事務局までご連絡ください。
  • ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
  • イベントという商品の特性上、2月26日（金）以降のキャンセルは、参加料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
  • 参加者様のご都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
  • 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、開催3日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
  • 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。 なお、旅費（航空券含む）や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
  • ※講師の急病、天災その他の不可抗力、またはその他やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。この場合、未受講の講座の料金は返金いたします。

重要事項

今回のセミナーでは、WEBセミナシステム「Zoom」を利用します。
Zoomを利用できる環境を準備できる事が必須となります。
加えて、演習時には、操作しやすい環境（見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々）のご用意を推奨いたします。

  • ※通信が安定しているネットワーク環境（Wi-Fi等）での接続をお勧めいたします。

また、受講可となった方にのみ、後日受講用URL、ID、パスワード等をメールでご連絡いたします。

＜注意及び禁止事項等＞

  1. 受講対象に記された条件を満たす方のみ、受講可能です。条件に満たない方の受講については厳禁といたします。
  2. 事前の連絡無しに、お申込みされたご本人以外の方が受講することはできません。
  3. 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
  4. 講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
  5. 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

よくある質問

講義は録音、録画できますか？
講義の録音、録画はご遠慮願います。
オンライン講座の配信システムは何ですか？
受講にはビデオコミュニケーションプラットフォームZoomを利用いたしますので、事前にインストールをお願い申し上げます。

▼ ダウンロードセンター
https://zoom.us/download#client_4meeting

また、実際に受講される環境（インターネット接続、ヘッドセットやマイクスピーカー等）で、事前確認しておくことを推奨します。

Zoom ヘルプセンター：ミーティングに参加する前にテストするにはどうすればよいですか？
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083

Zoom ヘルプセンター：ミーティングに参加するにはどうすればよいですか？
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362193

◆ 音声・画面が上手く映らない場合は、ZoomのQ＆Aをご確認ください。

Zoom ヘルプセンター：ビデオ/カメラが動作していません
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/202952568

Zoom ヘルプセンター： Zoomのネットワークファイアウォールまたはプロキシサーバーの設定
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362683
業務都合(体調不良)で欠席となります。代理人の受講も可能ですか？
はい、可能です。代理の方が受講される場合には、事前に事務局までご連絡ください。
申し込み後、講座が開催中止になることはありますか？
最少催行人数に達しなかった場合など、講座を中止する場合がございます。中止する必要がある場合は、講座開催日の5営業日前までに、お申し込みいただいたメールアドレスにご連絡いたします。

インプレスセミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」（Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等）など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ2,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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