インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。

2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科、東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在、「数学編」、「ビジネスアナリティクス編」、「Real Web Analytics編」、「IBM Watson―アプリケーション編」など多くのタイプの授業を実施しております。

データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、毎回・満席の活況を呈しています。

今回、2017年9月度は、機械学習の基礎をPythonを使った演習で学び、ビジネスシーンを想定して演習問題を自らが解くという授業構成とする「データサイエンス基礎講座2017＜Python演習/実践編＞を実施いたします。

単なる統計・機械学習の数式・アルゴリズムの解説を図るだけではなく、徹底的な実務の経験をバックボーンにして、『どのようなケースに、どのアルゴリズムを使うべきか』、『データ分析の狙いを明確化し、その解のためのアルゴリズムの利用』という戦略的なデータマイニングの視点から、ビジネスシーンへの応用を念頭に、統計/機械学習の意味・数式が理解できるよう企画いたしました。

【受講者からの声】(2017年4月度から）

• 実務の経験に基づいた講義でとても勉強になりました。
• 分析についての取り組み方を、知識なしの人にも分かりやすく説明いただいて、これからの興味がわきました
• テキストも自習書並みに分かりやすく、読んでまず理解できて、プラスαで講義を聴くことでより理解できる内容でよかった
• 事例がたくさんあり、データ分析の意義が分かった
• 5回で終了しましたが、あと10回ぐらい継続して授業をして欲しい

2016年12月/2017年4月に講師を務めていただき、その受講者総てから上記のような「満足度100%」の回答を集めたDATUM STUDIO株式会社 取締役副社長 里 洋平 氏が再び講師を務めます。

R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者で著名ネット企業でデータサイエンス業務に従事し、「データサイエンティスト養成読本」（技術評論社）など多くの著作のある同氏に、データサイエンティストに必要な統計/機械学習の基礎を事例解説やPythonによる演習を通じて分かりやすく教導していただきます。

まず、Pythonの文法基礎から基礎統計量を使った分析、Pandasの利用とデータの可視化までを演習します。続いて、機械学習と統計の違い、教師なし学習（k-means法）/教師あり学習（線形回帰モデル、ロジスティック回帰、SVM、ランダムフォレスト）などを演習いたします。

最終回は、機械学習の応用に特化した授業となります。
実ビジネスの中から「ケース・スタディ」（設問1：「ある化粧品会社の製品販売マーケット／ターゲットの特定」、設問2：「不動産物件の相場予測」、設問3：「IoTセンサーデータを用いた故障診断」等）を想定し、機械学習をビジネスへ如何に応用/適用するのかについて受講者自らが考え、アルゴリズムを選定し、手を動かし、結果を得るという実践対応養成時間といたします。

データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再 整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。

開催概要

セミナー名	データサイエンス基礎講座2017＜Python演習/実践編＞
日時	2017年9月5日（火）19:00～21:00（受付開始 18：30） 2017年9月14日（木）19:00～21:00（受付開始 18：30） 2017年9月22日（金）19:00～21:00（受付開始 18：30） 2017年9月28日（木）19:00～21:00（受付開始 18：30） 全4回
会場	インプレスグループ　セミナールーム 東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F 三田線神保町駅［A9］徒歩1分 新宿線神保町駅［A9］徒歩1分 半蔵門線神保町駅［A9］徒歩1分 東西線竹橋駅［3b］徒歩5分 千代田線新御茶ノ水駅［B7］徒歩5分 JR線御茶ノ水駅［御茶ノ水橋口］徒歩8分
主催	株式会社インプレス
協力	DATUM STUDIO株式会社 フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
参加対象	これからデータ分析をはじめる、もしくは初心者の方（分析を始めたいが何から始めればいいかわからない） 機械学習の導入を検討している企業担当者の方 プログラミング経験・分析経験は不問 数学の知識は不要 （高校卒業程度の知識）
受講料	早割：80,000円（税別）※2017年8月15日（火）までのお申し込み分 通常：100,000円（税別）
参加特典	【各回毎配布】 ・オリジナルテキスト ※4限目お渡し ・書籍 『Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践』
お問い合わせ先	株式会社インプレス データサイエンス基礎講座 2017 事務局（担当：石川義貴） E-mail：bc-event@impress.co.jp 受付時間　10:00～18:00（土・日・祝日を除く）
定員	50名（最少開講人数20名） ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

注意事項

• 最少開講人数20名となります。
• 受講票は2017年8月25日（金）以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
• 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
• 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
• 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

重要：利用ソフト、持参PC等、機器について

• 受講時には、PCを持参・利用下さい
• 受講生には、改めて使用プログラムの環境設定方法をメール等でご連絡いたします
• PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます

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主催

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協力

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• フューチャーブリッジパートナーズ株式会社