開催終了
データサイエンス基礎講座2020＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞
データサイエンス
機械学習/AI活用の為のプロセス＜狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで＞を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら)
2020年1月16日（木）・17日（金） （全2日）
東京 神保町
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サービスデザイン講座2019＜サービス創生手法「NEXPERIENCE」の基礎と実践編＞
サービスデザイン
「デザイン思考」をコンセプトに、「顧客ペルソナの具体化」・「サービスアイデア創出」・「ビジネスモデル設計」のプロセスを、AIなどのデジタル技術を活用したワークショップを通じて体感する構成です。 (詳細はこちら)
2019年5月16日（木）・17日（金）（全2日）
東京都 神保町（1日目）、東京都 赤坂（2日目）
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データサイエンス基礎講座2019＜機械学習/AIアプリ開発力養成編（シナリオ作成・構築・運用）＞
データサイエンス
2019年6月度の「データサイエンス基礎講座」は、2016年7月から数えて通算7回目の開催、延べ200名の方が受講した人気講座が内容を大きく刷新して実施いたします。機械学習/AI活用の為のプロセス＜狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで＞をトータルに、講義と演習指導を通して理解を深めていただけるよう企画・再構成いたしました。 (詳細はこちら)
2019年6月26日（水）・27日（木）（全2日）
東京都 神保町
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システム思考講座2019 自分・チーム・会社に変化を与える統合思考
サービスデザイン
MIT上級教師であるピーター・センゲの「学習する組織」の中でも核となる能力として紹介され、近年特に注目が集まっている思考方法である「システム思考」について、そのアプローチやツールを習得することができる講座です。 (詳細はこちら)
2019年3月5日（火）、12日（火）、19日（火）、26日（火）（全4日間）
東京都 神保町
開催終了
Linuxコマンドライン入門講座2019 ～クラウド・コンテナ・プロビジョニングも、すべてここからだ！～
クラウドネイティブ
インプレスのベストセラー書籍「6日間で楽しく学ぶLinuxコマンドライン入門 コマンドの基本操作を身につけよう (ネット時代の、これから始めるプログラミング)」をテキストにLinux初心者と、経験はあるが改めてLinuxコマンド知識の整理をしたい方を対象に、を全3日間にわたって実施いたします。 (詳細はこちら)
2019年2月5日（火）・8日（金）・9日（土）
東京都 神保町
開催終了
データサイエンス基礎講座 2018＜IoT/ビジネスアナリティクス編・夏＞
データサイエンス
データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。「Microsoft Azure Machine Learning」を利用して「機械学習・ディープラーニング」の理解を図り、業務・技術の両面の知識・智見の習得を目的として実施いたします。 (詳細はこちら)
2018年7月12日（木）・13日（金）
東京都 銀座
東京都 神保町
東京都 神保町
開催終了
マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座2018 ～基本から学ぶクラウド・ネイティブ・コンピューティング～
クラウドネイティブ
講師には日本IBMを迎えて、「マイクロサービス」の基本コンセプトを講義と実装演習を通じて理解を図る講座です。 (詳細はこちら)
2018年7月11日（水）・19日（木）
東京都 神保町
東京都 八重洲
東京都 八重洲
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Mixed Reality基礎講座2018〜ビジネス利用編〜
ウエアラブル
MRの利用の浸透を背景に前回から授業コンセプトを一新、「ビジネス」利用を主体に「現業務へ適用した場合の業務改善の明確化」を狙った授業構成とし、既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場としてご利用いただけます。本講座を通じ「VR/AR/MR」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。 (詳細はこちら)
2018年5月9日（水）・17日（木）・ 23日（水）・30日（水）（全4回）
東京都 神保町
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データサイエンス基礎講座 2018＜IoT/ビジネスアナリティクス編＞
データサイエンス
データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら)
2018年1月19日（金）・20日（土）(全2日間)
東京都 神保町
開催終了
データサイエンス基礎講座 2017＜IoT/ビジネスアナリティクス編＞
データサイエンス
データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習 (詳細はこちら)
2017年6月9日（金）・10日（土）(全2日間)
東京都 神保町