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G検定試験対策講座
データサイエンス
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している「G検定(公式名:ジェネラリスト検定)」合格レベルの知識習得を想定した講座です。 (詳細はこちら)
[日程①] 2022年10月5日(水)・6日(木)全2日開催
[日程②] 2022年10月26日(水)・27日(木)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
[日程②] 2022年10月26日(水)・27日(木)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
・とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
オンライン開催(ライブ配信)
G検定試験対策講座
データサイエンス
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している「G検定(公式名:ジェネラリスト検定)」合格レベルの知識習得を想定した講座です。 (詳細はこちら)
[日程①] 2022年6月9日(木)・10日(金)全2日開催
[日程②] 2022年6月16日(木)・17日(金)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
[日程②] 2022年6月16日(木)・17日(金)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
・とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
オンライン開催(ライブ配信)
データサイエンス基礎講座2021<機械学習/AIシステム開発力養成編>
データサイエンス
機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら)
2021年1月28日(木)
・機械学習/AIのテーマで業務をはじめる、もしくは同テーマに初心者の方
・ビジネスアナリティクス/データアナリティクス/AIの業務に、既に従事している方
・または、上記テーマで各種の処理・業務をしているが、今後、その利用を広げたいと考えている方
・クラウド上で、データサイエンス/データアナリティクス業務を実施して見たいと考えている方、または、実施中の方
・ビジネスアナリティクス/データアナリティクス/AIの業務に、既に従事している方
・または、上記テーマで各種の処理・業務をしているが、今後、その利用を広げたいと考えている方
・クラウド上で、データサイエンス/データアナリティクス業務を実施して見たいと考えている方、または、実施中の方
オンライン開催
データサイエンス基礎講座2020<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)>
データサイエンス
機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら)
2020年1月16日(木)・17日(金) (全2日)
東京 神保町
データサイエンス基礎講座2019<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)>
データサイエンス
2019年6月度の「データサイエンス基礎講座」は、2016年7月から数えて通算7回目の開催、延べ200名の方が受講した人気講座が内容を大きく刷新して実施いたします。機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>をトータルに、講義と演習指導を通して理解を深めていただけるよう企画・再構成いたしました。 (詳細はこちら)
2019年6月26日(水)・27日(木)(全2日)
東京都 神保町
基礎データリテラシー講座<データから“結論”を引き出すスキル演習編>
データサイエンス
具体的な業務課題解決等に取り組む前に必要な『データを整理した結果』ではなく、『データから有効な“結論を引き出せるスキル(データ活用リテラシー)』について、Excelを使った演習を通じて学べる講座です。 (詳細はこちら)
2018年9月11日(火)
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編・夏>
データサイエンス
データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。「Microsoft Azure Machine Learning」を利用して「機械学習・ディープラーニング」の理解を図り、業務・技術の両面の知識・智見の習得を目的として実施いたします。 (詳細はこちら)
2018年7月12日(木)・13日(金)
東京都 銀座
東京都 神保町
東京都 神保町
牧野 司のテクノロジカル・シンギュラリティ講座2018
サービスデザイン
これまで人類が経験してきた農業革命、産業革命、情報通信革命とは比べものにならないほどのインパクトを人類社会にもたらすといわれる、「テクノロジカル・シンギュラリティ(技術的特異点)」について、企業の皆様がこの新しい概念を理解し、変化の大きさ・速さを実感し、座学ではなく実践的に企業の未来について考え、行動するための講座です。 (詳細はこちら)
2018年6月15日(金)・16日(土)
東京都 神保町
東京都 八重洲
東京都 八重洲
データサイエンス基礎講座2018<最適化問題(アルゴリズム概説と演習)>
データサイエンス
最適化を数学的に理解するだけではなく、“最適化とは何か、“最適化の役立てどころ、“最適化問題はどのように解けるのか、など、その意味と足跡を振り返りながら易しく解説し、利用上の留意点や苦労話なども交えた、最適化をより深い観点から理解が図れるような講義です。 (詳細はこちら)
2018年6月5日(火)・12日(火)・14日(木)・15日(金)
東京都 八重洲