開催終了 データサイエンス基礎講座2020<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)> ~「Microsoft Azure ML Studio」を利用した機械学習の活用 ~ 初級 中級 データサイエンス 機械学習 IoT Microsoft Azure Machine Learning ビジネスアナリティクス 機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>を、講義と演習指導を通して学習します。 (詳細はこちら) 開催日 2020年1月16日(木)・17日(金) (全2日) 場所 東京 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2019<機械学習/AIアプリ開発力養成編(シナリオ作成・構築・運用)> ~「Microsoft Azure ML Studio」を利用した機械学習の活用 ~ 初級 中級 データサイエンス 機械学習 IoT Microsoft Azure Machine Learning ビジネスアナリティクス 2019年6月度の「データサイエンス基礎講座」は、2016年7月から数えて通算7回目の開催、延べ200名の方が受講した人気講座が内容を大きく刷新して実施いたします。機械学習/AI活用の為のプロセス<狙いの明確化、分析設計、アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>をトータルに、講義と演習指導を通して理解を深めていただけるよう企画・再構成いたしました。 (詳細はこちら) 開催日 2019年6月26日(水)・27日(木)(全2日) 場所 東京都 神保町
開催終了 機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ<第2弾! 確率・統計と情報理論編> 初級 中級 データサイエンス 数学基礎 機械学習・ディープラーニング・アナリティクスの土台となる「数学」に焦点を当て、<シリーズ2>として「確率・統計と情報理論編」に分け、受講者の要望や修得しておくべき分野に絞り連続して実施いたします。 確率分布の基本、ベイズの定理、正規分布そして回帰分析など、確率/統計学の中で「特に機械学習・ディープラーニングにおいて最重要」となる分野を取り上げます。 また、情報理論では、自己情報量/相互情報量/エントロピー/KLダイバージェンスなど、機械学習の書籍等では頻繁にあらわれる概念を詳解いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2019年3月14日(木)・3月15日(金) 場所 東京都 神保町
開催終了 機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ 第1弾!<微分・線形代数編> 初級 中級 データサイエンス 数学基礎 今回の講座では、受講者が演習・演習課題を頭と自ら手を動かして解いていく<演習>主体の授業構成を予定しています。視聴だけではなく、講師の丁寧な教導の元、理解の進むよう個々に回答もいたします。積極的に質疑のできるような雰囲気にも努めるよういたします。 (詳細はこちら) 開催日 2019年2月28日(木)・3月1日(金) 場所 東京都 神保町
開催終了 Linuxコマンドライン入門講座2019 ~クラウド・コンテナ・プロビジョニングも、すべてここからだ!~ 初級 クラウドネイティブ Linux インプレスのベストセラー書籍「6日間で楽しく学ぶLinuxコマンドライン入門 コマンドの基本操作を身につけよう (ネット時代の、これから始めるプログラミング)」をテキストにLinux初心者と、経験はあるが改めてLinuxコマンド知識の整理をしたい方を対象に、を全3日間にわたって実施いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2019年2月5日(火)・8日(金)・9日(土) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2019<IBM Watson‐アプリ開発力養成編> ~ IBM Code Patternsを利用し基本機能を習得せよ!~< 2Days of The IBM Watson > 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 IBM Watson基本機能を講義とハンズオンで習得し、それらをベースにIBM Code Patternsを利用して実用的なWatsonアプリ開発の知見を得られるようにするための講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2019年1月16日(水)・25日(金) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IBM Watson‐アプリケーション編> 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 IBM WatsonとIBM Cloud環境を初歩から学びたい初心者の方は勿論、コグニティブ・コンピューティング/クラウド利用のための知識の再整理の場として、また本講座を通じて「機械学習」への理解を深め、応用できる素養を身に付けるための講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年9月18日(火)・19日(水) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編・夏> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います。「Microsoft Azure Machine Learning」を利用して「機械学習・ディープラーニング」の理解を図り、業務・技術の両面の知識・智見の習得を目的として実施いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2018年7月12日(木)・13日(金) 場所 東京都 銀座 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2018<最適化問題(アルゴリズム概説と演習)> ~数学知識:少々、数式:無、から始める数理計画入門~ 中級 データサイエンス 最適化問題 最適化を数学的に理解するだけではなく、“最適化とは何か、“最適化の役立てどころ、“最適化問題はどのように解けるのか、など、その意味と足跡を振り返りながら易しく解説し、利用上の留意点や苦労話なども交えた、最適化をより深い観点から理解が図れるような講義です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年6月5日(火)・12日(火)・14日(木)・15日(金) 場所 東京都 八重洲
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<事例研究編> 初級 データサイエンス 機械学習 画像認識 自然言語処理 「機械学習・AIの活用」にポイントを置き、幅広い受講者層を想定。その利用面を縦横的に俯瞰し、<新規の事業や新製品を直接、推進・革新する>と、業務改革を目的とした<ビジネスプロセスの改善>という2つの側面から、その活用施策を探る内容のセミナーです。 (詳細はこちら) 開催日 2018年5月24日(木) 場所 東京都 秋葉原