ビッグデータやIoT（Internet of Things:モノのインターネット）に象徴されるように、企業活動はデータドリブン（駆動）型への変革が求められています。

加えて、企業が必要とするデータは、大容量化はもとより、センサーデータやソーシャルメディアへの投稿などへと広がっており、従来とは異なる構造を持つデータ（非構造データ）への対応も不可欠です。しかも、データの発生から分析し活用するまでの時間（時差）も多様化しており、データの蓄積／保存場所の決定を複雑にしています。

これらの課題に対するソリューションとして、オールフラッシュやソフトウェア定義、オブジェクト対応やデータレイクなど、種々のテクノロジー／アーキテクチャーが登場し提案されています。

しかし、それぞれの着眼点が異なるため、これらのテクノロジー／アーキテクチャーが、データの保存・活用に対し、どう影響し、それぞれがどう関係するのかが、ユーザー企業には分かりづらく、適切なストレージ環境の構築に踏み出せていないのが実状ではないでしょうか。

最新動向への理解が深まれば、ユーザー企業は従来のアプリケーション単位に最適化されてきたストレージのサイロ化状態から脱却し、必要なデータを必要なタイミングで情報価値に変えるためのストレージ基盤の構築をさらに加速できるはずです。

本セミナーでは、ストレージを巡る最新動向を捉え、昨今のデータ保存から活用までに関わる課題と、そこに提案されているテクノロジーやアーキテクチャーを、より俯瞰的に整理し、ストレージ環境の最適化を図る方策を提示いたします。