一流講師陣や現役データサイエンティストが
DX時代におけるあなたのキャリアアップを全力サポート
2022.10/6（木）〜12/22（木）全12回
武蔵野大学「有明キャンパス」／
オンライン（Zoom）のハイブリッド開催
ご好評につき本セミナーの申し込みは終了しました
本講座は、東京都の人材育成支援「令和４年度DXリスキリング助成金（中小企業人材スキルアップ支援事業）」の対象講座となります。
※都内に本社又は事業所（支店・営業所等）の登記があること、個人事業主にあっては都内の税務署へ開業の届け出をしていることが申請要件の一つとなります。
武蔵野大学とインプレスは、同大学の「データサイエンス学部」（2019年4月開校）新設を記念し、本講座を2018年から毎年開催し、多くの社会人の方々に受講していただきました。本講座を通じ、データを読み解く分析力・活用力とデータから新しい価値を生み出す創造力を備えた、本当に必要とされるAI人材の育成の場を提供することを実践し、お陰様で皆様の間に定着する事ができたと思います。
デジタル・テクノロジーが進化する中、機械学習や人工知能（AI）などの技術が、企業活動の中で益々注目されています。機械学習やAIが企業を変革し新たな価値を生むエンジンになり得るということが認識されてきたと同時に、データドリブンな社会が当たり前になりつつあります。様々なツール、ライブラリの進化とともに、これまではプログラマなどの限られた専門家のみが行なっていたデータ分析や可視化についても、今後は誰もが身につけなければならないリテラシとなることが社会的に求められています。今後AIを扱う上でデファクト・スタンダードとなっているプログラミング言語「Python」などをベースに、データサイエンスを学ぶビジネスパーソンが着実に増えてきています。
このような急激な社会変化を背景に、データリテラシ、AI、機械学習の活用スキルを習得する「第5期 社会人向け データサイエンス＆AI人材育成プログラム」を会場＆オンライン配信のハイブリッドで開講いたします。
本シリーズは、武蔵野大学データサイエンス学部教員や、第一線で活躍しているデータサイエンティスト・識者等の「精鋭講師陣」が熱く教導いたします。
データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のリスキリングを強力にバックアップいたします。
皆様のご参加を心よりお待ちしております。
Pythonを基礎から学ぶとともに、実際にデータサイエンスの現場での活用方法を演習を交え何度も体験していただきます。講義と演習を繰り返し行うことで習熟度が段階的に向上します。自社・自身の課題を明らかにし、解決するためのアプリケーションをPythonで構築するためのスキルを、以下の3つのテーマを軸に全12回で習得していただきます。
ビジネスにおける自社・自身の課題への気づきを学び、解決するためにデータサイエンス、AI、機械学習を活用する方法を習得します。
演習を通じてPythonの基本的文法とデータ分析をしていく上でよく使う基本テクニックを中心に学んでいきます。
※2,3,5,6週目にもPythonの課題とフォローアップがあります。
自社・自身の課題を解決するためのアプリケーションを構築するためのスキルを、実習を通じて学びます。
第4期セミナーダイジェスト
（2021年度開講）
株式会社データミックスを2017年に起業し、データサイエンティストの育成を行うためのスクールを運営。また、大手総合商社、大手新聞社、グローバル人材派遣会社、携帯電話キャリアなどに機械学習や統計モデリングを使ったコンサルティングを行う。
前職の白ヤギコーポレーションでは、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。
白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。
法政大学大学院理工学研究科応用情報工学専攻修士課程終了。
在学中は深層学習を用いた画像認識による植物病害診断の研究に従事。
現職では、法人の研修やデータミックスの運営するスクールの講師/TA、その他社内等の分析業務を担当。
工学博士（慶應義塾大学大学院）富士ゼロックス奉職後、早期退職し、株式会社オレンジテクラボを立ち上げ。
人工知能特に深層学習を中心とした人工知能システムの設計、コンサルティングに従事。シリコンバレーと日本を繋ぐ新規事業開発とインキュベーション、日本アジアパシフィックでの事業化・技術マーケティングを担当。
ここ3年ほどは、大企業、中堅企業の新規事業開発の組織開発のコンサルテーション、2019年、2021年、2022年のJST SCOREのメンターを実施、日本企業・研究機関が新規領域へ踏み出す支援をしている。またOsaka Startup BootCamp、ベンチャーカフェ東京のメンターを務めることで、世界のスタートアップが日本市場にアプローチする支援も行っている。
日本興業銀行、プラスを経て2015年よりヤフー。現在Zアカデミア学長としてZホールディングス全体の次世代リーダー開発を行う。またウェイウェイ代表、グロービス経営大学院客員教授としてリーダー開発を行う。2021年4月 武蔵野大学アントレプレナーシップ学部（武蔵野EMC）学部長就任。代表作に56万部超ベストセラー「1分で話せ」。ほか、「1行書くだけ日記」「FREE, FLAT, FUN」など
東京大学理学部数学科卒業
東京大学理学系研究科数学専門課程博士課程修了
富士ゼロックス株式会社総合研究所
東京大学先端科学技術研究センター 特任助手
カーネギーメロン大学日本校 教授
兵庫県立大学大学院応用情報科学研究科 教授
学習院大学 教授
筑波大学大学院システム情報工学研究科で博士（工学）の学位を取得。情報通信研究機構（NICT）のナレッジクラスタシステムの研究開発、大規模データ分析・可視化手法に関する研究開発などに従事。専門は、データマイニング、ビッグデータ分析システム、統合データベース、感性情報処理、メディアコンテンツ分析など。現在は、武蔵大学准教授、国際大学GLOCOMの准教授・主任研究員を務める。著書には「シンギュラリティは怖くない:ちょっと落ちついて人工知能について考えよう」（草思社）や、「スマートデータ・イノベーション」（翔泳社）などがある。最近では、音声認識・解析技術を利用し、オフィス家具メーカーのイトーキと共同で、会議中の生産性を上げるための実証実験を行うなど、民間企業と最新テクノロジーを利用した製品開発に携わっている。
全12回の講義を通じて随時テストやアウトプットの提出を実施、ビジネスにおいて、データサイエンス、特にAI、機械学習の基礎知識を有し、適切な活用方針を決定し活用する知識やスキルを有しているかを確認します。合格者には武蔵野大学からオープンバッジ（*1）による認定証を授与いたします。
12週間に渡り学んでいただきます。オンライン講義なので全国から受講いただけます。講義は「Zoom」（その他オンラインツールを併用する場合があります）にて配信いたします。
講義内容を出題範囲とした多肢選択式の試験を受験していただきます。Pythonに関しては課題の提出が試験相当となります。また最終アウトプットの提出が必要です。試験は2023年1月31日まで何度でも受験可能です。
武蔵野大学からオープンバッジによる認定証を授与いたします。入学や就職の際に有利になることが期待できます。
*１ オープンバッジは、国際標準規格（IMS Global Learning Consortium）に則って発行される、知識・スキル・経験のデジタル証明・認証です。
ブロックチェーン技術を取り入れており非常に信頼性の高い証明であるとともに、SNSやメール等で共有することで、自身のスキルを証明することができます。
オープンバッジ・ネットワーク
| 受験資格 | 講義受講者 |
|---|---|
| 実施概要 | 知識問題（多肢選択式） オンライン実施（自宅受験） |
| 出題範囲 | 講義内容 |
| 合格条件 | 80点以上 ※2023年1月31日まで何度でも受験可能です |
| セミナー名 | 武蔵野大学×インプレス第5期 社会人向け データサイエンス＆AI人材育成プログラム～一流講師陣や現役データサイエンティストがDX時代におけるあなたのキャリアアップを全力サポート～ |
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| 会場 |
会場名武蔵野大学「有明キャンパス」、オンライン（Zoom）のハイブリッド開催※新型コロナウィルス感染症の感染拡大状況によっては、会期直前に完全オンライン開催に変更になる場合もございます。 住所東京都江東区有明3-3-3会場URLhttps://www.musashino-u.ac.jp/ariake/MAPアクセス方法
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| 主催 | 武蔵野大学／株式会社インプレス ※共催 |
| 特別協力 | 株式会社オレンジテクラボ、株式会社データミックス |
| 開催日時 |
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| 受講料 | 早割：198,000円（税込）※2022年9月2日（金）までのお申し込み分 通常：220,000円（税込） |
| 参加対象 |
受講に際しての留意事項
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| 定員 | 50名（最少開講人数5名）
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| お問い合わせ先 | 株式会社インプレス 共催セミナー事務局 E-mail：jimukyoku@impress.co.jp 受付時間 10:00～18:00（土・日・祝日を除く） |
| 注意事項 |
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今回のセミナーでは、WEBセミナシステム「Zoom」を利用します。
Zoomを利用できる環境を準備できる事が必須となります。
加えて、演習時には、操作しやすい環境（見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々）のご用意を推奨いたします。
また、受講可となった方にのみ、後日受講用URL、ID、パスワード等をメールでご連絡いたします。
上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。
受講者には、改めて、受講環境・テストデータ等をメール等でご連絡いたします。
また、受講時に、ダウンロード、インストールする際は、ご自身の責任において行っていただきます。
ご都合により、お振込が間に合わない場合、受講のキャンセルなど、
受講に関する問い合わせは、以下までご連絡ください。
株式会社インプレス 共催セミナー事務局（担当：石川義貴）
jimukyoku@impress.co.jp
受付時間 10:00～18:00（土・日・祝日を除く）