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G検定試験対策講座
データサイエンス
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している「G検定(公式名:ジェネラリスト検定)」合格レベルの知識習得を想定した講座です。 (詳細はこちら)
[日程①] 2022年10月5日(水)・6日(木)全2日開催
[日程②] 2022年10月26日(水)・27日(木)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
[日程②] 2022年10月26日(水)・27日(木)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
・とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
オンライン開催(ライブ配信)
G検定試験対策講座
データサイエンス
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している「G検定(公式名:ジェネラリスト検定)」合格レベルの知識習得を想定した講座です。 (詳細はこちら)
[日程①] 2022年6月9日(木)・10日(金)全2日開催
[日程②] 2022年6月16日(木)・17日(金)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
[日程②] 2022年6月16日(木)・17日(金)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
・とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
オンライン開催(ライブ配信)
機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ<第2弾! 確率・統計と情報理論編>
データサイエンス
機械学習・ディープラーニング・アナリティクスの土台となる「数学」に焦点を当て、<シリーズ2>として「確率・統計と情報理論編」に分け、受講者の要望や修得しておくべき分野に絞り連続して実施いたします。 確率分布の基本、ベイズの定理、正規分布そして回帰分析など、確率/統計学の中で「特に機械学習・ディープラーニングにおいて最重要」となる分野を取り上げます。 また、情報理論では、自己情報量/相互情報量/エントロピー/KLダイバージェンスなど、機械学習の書籍等では頻繁にあらわれる概念を詳解いたします。 (詳細はこちら)
2019年3月14日(木)・3月15日(金)
東京都 神保町
機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ 第1弾!<微分・線形代数編>
データサイエンス
今回の講座では、受講者が演習・演習課題を頭と自ら手を動かして解いていく<演習>主体の授業構成を予定しています。視聴だけではなく、講師の丁寧な教導の元、理解の進むよう個々に回答もいたします。積極的に質疑のできるような雰囲気にも努めるよういたします。 (詳細はこちら)
2019年2月28日(木)・3月1日(金)
東京都 神保町
Linuxコマンドライン入門講座2019 ~クラウド・コンテナ・プロビジョニングも、すべてここからだ!~
クラウドネイティブ
インプレスのベストセラー書籍「6日間で楽しく学ぶLinuxコマンドライン入門 コマンドの基本操作を身につけよう (ネット時代の、これから始めるプログラミング)」をテキストにLinux初心者と、経験はあるが改めてLinuxコマンド知識の整理をしたい方を対象に、を全3日間にわたって実施いたします。 (詳細はこちら)
2019年2月5日(火)・8日(金)・9日(土)
東京都 神保町
牧野 司のテクノロジカル・シンギュラリティ講座2018
サービスデザイン
これまで人類が経験してきた農業革命、産業革命、情報通信革命とは比べものにならないほどのインパクトを人類社会にもたらすといわれる、「テクノロジカル・シンギュラリティ(技術的特異点)」について、企業の皆様がこの新しい概念を理解し、変化の大きさ・速さを実感し、座学ではなく実践的に企業の未来について考え、行動するための講座です。 (詳細はこちら)
2018年6月15日(金)・16日(土)
東京都 神保町
東京都 八重洲
東京都 八重洲
データサイエンス基礎講座2018<最適化問題(アルゴリズム概説と演習)>
データサイエンス
最適化を数学的に理解するだけではなく、“最適化とは何か、“最適化の役立てどころ、“最適化問題はどのように解けるのか、など、その意味と足跡を振り返りながら易しく解説し、利用上の留意点や苦労話なども交えた、最適化をより深い観点から理解が図れるような講義です。 (詳細はこちら)
2018年6月5日(火)・12日(火)・14日(木)・15日(金)
東京都 八重洲
Mixed Reality基礎講座2018〜ビジネス利用編〜
ウエアラブル
MRの利用の浸透を背景に前回から授業コンセプトを一新、「ビジネス」利用を主体に「現業務へ適用した場合の業務改善の明確化」を狙った授業構成とし、既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場としてご利用いただけます。本講座を通じ「VR/AR/MR」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。 (詳細はこちら)
2018年5月9日(水)・17日(木)・ 23日(水)・30日(水)(全4回)
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のための数学基礎編 Ⅱ>
データサイエンス
新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる機械学習・Rが初めての方には最適な講座 (詳細はこちら)
2017年7月15日(土)・22日(土)(全2日間)
東京都 神保町