データサイエンス基礎講座2018＜ディープラーニング（CNTK）編＞[ 2018年3月16日（金）・17日（土）（全2日間）]

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3月16日（金）【1日目】

19:00～20:30（90分）

1限目：ディープラーニング（DNN）の近年成果と概要

  • ニューラルネットワークの概要
  • DNNの基本要素
  • 各種DNNネットワークの概要
20:30～21:00(30分）

ガイダンス：17日の演習環境の説明と質疑応答

3月17日（土）【2日目】

10:00-12:00（120分）

2限目：演習Ⅰ

  • Azure VMの構築体験
  • 【講義＆演習】単層/多層パーセプトロンの分析体験
  • 【講義＆演習】畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の分析体験
13:00-15:00（120分）

3限目：演習Ⅱ

  • 【講義＆演習】転移学習の概要と実装
  • 【講義＆演習】オートエンコーダの概要と実装
15:10-16:40（90分）

4限目：特別講演 ＆ Hands-on

講義：「Team Data Science Process」の詳解
  • 機械学習プロジェクトを行う上での注意点とベストプラクティス
    - 「Team Data Science Process」 -
講義：ハンズオン
  • CNTK開発をサポートする『 Microsoft Machine Learning Services』 概要
講師
畠山　大有

日本マイクロソフト

コマーシャルソフトウエアエンジニリング本部
テクニカルエバンジェリズム部

プリンシバルソフトウエアデベロップエンジニア

畠山　大有

講師略歴

大学卒業後、独立系ソフトウェアベンダーにて、Windows/UNIXなどで業務システム設計・開発
2002年よりマイクロソフトへMSNの広告、ログトラッキングシステムのアジア地域のシステム運用のエンジニア。ITILの実装も。
2004年よりメディア企業担当のプリセールスSE。業種ソリューション開発、アライアンス
2013年よりエバンジェリストに。Microsoft Azure を中心としてイベント・セミナー登壇や、執筆などに関わる。映像関連案件多数。
16:40～16:50 質疑応答
17:00～18:00 懇親会
  • ※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。