AWS認定ソリューションアーキテクト アソシエイト
試験対策講座

• 「AWS認定
  ソリューションアーキテクト
  －アソシエイト認定試験」
  に興味がある方
• 認定試験の学習に
  不安のある方
• AWSサービスの
  全容を把握したい方

• AWS 認定ソリューションアーキテクト－アソシエイトの学習の準備が整うこと

• 認定試験に合格する為のポイント・押さえて置くべき点を中心に教導
• 摸擬試験問題を参考にしながら分かりやすく解説。（同資格試験対策に最適）
• AWSサービス全体の概要・機能を網羅的に把握できるよう構成

• 2023年2/9(木)

  受付終了

• 2022年6/23(木)

  受付終了

• 2022年2/10(木)

  受付終了

• 2021年10/22(金)

  受付終了

• 2021年8/20(金)

  受付終了

• 2020年8/20(木)
  8/21(金)

  受付終了

• 2019年11/27(水)

  受付終了

メイン講師

木谷　映見（きたに　えみ）氏

株式会社サーバーワークス

詳しいプロフィールを見る

データセンターネットワーク・サーバーの構築、Azure 環境構築などを5年経験。2022 年にサーバーワークスに入社し、お客様の AWS 上にシステムの構築、AWS に関する質問に回答するサポート業務、技術トレーニング資料の作成等を担当。AWS 認定資格を 12 個すべて保有。2022 APN ALL AWS Certifications Engineers受賞。 閉じる

• ※講師は、予告なく変更になる場合がございます。

2023年2月9日（木）

• ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
• ※各時限において簡単なグループワークを予定しております。
• ※随時休息が入ります。

• AWSの試験に挑戦しようと
  考えている人は、
  この講座が力になると思います。
  30代・男性
• どういった点が試験で出てくるか
  等の情報が聞けた事が良かったです。
  30代・男性
• アソシエイト試験の概要と
  出題内容について理解できた。
  40代・男性
• AWSにおける重要なサービスについて
  重点的に説明があり、どこから学べば
  よいかの指針を立てることができた。
  20代・男性
• 1人でテキストを見ながら
  勉強するよりも
  理解が進みます。
  またポイントが
  適切に絞れるので
  おすすめします。
  30代・男性
• 知らないことばかりで、
  とても濃密でした！
  時間があと1時間くらいあれば、
  さらに良かったかと思います！
  30代・男性

セミナー名	AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト試験対策講座
開催日時	2023年2月9日（木）10:00～18:00
会場	オンライン開催（ライブ配信）
主催	株式会社インプレス
協力	株式会社サーバーワークス
参加対象	「AWS認定ソリューションアーキテクト－アソシエイト」認定試験に興味がある、または、同資格試験の受験、それへの対応を考えている方 AWSサービス環境を活用している利用している、またはAWSサービス上で開発・構築している方 クラウドや AWS を初めて学ぶ方 クラウドシステムの先端利用を検討している方 IT 企業の新入社員 アプリ開発に関わるベンチャー社員 IT コンサルタント
受講料	早割：22,000円（税込み）※2023年1月16日（月）までのお申し込み分 通常：33,000円（税込み）
参加特典	書籍 『改訂新版 徹底攻略 AWS認定 ソリューションアーキテクト アソシエイト教科書［SAA-C02］対応』 ※本書は［SAA-C02］対応となります。［SAA-C03］対応ではございません。
お問い合わせ先	株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴） E-mail：jimukyoku@impress.co.jp 受付時間　10:00〜18:00（土・日・祝日を除く）
定員	50名（最少開講人数15名） ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
注意事項	受講票は2023年1月30日（月）以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。 都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。 ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は、事前に事務局までご連絡ください。 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、講座開催日の5営業日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。 なお、旅費（航空券含む）や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

重要事項

【重要：利用ソフト、PC等、機器について】

• 受講時は、PCが必要となります。
• イヤホンマイク、ヘッドセット、マイク内臓PC等、マイクの使える環境をご用意願います。講師への質問、グループワーク時に必要となります。
• 今回のセミナーでは、WEBセミナシステム「Zoom」を利用します。Zoomを利用できる環境を準備できる事が必須となります。
• 見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々のご用意を推奨いたします。

＜禁止事項＞

• 本講座に関する講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
• 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
• 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

受講料のお支払い方法について

• お支払い方法は、クレジットカード決済または請求書による銀行振込（先払い）のいずれかをお選びいただきます。
• 請求書によるお支払いを選択された場合は、お申し込み完了後にご用意するマイページにて請求書をダウンロードいただけます。
  お申し込みの翌9時、または16時以降に自動発行されますのでマイページをご確認ください。
  
• 開講日の3日前（2023年2月6日 月曜日）までに指定の口座に受講料をお振込みください。
• カード決済を選択された場合は、申込完了時にご請求・一括でのお支払いとなります。
• 直前お申し込みのお客様は、お申し込みフォームのご連絡欄に、振込可能日をご記入ください。
• 貴社締めの関係でお支払い日の変更をご希望の場合は、お申し込みフォームの連絡事項欄、または事務局までご連絡ください。
• 受講料のお振り込み手数料はお客様のご負担にてお願いいたします。

お申し込み後のキャンセルについて

• ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
• 開講日の14日前（2023年1月26日 木曜日）の正午までにキャンセルのご連絡をいただいた場合、受講料は全額ご返金いたします。
• 1月26日（木）以降のキャンセルにつきましては、受講料のご返金はいたしません。ただし、代理の方のご出席は承ります。
• イベントという商品の特性上、1月26日（木）以降のキャンセルは、受講料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
• お客様都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
• お客様都合による一部ご欠席など、未受講分のご返金はいたしません。予めご了承のうえ、お申し込みください。

セミナーへの参加方法について

• セミナー開催が近づきましたら、開催日の前日までに受講ご案内を電子メールにてお送りさせていただきます。

ご都合により、お振込が間に合わない場合、受講のキャンセルなど、
受講に関する問い合わせは、以下までご連絡ください。

ご連絡、お問い合わせ

株式会社インプレス セミナー事務局（担当：石川義貴）
jimukyoku@impress.co.jp
受付時間　10:00～18:00（土・日・祝日を除く）

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」（Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等）など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ3,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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