RPAソリューション導入後の利用プロセスの理解を主体に、問題点や悩み、導入後の発展利用について考えます。 (詳細はこちら)

機械学習・ディープラーニング・アナリティクスの土台となる「数学」に焦点を当て、＜シリーズ2＞として「確率・統計と情報理論編」に分け、受講者の要望や修得しておくべき分野に絞り連続して実施いたします。 確率分布の基本、ベイズの定理、正規分布そして回帰分析など、確率／統計学の中で「特に機械学習・ディープラーニングにおいて最重要」となる分野を取り上げます。 また、情報理論では、自己情報量／相互情報量／エントロピー／KLダイバージェンスなど、機械学習の書籍等では頻繁にあらわれる概念を詳解いたします。 (詳細はこちら)

運用管理プロダクト「Google Stackdriver」をコアに、同プロダクトの概説・ハンズオン・事例研究講演で構成する講座です。 (詳細はこちら)

今回の講座では、受講者が演習・演習課題を頭と自ら手を動かして解いていく＜演習＞主体の授業構成を予定しています。視聴だけではなく、講師の丁寧な教導の元、理解の進むよう個々に回答もいたします。積極的に質疑のできるような雰囲気にも努めるよういたします。 (詳細はこちら)

現在のブロックチェーンが抱えている課題への解決策を講義・演習を通じて理解を図る構成となっています。 (詳細はこちら)

これまで人類が経験してきた農業革命、産業革命、情報通信革命とは比べものにならないほどのインパクトを人類社会にもたらすといわれる、「テクノロジカル・シンギュラリティ（技術的特異点）」について、企業の皆様がこの新しい概念を理解し、変化の大きさ・速さを実感し、座学ではなく実践的に企業の未来について考え、行動するための講座です。 (詳細はこちら)

揺籃期にあるブロックチェーンを、未来への提言・事例講演・BBc-1のハンズオン等から構成し、未来を見つめながらも、現状を踏まえて、ビジネス・社会システム変革への途を多様な角度から理解を深めるよう構成。 (詳細はこちら)

RPAソリューション導入・利用プロセスの理解とツール/利用の演習の両面から、RPAの効果的な利用が理解できるような構成 (詳細はこちら)

『AIサービス/ソリューションの体感』をコンセプトに、「RPA((Robotic Process Automation：ロボテック・プロセス・オートメーション）」を取り上げ授業セミナーを実施いたします。 (詳細はこちら)

新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる機械学習・Ｒが初めての方には最適な講座 (詳細はこちら)