データサイエンス基礎講座2020<G検定試験対策編> データサイエンス基礎講座2020<G検定試験対策編>

2020年2月度の「データサイエンス基礎講座2020」は、日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催する、3月のG検定の試験実施の直前に、その合格レベルの知識習得を想定したカリキュラム構成から更に主要点を要約し「G検定試験対策編」として開催いたします。

メイン講師には、インプレス社刊「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」の著者チームであり、 スキルアップAI株式会社の授業では毎回満席になる人気講師の明松 真司(あけまつ しんじ)氏が熱血の指導を担います。
特に今回は「G検定に合格するレベルの知識が身につく」を主要テーマに、同上の書籍と、同社の展開するAIジェネラリスト基礎講座で得た知見をベースに、G検定合格の為の要点を集約し実施いたします。

また、同社の代表取締役 田原眞一 氏も、総合ディレクションとして、授業構成・内容を全体的に統括いたします。

今回授業で習得可能な知見と特徴
  • AI教育/研修で豊富な実績を有し、G検定、E資格において高い合格率を誇るスキルアップAI社がディレクションを担当
  • 総仕上げ問題を重点的に取り上げ、過去の試験問題、傾向なども交えて解説し、試験対策への準備ができるよう指導
  • 摸擬試験、答案も用意し、試験問題への勘所を養成
  • G検定合格に必要な、 1)人工知能をめぐる歴史と動向 2)機械学習の基礎 3)機械学習の具体的手法 4)基礎数学 5)DNNの概要 6)DNNの手法 7)DNNの研究分野と応用 の各事項を1日で習得
  • 全1日。濃密な講義・演習を実施。

◆参考:「G検定」試験実績

スキルアップAI社教育/研修カリキュラム受講者の「G検定」試験合格率

*クリックで拡大

◆参考:これまでの「E資格」試験結果(合格率)

スキルアップAI社教育/研修カリキュラム受講者の「E資格」試験合格率

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また、「最後の方も演習できる時間があれば良かったです」、「内容が盛りだくさんで欲をいえば、あと1時間あると良かった」との声を、受講者の皆さまから多数いただいている事から、今回は授業の進行に応じ授業時間の延長を予定しています。
※予定定刻以降の帰社・帰宅は自由です。

既に、G検定の受験を検討・準備している方、これから同資格試験について取り組もうとしている方は勿論、今後、機械学習、DNN、AIの人材の養成を検討している方々や機械学習、DNN、AIへの理解が浅薄と考えるスタッフ・リーダーの方々など、多くの部門・皆様のご参加を心よりお待ちしております。
本講座を通じG検定合格への道を開くとともに、機械学習、DNN、AIそのものへの理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として是非ご活用下さい。

※昨年及び前回実施した各回の『データサイエンス基礎講座』シリーズを受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。
※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
※講演内容・講義内容等は、変更になる可能性があります。ご了承下さい。
※あくまでも授業カリキュラムに沿った教導のポイントの概要です。進行スケジュール及びテーマ変更・進行遅速により変更がありますのでご了承下さい。

開催概要

セミナー名 データサイエンス基礎講座2020<G検定試験対策編>
~2020年3月の試験のために万全を期せ!~
日時

2020年2月27日(木)13:00~18:00(受付開始 12:30)

全1日

会場

インプレスグループ セミナールーム

東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F

  • 三田線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 新宿線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 半蔵門線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 東西線竹橋駅[3b]徒歩5分
  • 千代田線新御茶ノ水駅[B7]徒歩5分
  • JR線御茶ノ水駅[御茶ノ水橋口]徒歩8分
主催 株式会社インプレス
協力 スキルアップAI株式会社
特別協力 フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
受講対象
  • 日本ディープラーニング協会(JDLA)主催 G検定の試験対策を検討している方
  • 同上の検定に興味のある方
  • 今後、機械学習・ディープラーニング・AIの人材の養成を検討している方々
  • 経営企画、営業企画、マーケティング、生産管理部門、デジタルビジネス部門等や、社内でデータ分析業務に携わる方々で、業務の中で、「機械学習/AI/DNN」の基礎知識が不足・充足したいと考えている方々
  • 「機械学習・DNN・AI」への理解が浅薄と考えるスタッフ・リーダーの方々
  • 「機械学習・DNN・AI」の言語・ツールの習得だけでは、同分野へのビジネス利用が進まないと考える方々
  • 「機械学習・DNN・AI」の経験が浅い方
参加特典 『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』
特別特典
  • 『AIジェネラリスト基礎講座(オンライン講座)』:
    ¥80,000/1名(税別)→ ¥40,000/1名(税別)
  • 『現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座』
    東京第4期を、超特別価格でご案内。
    ※本講座終了時に、会場にてご案内させていただきます。

本講座を受講いただいた方限定で、スキルアップAI社が実施する『AIジェネラリスト基礎講座(オンライン講座)』を特別価格で受講いただけます。
※本講座受講後にクーポンコードをご案内させていただきます。

さらに!
現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座』東京第4期を、超特別価格でご案内させていただきます。
本講座終了時に、会場にてご案内させていただきます。

受講料 早割:27,500円(税別25,000円)
※2020年1月31日(金)までのお申し込み分

通常:33,000円(税別30,000円)
お問い合わせ先

インプレス セミナー事務局(担当:石川義貴)

E-mail:jimukyoku@impress.co.jp

受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)

定員 100名(最少開講人数50名)
  • ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

留意事項

  • 受講票は2020年2月10日(月)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は「お申込者の参加証・代理参加者のお名刺2枚」をお持ちの上、受付までお越しください。
  • ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
  • イベントという商品の特性上、2月13日(木)以降のキャンセルは、参加料未納の場合においても【キャンセルフィ100%】となり、お支払いただきます。
  • 参加者様のご都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
  • 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、開催3日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
  • 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。 なお、旅費(航空券含む)や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。
  • 会場は変更になる場合があります。その際は事務局よりご案内させていただきます。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

※講師の急病、天災その他の不可抗力、またはその他やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。この場合、未受講の講座の料金は返金いたします。

重要:利用ソフト、持参PC等、機器について

  • 受講時には、PCの持参は必要ありません

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インプレス・セミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。
2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」(Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等)など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。

データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ2,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。