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G検定試験対策講座
データサイエンス
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している「G検定(公式名:ジェネラリスト検定)」合格レベルの知識習得を想定した講座です。 (詳細はこちら)
[日程①] 2022年10月5日(水)・6日(木)全2日開催
[日程②] 2022年10月26日(水)・27日(木)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
[日程②] 2022年10月26日(水)・27日(木)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
・とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
オンライン開催(ライブ配信)
G検定試験対策講座
データサイエンス
一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している「G検定(公式名:ジェネラリスト検定)」合格レベルの知識習得を想定した講座です。 (詳細はこちら)
[日程①] 2022年6月9日(木)・10日(金)全2日開催
[日程②] 2022年6月16日(木)・17日(金)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
[日程②] 2022年6月16日(木)・17日(金)全2日開催
※ご希望の日程を選択いただけます
・とにかく日本ディープラーニング協会『G検定』に1回で確実に合格したい方
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
・ディープラーニングの知識を学び、新しいステージで活躍したい方
・ディープラーニングを利用した新規事業やサービスを立案・推進したいと考える方
・AIに関心のある方は、幅広く受講いただけます
オンライン開催(ライブ配信)
データサイエンス基礎講座2020<ディープラーニング・自然言語処理編1・ディープラーニング・自然言語処理編2>
データサイエンス
自然言語処理にフォーカスした講座です。自然言語処理で利用されるディープラーニング技術と、BERTの利用法を演習形式で講義します。 (詳細はこちら)
[ディープラーニング・自然言語処理編1] 2020年7月8日(水)
[ディープラーニング・自然言語処理編2] 2020年7月17日(金)
[ディープラーニング・自然言語処理編2] 2020年7月17日(金)
オンライン開催
サービスデザイン講座2019<サービス創生手法「NEXPERIENCE」の基礎と実践編>
サービスデザイン
「デザイン思考」をコンセプトに、「顧客ペルソナの具体化」・「サービスアイデア創出」・「ビジネスモデル設計」のプロセスを、AIなどのデジタル技術を活用したワークショップを通じて体感する構成です。 (詳細はこちら)
2019年5月16日(木)・17日(金)(全2日)
東京都 神保町(1日目)、東京都 赤坂(2日目)
クラウド運用管理基礎講座2019<Google Stackdriver編>
クラウドネイティブ
運用管理プロダクト「Google Stackdriver」をコアに、同プロダクトの概説・ハンズオン・事例研究講演で構成する講座です。 (詳細はこちら)
2019年3月6日(水)・13日(水)(全2日間)
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座 2019<IBM Watson‐アプリ開発力養成編>
データサイエンス
IBM Watson基本機能を講義とハンズオンで習得し、それらをベースにIBM Code Patternsを利用して実用的なWatsonアプリ開発の知見を得られるようにするための講座です。 (詳細はこちら)
2019年1月16日(水)・25日(金)
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座 2018<IBM Watson‐アプリケーション編>
データサイエンス
IBM WatsonとIBM Cloud環境を初歩から学びたい初心者の方は勿論、コグニティブ・コンピューティング/クラウド利用のための知識の再整理の場として、また本講座を通じて「機械学習」への理解を深め、応用できる素養を身に付けるための講座です。 (詳細はこちら)
2018年9月18日(火)・19日(水)
東京都 神保町
データサイエンス基礎講座2018<最適化問題(アルゴリズム概説と演習)>
データサイエンス
最適化を数学的に理解するだけではなく、“最適化とは何か、“最適化の役立てどころ、“最適化問題はどのように解けるのか、など、その意味と足跡を振り返りながら易しく解説し、利用上の留意点や苦労話なども交えた、最適化をより深い観点から理解が図れるような講義です。 (詳細はこちら)
2018年6月5日(火)・12日(火)・14日(木)・15日(金)
東京都 八重洲
データサイエンス基礎講座 2018<事例研究編>
データサイエンス
「機械学習・AIの活用」にポイントを置き、幅広い受講者層を想定。その利用面を縦横的に俯瞰し、<新規の事業や新製品を直接、推進・革新する>と、業務改革を目的とした<ビジネスプロセスの改善>という2つの側面から、その活用施策を探る内容のセミナーです。 (詳細はこちら)
2018年5月24日(木)
東京都 秋葉原