講義・ワークショップ/アイディアソン・開発体験を通じて、ブロックチェーン・アプリケーション作成を実際に体感し、ブロックチェーンアプリ開発の基礎知見の養成を図れるプログラム。 (詳細はこちら)

Hyperledger Fabricの基本機能・性能の講義・解説から、更に進歩・ビジネス利用が簡便になったHyperledger Fabric利用環境とHyperledger Fabricアプリケーション開発を、その特徴を手を動かしながらの演習/ハンズオンを通じてHyperledger Fabricの基礎を図れるよう構成しています。 (詳細はこちら)

機械学習・ディープラーニング・アナリティクスの土台となる「数学」に焦点を当て、＜シリーズ2＞として「確率・統計と情報理論編」に分け、受講者の要望や修得しておくべき分野に絞り連続して実施いたします。 確率分布の基本、ベイズの定理、正規分布そして回帰分析など、確率／統計学の中で「特に機械学習・ディープラーニングにおいて最重要」となる分野を取り上げます。 また、情報理論では、自己情報量／相互情報量／エントロピー／KLダイバージェンスなど、機械学習の書籍等では頻繁にあらわれる概念を詳解いたします。 (詳細はこちら)

今回の講座では、受講者が演習・演習課題を頭と自ら手を動かして解いていく＜演習＞主体の授業構成を予定しています。視聴だけではなく、講師の丁寧な教導の元、理解の進むよう個々に回答もいたします。積極的に質疑のできるような雰囲気にも努めるよういたします。 (詳細はこちら)

現在のブロックチェーンが抱えている課題への解決策を講義・演習を通じて理解を図る構成となっています。 (詳細はこちら)

ブロックチェーンの基本的な仕組みや、社会的、経済的、またはビジネスモデルへの影響を考察するための軸を理解し、主要な産業分野における変化のシナリオを把握。ブロックチェーンの特徴をもとに、具体的な活用構想ままでを考えられるフレームワークを使い学ぶことができる講座です。 (詳細はこちら)

講師には、日本を代表する大手デジタル企業・日立製作所を迎え、チームでのワークショップ・実装演習を通じ、ブロックチェーンアプリケーション開発の基礎知見の養成を図れるような講座です。 (詳細はこちら)

揺籃期にあるブロックチェーンを、未来への提言・事例講演・BBc-1のハンズオン等から構成し、未来を見つめながらも、現状を踏まえて、ビジネス・社会システム変革への途を多様な角度から理解を深めるよう構成。 (詳細はこちら)

CNTKをベースに、DNNの近年実績と概要から基本要素の説明、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の概要、転移学習/オートエンコーダーの講義と、「Azure VM」の環境を利用した演習/ハンズ・オンを実施 (詳細はこちら)

最先端のブロックチェーンソリューションとして大きな注目を集める「Hyperledger Fabric」を取り上げ、効率的なアプリケーション開発の理解や、スマートコントラクトの可読性、チェーンコード開発の基礎などを講義と演習を通じて修得できます (詳細はこちら)