開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のための数学基礎編 Ⅱ> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 数学基礎 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる機械学習・Rが初めての方には最適な講座 (詳細はこちら) 開催日 2017年7月15日(土)・22日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 ブロックチェーン基礎講座 2017夏<リテラシー編> 初級 ブロックチェーン Ethereum デジタル署名によるデータ構造・ダイジェストを格納するブロックの連鎖の構造・コンセンサスプロトコル等、ブロックチェーンの持つ特徴・基本機能を演習に由って把握、ブロックチェーンを取り巻く現状から最新の動向をやさしく解説 (詳細はこちら) 開催日 2017年7月4日(火)・7日(金)・11日(火)・14日(金)・21日(金)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習 (詳細はこちら) 開催日 2017年6月9日(金)・10日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 Mixed Reality/スマートグラス基礎講座 2017 初級 ウエアラブル VR/AR/MR Microsoft HoloLens 講義・実習だけではなく、VR/AR/MRを利用した「既存ビジネスの破壊と新ビジネスモデル創造」をテーマにしたデザイン思考的ディスカッションを含めた内容となっており。 (詳細はこちら) 開催日 2017年3月16日(木)・21日(火)22日(水)・28日(火)・29日(水)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<Watson‐アプリケーション編> 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 Watsonの理解からBluemixを利用した効果的なアプリケーション作成まで、実際のコグニティブ・コンピューティングの実体験を通じて新たな知見が獲得できるような構成となっております。 (詳細はこちら) 開催日 2017年3月1日(水)・2日(木)・7日(火)・8日(水)・15日(水)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 ブロックチェーン基礎講座 2017早春 新たな分散コンセンサス・アプリケーション基盤を体感せよ!! 初級 ブロックチェーン Ethereum ブロックチェーンを取り巻く現状から最新の動向をやさしく解説し、デジタル署名によるデータ構造・ダイジェストを格納するブロックの連鎖の構造・コンセンサスプロトコル等、ブロックチェーンの持つ特徴・基本機能を講義・演習の両面から知識・智見の習得を目的として授業を行います。 (詳細はこちら) 開催日 2017年2月15日(水)・16日(木)・21日(火)・22日(水)・28日(火)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のための数学基礎編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 数学基礎 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容 (詳細はこちら) 開催日 2017年2月1日(水)・2日(木)・7日(火)・8日(水)・14日(火)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<ゲノム/ライフコード編> 中級 データサイエンス R Python 基礎的なゲノム知識の習得から機械学習の利用/応用を講義演習で理解すると共に、最先端のゲノム事業動向も触れられる豊富な授業構成となっています。 (詳細はこちら) 開催日 2017年1月17日(火)・18日(水)・19日(木)・24日(火)・31日(火)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2016<Real Web Analytics編> 初級 中級 データサイエンス R 機械学習 本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供致します。 (詳細はこちら) 開催日 2016年12月07日(水)・13日(火)・14日(水)・20日(火)・21日(水)(全5回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2016 in 京都<ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、 リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2016年12月1日(木)・2日(金)(全2日間) 場所 京都府 京都市