AWS認定試験のうち、最難関と言われるソリューションアーキテクト-プロフェッショナル(SAP)。SAPでは、サービスの機能を把握した上で「何を求められている問題なのか」を読み解き、効率よく学習するポイントを解説します。 (詳細はこちら)

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AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト試験に合格する為のポイント・押さえて置くべき点を、インプレスから発刊している書籍「徹底攻略　AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト 教科書」の摸擬試験問題を参考にしながら、分かりやすく解説します。 (詳細はこちら)

AWS 認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト試験に合格する為のポイント・押さえて置くべき点を、インプレスから発刊している書籍「徹底攻略　AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト 教科書」の摸擬試験問題を参考にしながら、分かりやすく解説します。 (詳細はこちら)

Lambdaを使った実践的なプログラミングの解説と課題演習、サーバーレス・アプリ開発が体験できる講座。Lambdaでの開発・構築ノウハウの豊富な講師を迎え、構築シナリオ作成・開発ポイントをアドバイスします。 (詳細はこちら)

「実践授業の前のPC持参環境の説明/ガイダンス」・「Lambda演習授業のための前提知識・環境の解説・演習」として、AWS Lambda利用の基礎知識と活用環境を手を動かしながら学習。その知識をベースに、Lambdaを使った実践的なプログラミングを解説する講座です。 (詳細はこちら)

機械学習・ディープラーニング・アナリティクスの土台となる「数学」に焦点を当て、＜シリーズ2＞として「確率・統計と情報理論編」に分け、受講者の要望や修得しておくべき分野に絞り連続して実施いたします。 確率分布の基本、ベイズの定理、正規分布そして回帰分析など、確率／統計学の中で「特に機械学習・ディープラーニングにおいて最重要」となる分野を取り上げます。 また、情報理論では、自己情報量／相互情報量／エントロピー／KLダイバージェンスなど、機械学習の書籍等では頻繁にあらわれる概念を詳解いたします。 (詳細はこちら)

今回の講座では、受講者が演習・演習課題を頭と自ら手を動かして解いていく＜演習＞主体の授業構成を予定しています。視聴だけではなく、講師の丁寧な教導の元、理解の進むよう個々に回答もいたします。積極的に質疑のできるような雰囲気にも努めるよういたします。 (詳細はこちら)

IBM Watson基本機能を講義とハンズオンで習得し、それらをベースにIBM Code Patternsを利用して実用的なWatsonアプリ開発の知見を得られるようにするための講座です。 (詳細はこちら)

AWS Lambdaを遡上に、サーバーレスコンピューテイングのアーキテクチャとイベント駆動型プログラミングの基礎の理解及び、ハンズオン/演習を主体に、Lambda関数の基本理解から、実ビジネスへの応用可能なサーバーレスシステム構築可能な実践的知識・スキルの習得を目的とした講座です。 (詳細はこちら)