「AWS認定ソリューションアーキテクト - アソシエイト試験」対策講座です。AWSの超エキスパートを講師に迎え、試験に合格する為のポイント・押さえて置くべき点を中心に解します。 (詳細はこちら)

「AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル」試験対策講座です。AWSの超エキスパートを講師に迎え「AWS Certified Solutions Architect - Professional(SAP-C01)試験ガイド」に沿って重要ポイントを詳解します。 (詳細はこちら)

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「デザイン思考」をコンセプトに、「顧客ペルソナの具体化」・「サービスアイデア創出」・「ビジネスモデル設計」のプロセスを、AIなどのデジタル技術を活用したワークショップを通じて体感する構成です。 (詳細はこちら)

機械学習・ディープラーニング・アナリティクスの土台となる「数学」に焦点を当て、＜シリーズ2＞として「確率・統計と情報理論編」に分け、受講者の要望や修得しておくべき分野に絞り連続して実施いたします。 確率分布の基本、ベイズの定理、正規分布そして回帰分析など、確率／統計学の中で「特に機械学習・ディープラーニングにおいて最重要」となる分野を取り上げます。 また、情報理論では、自己情報量／相互情報量／エントロピー／KLダイバージェンスなど、機械学習の書籍等では頻繁にあらわれる概念を詳解いたします。 (詳細はこちら)

今回の講座では、受講者が演習・演習課題を頭と自ら手を動かして解いていく＜演習＞主体の授業構成を予定しています。視聴だけではなく、講師の丁寧な教導の元、理解の進むよう個々に回答もいたします。積極的に質疑のできるような雰囲気にも努めるよういたします。 (詳細はこちら)

講師には日本IBMを迎えて、「マイクロサービス」の基本コンセプトを講義と実装演習を通じて理解を図る講座です。 (詳細はこちら)

CNTKをベースに、DNNの近年実績と概要から基本要素の説明、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の概要、転移学習/オートエンコーダーの講義と、「Azure VM」の環境を利用した演習/ハンズ・オンを実施 (詳細はこちら)