2022年3月の試験のために
万全を期せ!

G検定試験対策講座

新シラバスで頻出の難しい概念を親切丁寧に解説!
日程1
2022年2月  3日(木)・  4日(金) 10:00~13:30(全2日開催)
日程2
2022年2月17日(木)・18日(金) 10:00~13:30(全2日開催)
※ご希望の日程を選択いただけます
オンライン講座(ライブ配信)

オンライン ライブ講座の
1週間前から講義・演習資料を配布!
終了後も講師から1週間の
無料オンラインサポート!!

G検定(公式名:ジェネラリスト検定)の直前対策講座として2021年3月7月10月に開催し、講義内容はもちろん、サポート体制の手厚さに、受講生から大変好評をいただいたG検定対策講座を再び開催いたします。

今回も、1週間前のテキスト配布とオンラインでのフォロー、講座当日は要点整理と例題演習に重点を置き、講座終了後から試験当日までの1週間のオンラインでのフォローを行う等、万全の体制を整えております。

受講生から絶大な支持を得ているディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題] 」の著者を招聘。皆様を合格に導くよう懇切丁寧に教導します。

G検定に一発合格を目指す多くの皆さまの受講をお待ちしております。

データサイエンス人材の育成が社会の喫緊な課題となっている中で、G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している、AI・機械学習・ディープラーニングの知識をビジネスに応用できる力を評価するための資格試験として位置付けられています。

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本セミナーはこのような方に向いています

  • 効率よくG検定試験の
    対策をしたい
  • G検定に1回で確実に
    合格したい
  • 機械学習・
    ディープラーニング・
    AIの人材の養成を
    検討している

講座の特徴

  • 講座終了後から試験当日までの1週間、チャットでの無料サポート
  • 各分野の抑えるべきポイントを1日で総整理
  • 合格に最重要な問題を中心に取り上げ、過去の出題傾向なども交えて解説
  • 講座中に自ら演習に取り組むことで、問題を解く訓練をし弱点を把握
  • 試験直前の勉強法の秘訣を指導
  • 本講座オリジナルテキスト、摸擬試験(模範解答付き)も提供し、試験問題への勘所を養成

本講座で得られる知識・スキル

  • G検定に合格するレベルの知識が身につく
  • データサイエンティストとしてのキャリアアップに有利な知識
  • AIを業務に適用するための提案ができるようになり、アイデアを生みやすくなる
  • データサイエンス分野の会話がスムーズにできるようになる

G検定の受験を検討している方は勿論、AI活用人材の養成を考えている方、データサイエンスのリテラシを幅広く体系的に習得したい方、多くの部門からのご参加を心よりお待ちしております。
本講座を通じG検定合格への道を開くとともに、AI、機械学習、ディープラーニングそのものへの理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として是非ご活用下さい。

  • ※昨年及び前回実施した各回の『データサイエンス基礎講座』シリーズを受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。
  • ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • ※あくまでも授業カリキュラムに沿った教導のポイントの概要です。進行スケジュール及びテーマ変更・進行遅速により変更がありますのでご了承下さい。
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講師プロフィール

ヤン ジャクリン 氏
メイン講師
ヤン ジャクリン 氏
株式会社GRI
データ分析官 兼 講師
詳しいプロフィールを見る

2017.7~ 株式会社GRI:データ分析官・講師
主な活動分野:G検定試験対策講座を定期的に担当。可視化分析(BI)、ETL、ウェブマーケティング分析、豊富なデータサイエンス研修メニューを担当、法人研修も提供。
北京生まれ・日本育ちの米国籍
日・英・中のトライリンガル
東京大学理学部物理学専攻 卒業
東京大学大学院理学系研究科・素粒子物理学専攻博士課程修了(理学博士)
~2017.6 高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 博士研究員
著書「ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[明瞭解説+良質問題]」(SBクリエイティブ)。 閉じる

お申し込みはこちら

タイムテーブル

【1日目】
日程① 2022年2月3日(木)
日程② 2022年2月17日(木)

10:00~13:30

Point!

  • 講座より一週間前にテキストを提供いたします。(直前に申し込んだ方は申し込み日に提供いたします)
  • 一日の中で満遍なく試験範囲をカバーできるために、事前に予習を行うことを推奨します。講座中では、要点整理と例題演習に重点を置きます。

イントロダクション

  • G検定の概要
  • 本講座の仕組みの説明
  • 試験直前の攻略法

Part1 人工知能(AI)をめぐる歴史と技術の動向

要点整理

  • AIの定義と歴史
  • 機械学習、ディープラーニングの重要概念
  • 技術の動向(探索・推論、知識表現、エキスパートシステムなど)
  • AI分野が抱える問題(トイ・プロブレム、フレーム問題、身体性、フレーム問題、シンギュラリティ など)

Part1の演習+解説、質問コーナー

Part2 機械学習

要点整理

  • 機械学習の基礎概念
  • 代表的な手法と応用例
  • 学習済みモデルの精度評価

Part2の演習 + 解説、質問コーナー

【2日目】
日程① 2022年2月4日(金)
日程② 2022年2月18日(金)

10:00~13:30

Part3 ディープラーニングの重要概念

要点整理

  • ニューラルネットワークの仕組みと学習法(活性化関数、学習率 など)
  • ニューラルネットワークにおける課題と実用化に向けた工夫
  • 代表的な技術(CNN、RNN、深層強化学習、深層生成モデル など)

Part3の演習 + 解説、質問コーナー

Part4 ディープラーニングの研究分野とその発展可能性

要点整理

  • 画像認識、物体検出
  • 自然言語処理
  • 音声処理
  • ロボティクス
  • マルチモーダル技術

Part4の演習 + 解説、質問コーナー

Part5 ディープラーニングの応用に伴う社会的課題

要点整理

  • 産業への応用と人間社会への影響
  • 法律、倫理に関する議論(個人情報、著作権、営業秘密など)
  • 説明可能AI

Part5の演習 + 解説、質問コーナー

  • ※適宜休憩が入ります。
  • ※講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
お申し込みはこちら

受講生の声

2021年3月「2021#1 G検定試験対策講座」
2021年7月「G検定試験対策講座」

  • オンライン形式で
    適度な講義と演習があり
    緊張感をもって受講できた。
    40代・男性
  • シラバスの範囲をひととおり
    説明いただき、
    練習問題で本試験の
    難易度などもはっきりした。
    30代・男性
  • 章ごとに行う小テストや
    最後に配布される模擬試験が
    実際の試験でも役に立つと思います。
    50代・男性
  • 読本でなく、
    交通整理されたテキストが
    いいと思いました。
    50代・男性
  • 全般知識が入ってくるので
    お勧めです。
    40代・男性
  • 内容がまとまっていて、
    試験対策に十分だと感じた。
    30代・男性

開催概要

セミナー名 G検定試験対策講座
2022年3月の試験のために万全を期せ!
開催日時
  • 日程①
    2022年2月3日(木)10:00~13:30
    2022年2月4日(金)10:00~13:30(全2日開催)
  • 日程②
    2022年2月17日(木)10:00~13:30
    2022年2月18日(金)10:00~13:30(全2日開催)

※ご希望の日程を選択いただけます

会場 オンライン開催(ライブ配信)
主催 株式会社インプレス
協力 株式会社GRI
参加対象
  • とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
  • ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
  • ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
  • AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
受講料 早割:27,500円(税込)※2022年1月14日(金)までのお申し込み分
通常:33,000円(税込)
参加特典 オリジナルテキスト
書籍 『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版』 画像  
お問い合わせ先 株式会社インプレス セミナー事務局(担当:石川義貴)
E-mail:jimukyoku@impress.co.jp
受付時間 10:00〜18:00(土・日・祝日を除く)
定員 50名(最少開講人数10名)
  • ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
注意事項
  • 受講票は各日程開講日の10日前をめどに、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は、事前に事務局までご連絡ください。
  • 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、講座開催日の5営業日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
  • 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。 なお、旅費(航空券含む)や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

重要事項

【重要:利用ソフト、PC等、機器について】

  • 受講時には、PCのご利用を推奨します。
  • 見やすいディスプレイサイズやサブディスプレイ等々のご用意を推奨いたします。
  • Slackを使用します(連絡・質問対応など)。

<禁止事項>

  • 本講座に関する講義・演習等の各種資料について、無断転載・引用は厳禁といたします。
  • 受講に際して、映像の録画・音声の録音・画面のキャプチャ、個人のブログやSNSなどへのアップ等、本講座に関する記録及び許諾を受けない利用については厳禁といたします。
  • 上記に反した場合は、著作権法に抵触する恐れがあります。

受講料のお支払い方法について

  • お支払い方法は、クレジットカード決済または請求書による銀行振込(先払い)のいずれかをお選びいただきます。
  • 請求書によるお支払いを選択された場合は、お申し込み確認後、株式会社インプレスより数日で請求書をメール添付(PDF)にてお送りいたします。
    ※新型コロナウイルス感染拡大防止のためのテレワーク業務体制移行に伴い、お客さまにご不便をおかけしないため、ご請求書類等はPDFでの発行に変更させていただいております。ご了承くださいますよう、よろしくお願い申し上げます。
  • 各日程開講日の15日前までに指定の口座に受講料をお振込みください。
    ※開催日程①:2022年1月19日 水曜日までにお振込みください。
    ※開催日程②:2022年2月2日 水曜日までにお振込みください。
  • 開講日15日以降にお申し込みのお客様につきましては、下記の日程までのお振込みをお願いいたします。
    ※開催日程①:2022年1月31日 月曜日までにお振込みください。
    ※開催日程②:2022年2月14日 月曜日までにお振込みください。
  • 直前お申し込みのお客様は、お申し込みフォームのご連絡欄に、振込可能日をご記入ください。
  • 貴社締めの関係でお支払い日の変更をご希望の場合は、お申し込みフォームの連絡事項欄、または事務局までご連絡ください。
  • 受講料のお振り込み手数料はお客様のご負担にてお願いいたします。

お申し込み後のキャンセルについて

  • ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
  • 各日程開講日の14日前の正午までにキャンセルのご連絡をいただいた場合、受講料は全額ご返金いたします。
    ※開催日程①:2022年1月20日 木曜日までのご連絡
    ※開催日程②:2022年2月3日 木曜日までのご連絡
  • 各日程開講日の14日前以降のキャンセルにつきましては、受講料のご返金はいたしません。ただし、代理の方のご出席は承ります。
  • イベントという商品の特性上、各日程開講日の14日前以降のキャンセルは、受講料未納の場合においても【キャンセルフィ100%】となり、お支払いただきます。
  • お客様都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
  • お客様都合による一部ご欠席など、未受講分のご返金はいたしません。予めご了承のうえ、お申し込みください。

ご都合により、お振込が間に合わない場合、受講のキャンセルなど、
受講に関する問い合わせは、以下までご連絡ください。

ご連絡、お問い合わせ

株式会社インプレス セミナー事務局(担当:石川義貴)
jimukyoku@impress.co.jp
受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)

お申し込みはこちら

よくある質問

講義は録音、録画できますか?
講義の録音、録画はご遠慮願います。
オンライン講座の配信システムは何ですか?
受講にはビデオコミュニケーションプラットフォームZoomを利用いたしますので、事前にインストールをお願い申し上げます。

▼ ダウンロードセンター
https://zoom.us/download#client_4meeting

また、実際に受講される環境(インターネット接続、ヘッドセットやマイクスピーカー等)で、事前確認しておくことを推奨します。

Zoom ヘルプセンター:ミーティングに参加する前にテストするにはどうすればよいですか?
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083

Zoom ヘルプセンター:ミーティングに参加するにはどうすればよいですか?
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362193

◆ 音声・画面が上手く映らない場合は、ZoomのQ&Aをご確認ください。

Zoom ヘルプセンター:ビデオ/カメラが動作していません
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/202952568

Zoom ヘルプセンター: Zoomのネットワークファイアウォールまたはプロキシサーバーの設定
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362683
業務都合(体調不良)で欠席となります。代理人の受講も可能ですか?
はい、可能です。代理の方が受講される場合には、事前に事務局までご連絡ください。
申し込み後、講座が開催中止になることはありますか?
最少催行人数に達しなかった場合など、講座を中止する場合がございます。中止する必要がある場合は、講座開催日の5営業日前までに、お申し込みいただいたメールアドレスにご連絡いたします。
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インプレスセミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京大学政策ビジョン研究センター/東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科に協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」(Scrum基礎講座、AWS Lambda実践編、Kubernetes基礎実践編 等)など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ3,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を受けています。

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